云智慧智能运维平台
第一阶段是数据为先。智能运维需要大量的、完整的数据，数据通过IT监控和日志系统采集上来，然后进入数据平台进行处理。在这个阶段，云智慧会帮助企业部署面向运维的底层数据平台，把IT数据实时监控起来，保证IT系统能够正常运行。
第二个阶段是实现业务和IT的融合。运用机器学习算法和PB级数据分析能力，云智慧解决方案让IT与业务达成“共识”，让业务部门能够看懂IT，让IT部门更好得支撑业务运转。
最后阶段是智能运维，这个阶段主要解决两个问题，一是当发生问题的时候，能够迅速定位问题、解决问题，二是实现对未来的预测，既有故障预测，还有容量规划等对更好结果的趋势预测。
目前，云智慧的客户大多集中在金融、电信、航空、零售、物流、制造等领域。这些行业IT成熟度高或数字化转型需求迫切，所以会率先实现智能运维的落地。而对于其他刚刚开始数字化转型的行业，殷晋表示，谈智能运维为时过早，还需要先从基础运维做起。
数字世界的交通指挥中心
在中国的CIO（首席信息官）群体中，云智慧的口碑不错。一块儿大屏全面动态地展示了IT系统的运行情况，以及系统资源的调度和管理。省时省力不说，还能让IT部门的工作效果直观展现出来。
大屏幕的作用，像极了物理世界的交通指挥中心。殷晋表示，未来3－5年，云智慧的使命就是帮助企业建立它的数字神经中枢，或者叫做数字世界的交通指挥中心。
现实世界中，交通指挥中心通过大屏幕实时监控道路拥堵情况，希望做到有问题及时处理，还可以利用人工智能技术设置潮汐车道，让交通更加高效。同样，在抽象的数字世界，承载业务运行的系统就像公路，监控系统的探针或传感器，就是摄像头，而运维就相当于数字世界的交管部门。
数字世界里发生故障时，指挥中心能够通过AI手段让故障自愈，即使无法自愈，也能第一时间发现问题，安排工程师去处理。在发现IT资源不够造成系统拥堵时，指挥中心还可以自动调用计算、存储和网络资源，真正实现资源的弹性使用。
殷晋对未来充满期待，他表示，如果能够做好数字世界的交通指挥中心，云智慧也会成长为世界级的IT运维公司。而这不乏先例，美国运维大厂ServiceNow的市值已经接近500亿美金。
和美国市场比起来，中国运维市场的潜力还有大幅提升空间。在美国，运维支出占到整个IT支出的15％左右。而据智研咨询发布的《2019－2025年中国IT运维管理行业全景调研及未来投资规划分析报告》显示，中国运维市场2017年规模为1733．8亿元，随着数字化经济的发展，还将加快增长。Gartner也在多份研究报告中指出，到2022年，将会有40％的大型企业部署智能运维平台，为原有的运维监控、管理平台和自动化运维产品赋能。
历经10年发展，云智慧迎来了黄金时代。殷晋表示，运维这件事儿，我们越做越觉得有意思。
