技术专利，既是企业未雨绸缪之举，也是“杀敌一千”的杀器。
微软和鸿海因为专利纠纷 “撕破了脸”，郭台铭直指微软“趁势打劫，可谓机关算尽”。高通因为专利赚的盆盘钵满，也被置于众矢之的。
而随着AI上升到国家战略层面，AI专利申请无疑成为科技公司的新战场。日经最新的报道指出，从2016到2018年，AI专利申请50强企业数量，中国反超美国。
AI专利之战：中国反超美国
之所以用反超这个词，是因为2013年到2015年间，美国还是遥遥领先状态，但是在过去的三年里，AI相关专利申请数量前50的企业中，国内企业数量翻了一番，一共有19家，超过了美国的12家。
图注：该排名来自于日经统计的日本、美国、欧洲、中国以及世界知识产权组织的公开数据。
从上图也可以看出，前三名被美国包揽，IBM以3000件专利遥遥领先，之后是微软以及谷歌。国内企业排名最高的是百度，以1522件的数量位列第四。在榜单的前十中，国内企业上榜的还有国家电网、腾讯以及阿里巴巴。小米和华为排在第11和12位。
作为国内最早向AI转型的企业，百度的AI专利大多集中在语音识别、智能搜索和智能推荐等领域。
其中比较意外的是国家电网，根据公开资料，国家电网的Al相关发明技术主要应用在电网控制、配用电网、智能配电变压器、风电站、新能源等领域，同时他们对Al相关的智能算法、机器人等技术研发也比较重视。
有趣的是，小米从前三年的85名一跃成为12名，可以说是AI专利申请的一匹黑马，从小米近些年的发展态势来看，估计这和他们的AIoT战略以及智能手机关联度较高。
这些被申请的AI专利是什么？
按照领域来看，中国过去三年在电子商务、数据搜索、语言处理等方面的专利件数激增，尤其是图像处理相关的技术，国内已公开的专利数高达1．6万件，是美国的4倍。
众所周知，图像处理技术包括当前我们熟知的以计算机视觉为核心的人脸识别，这也是AI在国内最快应用落地的一大领域。
另外，WIPO（世界知识产权组织）于年初发布的《技术趋势2019：人工智能》报告中指出，在AI功能性应用专利中提及最多的就是计算机视觉，所有AI专利中有49％都提及了CV，年均增长率达到24％，紧随其后的是自然语言处理和语音处理。
在AI技术方面，机器学习占据主导地位，年增长高达28％。在机器学习中，目前正在革新AI的具体技术包括深度学习和神经网络。其中，2013年到2016年，涉及深度学习的专利提及数量有着平均175％的增长速率，神经网络的增长率则为46％。这两项技术也是当前AI研究和应用的关键基础技术。
不过，也有人会疑惑，既然都是非常基础的技术，类似的AI专利申请合理吗，这些专利到底可以怎样使用？
