此前DeepMind就因为专利申请引起不少争议，他们将强化学习系统、卷积神经网络、循环神经网络等都列为自己的专利，而这些在外界看来都是基础算法、公开资源。当时，有业内大咖推测这些专利申请只是属于一种防御性专利。
也有人认为DeepMind是先申请一个大的范围，然后在后续收窄。因为一些AI问题的研究如果之前已经存在了，就会被视为先有技术，专利审查人员会据此提出异议，然后将专利的范围收窄。
同样在今天的日经报道中也提到：从全部领域来看，申请后获得批准的专利在整体上约为7成，但在作为人工智能之一的机器学习领域，批准率超过9成。熟悉人工智能专利业务的专利代理人河野英仁指出，“如果较早申请，获得批准的可能性很高。”
另一方面，虽然专利可以保护技术创新，但情况并非总是如此。以美国为例，近年来，立法者和企业曾批评美国专利局授予过多的低质量专利。其中许多最终都掌握在“专利巨魔”手中，这些公司通过＂敲诈”获得专利费。
AI专利背后的大国博弈
根据WIPO的报告，从1950年到2016年，日本和美国申请了许多AI相关的专利，但是进入到2010年后，中国的专利申请数量快速增长。2018年，国内一共为人工智能申请了3万多件公开专利，大约是美国公司的2．5倍。
大量的AI专利被申请，一方面是国内政策的导向，另外一方面也是当前国内AI如火如荼发展的必然结果。而全球AI专利申请的激增也意味着这种专利战争背后，也是国家、企业之间的博弈。
单单从国家的角度来看，全球范围内的政府主导正在成为AI发展的一大趋势。从2016年开始，中国、美国、韩国、英国、加拿大、法国等多个国家政府出台了AI政策，从政策、资金投入等方面，提前规划好AI发展路线，关注AI技术研究、人才培养、技能与教育、标准与法规、数据与数字基础设施等等。
而专利申请作为技术创新的一个维度，自然成了兵家必争之地。不过，上万件AI技术专利，到底能给我们的人工智能产业带来多少创新，恐怕得拭目以待了。
