这个话题很大，笔者也不是教育家，仅就多年来的培训心得谈谈一点看法。
首先，因材施教。每个人都有各自的特点，通常一个老师管数十个学生，这让老师难以掌握学生性格特点、学习偏好等，不利于针对性施教。借助AI系统，可将学生从启蒙时期到大学各阶段的学习情况、性格养成等有清晰的认识，再通过大数据分析，得出与该学生匹配的学习方法，研究领域等，这在大学阶段尤为重要。
再如对学生日常的行为研判、容易犯错误之处等细节的数据分析，也可以很好地让老师对学生进行正确引导，类似方案需求很多。
另外，AI还可通过对教师的分析，匹配最佳的教学方案，让老师能更好地施行教案。
其次，辨识有用知识。在知识的海洋里，我们都是学生，学无止境；无论谁，穷尽一生都只能取其一瓢。但我们应该传授给学生哪一瓢知识？笔者认为，应该在基础知识之上，利用智能化教学系统过滤各种暗礁，给予学子最匹配的有用知识。
另外，“师傅领进门，学艺在个人”，更多是要依赖个人的求知。面临知识大海，学子如何选择？也需智能系统进行筛选与正确引导。
利用人工智能的精准判断来取代人力行为的模糊判断，效果将会更佳。
第三、教学方法合理化。每个老师都有自己的教学方法，有些学生在某个老师教导下，学习成绩不是那么好，但换个老师后，学业进步明显。这与教学方法有一定关系。AI系统可以通过大数据分析出，何种方法对教学效果最好、何种知识适于选用什么样的教学方法、何种学生适合什么样的教学方案等，形成良性授业体系，这对我们的教育系统来说，极为重要。
第四、教学方向主导者变更。现在的教育，多为老师讲什么，学生听什么；这是一种落后的教学理念。我们常说的与时俱进，不光是要求教育体系要与时俱进，教学的主导者也要与时俱进。在自由市场经济中，企业所提供的产品不是以自身的意志为转移，而是根据市场的需求来决定。同样的道理，在教学中，谁来决定学生该获取到什么知识？笔者认为应该是“市场”，而这个市场正是指学生，以及所处时代的国家、社会发展需要；让“市场”来决定我们的老师应该要传输哪些知识。当然，这必须建立在正确引导的基础上。
这就需要我们的AI平台、智能算法，通过正确的解决方案，让教授获知正确的“市场”需求。
当下，国家正在推进的AI编程教育，正是从国家角度推进的人才战略，是人类进步和国家发展的需要，同时也是市场教育的需求。不过由国家来推进，出现了跟进慢、人才供不应求、市面培训形形色色的局面，如果有这样一套智能平台，随时获悉市场需求，将会很好地降低目前面临的被动教育局面。
第五、智慧教学的建立。目前以人力授业为主要授课方式，但笔者认为，很多基础知识完全可以交给智能系统来执行；另外，个性化培养一直是教学的一种理念，但传统教学方法很难实现，借助智能系统，可以很好地解决师资资源不足的问题。
随着对教育体系的解剖，我们还发现，智慧教育可以衍生出非常广泛的细分场景解决方案，而且，相较于支付、出入口等方案，这些智慧教育解决方案需要非常深入的理解和经验沉淀，没有“板凳十年冷”的精神，很难去开发出真正符合智慧教育市场需求的解决方案。而这，也正是目前推进智慧教育的难点所在。
思考四：人工智能对教育体系变革的影响
智慧教育是一套以人类发展为前提的智能化授业、学习体系，能针对社会所需，在安全前提下提供高效、智能的传道授业方案，是人与机器、教与学的有机结合；它将打破常规的教学体系，并最终体现到学能所用中来。
中国的传统教学方式中，高中以下以填鸭式教学为主；大学时代则是放任学习。前者给学生带来很大的学习压力，后者则放纵了学生的懒散。这一现象早被教育界所关注，有观点认为其带来的影响是，中国青少年成绩非常优秀，常包揽各种国际大赛冠军，但从大学起，成绩开始变得平庸；成年后在基础研究领域更是建树有限。而国外孩子则相反，青少年时以玩、学结合为主，待大学时开始发力，往往取得不错成就。
这也让毛坦厂中学、衡水中学等高压式教育模式备受诟病。
在笔者看来，这种现象确实存在，但不能成为中国教育体系导致国人成年后建树不突出的依据。笔者认为，这与我国近现代基础学科落后、国外技术封锁等历史、政治因素有关。最直接的例证就是，有条件出国留学的优秀学生非但没有平庸，往往还获得了很大成功，甚至获得诺贝尔奖。
这好比一个富二代跟一个穷二代，穷二代在学生时代是学习的榜样，但进入社会后，只能白手起家；而富二代虽然学生时代表现不突出，可毕业伊始就获得别人穷尽一生都无法获得的财富开始创业。造成这种现象，正是他们家族的积累决定了他们人生起点的高低。
基于此，笔者认为，人工智能时代，AI技术将会对我国的教育体系带来3大影响。
首先是夯实家底。目前世界各国在AI赛道上的起点都差不多，但我国进展更快，已经成为全球AI的领航者之一，不仅如此，借助AI赛道，我国很多配套工业体系也在不断得到补足，如芯片制造等，不至于让我们在深度研究方面无书可教；相反，长此以往，我们还将在人工智能赛道上越走越深，形成他人难以翻越的学术壁垒。
其次是对原有教学体系的变革。AI，不仅仅是一种知识，更是一种应用，它所赋能的领域包括了教育在内的各行各业，因此，AI势必会对“教→知识←学”的固有模式产生重大影响，甚至会改变我们的“教→知识←学”观念。
第三是形成产学研体系。我国的AI布局走在世界前列，产、学、研三线并行发展，最重要的是，在国家的大力支持下，我国可落地的AI场景越来越多，形成了良性产业生态，推助产、学、研相互扶持发展。
其反馈到教育方向，可以表现为智能化教育系统通过对市场的智能研判，能很好地分析出人才的供需情况，便于调整教学策略；不像现在，有些专业在市场饱和情况下依旧人满为患，而市场需求旺盛的专业却报考者寥寥无几。还可表现为理论与实践结合，共同推进产业协调发展。
