AI头部企业正把目光聚焦于芯片。
5月9日，AI独角兽依图科技发布了一款云端深度学习推理定制化 SoC芯片——依图questcore。
据悉这款芯片由依图和ThinkForce联合研发，基于依图的世界级算法，目的是服务于计算机视觉领域的分析任务，在同等功耗下，能提供市面现有同类主流产品 2到5倍的视觉分析性能。
对于这款芯片的诞生意义，依图也明确表示，将通过芯片与依图世界级算法优势的结合，以软硬件一体化的解决方案和多元产品持续赋能智能安防、智能医疗、智慧零售、智慧金融、AI CITY等领域，为客户实现更大的价值。
显然，依图是想借助芯片天生的集成化和系统化能力，向各行业输出更为标准化和高效化的生态级方案。
这一发展逻辑和依图深刻的算法基因密切相关。和“半路杀入”AI的BAT不同，作为拥有原生AI基因的初创企业，依图科技更痴迷于追求技术的极限可能——“极智”。因为这种执着，依图成了全球极少数拥有全栈人工智能核心自研技术的创新企业，并在计算机视觉、语音识别、语义理解等领域沉淀了全球领先的技术水平。
但一个在算法上做到顶尖水平的企业，为什么要跨领域做芯片，依图给出的答案是看到了“算法即芯片”的趋势。
这一趋势其实意味着芯片的新一轮革命即将到来。图灵奖得主、计算机体系结构宗师David Patterson与John Hennessy年初在一篇文章中表示：未来将是计算机体系结构的黄金十年。他们认为，在开源系统的帮助下，轻量级芯片将拥有更多的商业化机会，下一个十年这些芯片在成本、能源、安全以及性能方面将实现全面质变。
如今，在这个具有时代意义的节点下，像依图这样的AI头部企业以“算法即芯片”的逻辑进军芯片产业，无疑表明了一点，在算法这个新增长引擎下，芯片产业正在悄然拉开全新的十年帷幕。
帷幕下，是早就对芯片蠢蠢欲动的各路科技企业。
暗流涌动的“造芯潮”
事实上，造芯的边界正在变得越来越模糊，除了芯片产业链上的传统角色，越来越多的“局外人”也开始加入其中，甚至有不少擅长算法和软件的企业表达了对于造芯的浓厚兴趣，并付诸行动。
阿里去年全资收购了中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微；董明珠去年放出了格力要砸500亿造芯片的豪言；华为的手机芯片也进化到了麒麟980；如今依图这样的算法企业也有了第一个芯片结晶……
一个小小的集成电路，何以让各个领域的科技巨头趋之若鹜？
一方面，随着B端和C端需求的升级，AI、云计算、大数据、物联网、5G等技术的融合正在加速，这意味着技术融合完成度将成为未来的核心竞争点，因而赛道上的玩家们需要具备强大的整合能力。对于那些擅长算法或软件的企业，唯有软硬件一体化的芯片能够满足他们对竞争力的进化需求。
另一方面，这些企业都处于行业头部，对于技术趋势和末端需求的敏感度和认识度要高得多，因而他们洞见了芯片是必然的未来。不过还有一点不能忽略，那就是这些头部企业有造芯的实力，这是不可或缺的前提。
也就是说，原本处于边界或局外的企业纷纷投入“造芯潮”，是大势、远见和实力使然。
而暗流涌动的“造芯潮”，在大面积渗透的产业互联网的推动下，正不断加速流动。一来，不少传统产业对于集成或生态方案的需求越发强烈，二来，产业互联网宏观上对技术企业提出了一站式赋能的要求。
因而集成软硬件的芯片正在成为核心的赋能工具之一，而这种趋势将吸引更多跃跃欲试的产业互联网赋能者，加入到浩浩荡荡的“造芯潮”中去，造就繁荣盛大、生生不息的造芯大军。
造芯炙手可热，但本质上还是个“技术活”，也就意味着要用实力说话。如今，依图用“算法即芯片”的思维来造芯片，就是想充分发挥其长期以来在行业奠定的算法优势。
