思考五：人工智能对教育资源的再分配
截至目前，中国存在各学校所获得的教育资源落差极大的现象，主要表现为东部优于中西部、大城市优于中小城市、富裕片区优于落后片区。值得说明的是，教育资源的分布图，基本等同于一幅我国经济实力分布图。
除了经济因素外，历史、政治、人脉等因素也在恶化教育资源的不均，如头部大学的教育资源就比普通高校强很多，以2019年为例，位列第一的清华大学的研发经费总额高达153.75亿元，而排名100的西北大学仅有9.29亿元。
另外，近年来的农村空心化也在教育领域存在突出矛盾。进城务工人员子女在城市中学位难求，而在农村却出现了学校因没有学生就读纷纷“倒闭”的怪象。
造成这些现象，笔者认为正是教育资源分配不合理所造成。
AI时代的到来，可以降低教育资源的低成本化，让同类学生都可获得优质的教学资源。而AI的最大作用在于，通过大数据分析，可最大化地合理分配资源，降低浪费，如降低不必要的教学资源输出，并在需求旺盛的区域投入足额的教学配套等。
同时，AI也可推动资源共享，减少重复建设。目前各高校、科研单位都有很多科研课题，并存在课题重叠现象，而它们取得的成果也大同小异。对此类项目，可以通过AI资源共享平台，实现同课题间成果交流，避免不必要的二次投入，提高科研效率和投入产出比。
小结
AI+教育，不仅仅是一种场景应用的落地，更是传统教育体系的升级，甚至变革。可以这么说，智慧教育本质上是对人才的培养和人才资源的挖掘；是中国应对中美贸易战、和平崛起的最核心战略武器，这也是它与AI+其他场景应用的最大不同。
在推进智慧教育的进程中，我们应正确认识其发展现状，平和对待目前人工智能+智慧教育所存在的浮躁、打擦边球现象；也要认清目前科研需求与人才短缺、AI初具规模与场景加速落地需求之间的尖锐矛盾。
我们要冷静下来，潜心研究，还要开放、包容，多吸收行业的先进理念和经验，正如习近平主席所强调：深化交流、增进共识、加强合作。在量变的积累中，寻求质变的到来。
