深兰机器视觉技术多领域应用
目前，自动驾驶是汽车和科技行业未来的重大机遇，这个市场正越来越拥挤，谷歌、百度、特斯拉、Uber、宝马、本田、福特、尼桑、苹果、滴滴等来自汽车和科技界的巨头都在布局，其外还有其他来自于不同环节的玩家，比如芯片公司、云计算平台、传感器公司、硬件方案公司、机器视觉公司等等，不过，目前自动驾驶市场的竞争格局还没有成型。
制约自动驾驶走向应用的元素很多，比如技术成熟度、软硬件成本、政策法规等等，而这些问题的解决还需要大量的努力。
有行业专家表示：“无人驾驶汽车、智能驾驶汽车行业是一个浩大的工程计划，需要很多参与者长期对整个社会、整个工业做出巨大努力。”
对于自动驾驶解决方案，市面上流行的有两类：
一类是基于雷达传感器＋高精地图的方案，其中最具代表性的就是谷歌，不过目前雷达成本还是比较高，高精地图的大规模采集和维护也需要极高的成本，目前业界还没有经济的解决方案。
还有一类是基于机器视觉的方案，让汽车拥有媲美人类的识别能力，可以看路、看交通标志、识别障碍物等等，其中具有代表性的是深兰等一批AI机器视觉企业。
随着机器学习等AI技术的应用，尤其是卷积神经网络最近有了长足的进步。人工智能，特别是模式匹配和计算机视觉技术突破不断。对AI公司来说，采用机器视觉技术为主要的自动驾驶技术解决方案，这是个巨大的挑战。
熊猫智能公交车异常行为检测
深兰科技是国内较早深入机器视觉领域研发的公司，他们将擅长的机器视觉技术应用在公交车上，研发了熊猫智能公交车，其自动驾驶等级已达到L3－L4，深兰科技通过机器视觉技术来取代传统昂贵的雷达传感器方案进而降低成本，实现了商用，并在常州、衢州、德阳、池州、济南等地试运营。
跟自动驾驶同样比较热门的话题还有机器人行业。
目前，在机器人领域，制造企业对机器人的使用还停留在简单地代替工位阶段。这是由于大多数机器人都不具备一双“慧眼”，它们对周围环境几乎没有感知能力，仅仅通过编程或单纯示教来执行某一特定动作。
而面对智能化时代的到来，AI企业更追求效率、简便，用机器视觉技术已经悄然地占据了行业高地。
深兰科技率先把机器视觉技术应用在机器人身上，通过机器视觉系统与机器人结合，赋予了机器人更强的智能性，极大地拓展了机器人的应用广度与深度，同时提高了作业效率。
据了解，目前深兰科技已经商用落地的产品有兜售机器人、洗地机器人、吸尘机器人等。
除此之外，深兰科技还将其机器视觉技术应用到城市车辆管理当中，用机器视觉识别车辆违规占道问题；用在智能零售领域，用机器视觉识别商品的拿走与放下；用在建筑工地领域，检测脚架变形和工人是否带安全帽等问题等等。
总体看来，机器视觉技术在行业里应用比较广泛，深兰科技等AI公司通过机器视觉技术，赋予汽车、机器人和城市“看”的能力，把视觉感知与控制理论紧密结合来实现高效的机器控制或各种实时操作，进而推动人工智能对于传统行业的赋能迭代升级。
机器视觉等技术依然为重点方向
《经济参考报》近日刊发题为《我国人工智能产业将达960亿元》的报道。文章称，人工智能作为下一阶段科学变革浪潮的新引擎，将渗透至各行各业，助力传统行业实现跨越式升级。
计算机视觉等技术依然为重点方向，2019年将是人工智能产业竞赛的一年，在一些细分领域中，有扎实技术支撑并且有商业落地能力的企业有望迎来发展机会。
当下，以深兰科技为首的AI视觉技术企业正在积极布局多个领域赛道，在一些领域实现了弯道超车，开始将AI能力输出给海外市场，并且与科技巨头们在世界舞台上角逐。
相信不久将来，在这种“后来居上的优势”中，中国人工智能必将在机器视觉（乾坤大挪移）等核心技术的进步中超越美国。
