3．AI正在提高效率
对于启用AI的新企业而言，第三个关键干预措施是将更具成本效益的业务放在首位。
大量关于AI的专题和早期实验为降低经营总成本带来了成功。现在是时候为这些以效率为导向的干预措施制定战略路线图，并衡量其对业务的影响了。
商业领袖的思考问题应该包括：
供应链优化是AI领导中的成熟领域。
随着产品种类的增加以及新虚拟零售商的出现，企业有必要减少在采购和向消费者交付产品的网络上的支出。
增强供应链功能的例子是汉堡初创公司Evertracker。
通过利用物联网传感器和AI，它们帮助客户根据内部和外部数据进行分析，及早发现延迟和可能的短缺等弱点。
企业领导者应该寻找这样一种解决方案——依赖数据识别供应链网络中可能需要调整的部分，从而为企业节省成本。
人力资源是另一个以AI为中心的解决方案，这是对于缩短人才获取周转时间非常有价值的领域。
Recualizer开发了一种解决方案，它减少了人力资源人员逐个浏览每个职位申请的需要。
有了这个工具，人才获取团队首先需要确定所提供工作的框架条件，同时将评估任务的创建留给AI系统。
然后，系统将评估结果进行交流，并推荐最合适的候选人进行进一步的面试。
商业领袖可以采用这种能够改变游戏规则的解决方案，使他们的招聘过程变得更加精简，尤其是在他们收到大量申请的情况下。
客户体验领域也抛出了非常令人兴奋的AI用例。
现在，不仅仅需要机器人来回答常规的问题。
支持AI的系统还需要为客户提供个性化指导，帮助企业提升客户体验，同时降低交付的成本。
Booking．com就是一个很好的例子。
他们的聊天机器人帮助客户识别旅行目的地可以使用的有趣活动和事件。商业领袖应该探索这样的应用程序，在保持强大的底线性能的同时，还能提供改善客户体验的双重优势。
支持AI的新企业的尝试是令人兴奋的，因为它们是多种多样的。
战略领导者和业务负责人需要考虑，他们以AI为主导的业务如何能够帮助他们更好地颠覆现有的价值链，并为改善底线和顶线业绩开启新思路。
这将成为一个新时代，一个属于AI的时代。
