12月21日，华为宣布，其服务器产品线正式升级为“华为智能计算业务部”，由此，华为智能计算战略的蓝图缓缓展开。在万物智能的时代，假如服务器不再是服务器，那么又该是什么呢？
超越摩尔定律
不能再回避，摩尔定律已经步入“迟暮”。原来每18个月性能翻倍的周期已经无法满足智能应用对算力的需求。我们不禁感叹：廉颇老矣，尚能饭否？
计算是人类社会永恒的需求，在摩尔定律逐渐失效后，谁能扛起牵引和支持计算力继续提升的大旗？计算产业当前最主要的矛盾，是日益增长的计算需求与落后供给之间的矛盾。一方面，数字化、智能化转型的加剧带来了爆发式的算力需求，不仅需求量大，而且需求迥异。举例来说，AI算力每3．5个月翻一倍，超越了摩尔定律。据估算，每年算力新增10倍才能满足AI应用的发展，而且基于目前的技术，算力昂贵而且稀缺。如何才能弥合计算需求与落后供给之间的鸿沟？
新应用、新场景层出不穷，与之相适应，算力需求也日趋多样化。云、边、端等不同场景对算力提出了完全不同的需求。比如，在云上，需要大规模的算力来完成通用计算、云服务和AI训练等计算功能，高性能是必须的；在边缘，需要本地化的算力来完成边缘智能、多路数据实时分析和AI推理等计算功能，要求较低的功耗；在端侧，需要低功耗的算力来完成单体智能、端边云协同等计算功能，较低的功耗、时延与更小的体积才是最理想的。
企业通过购买各种各样的设备，来满足云计算、大数据、AI、高性能计算等不同的需求，归根到底，还是在购买不同的算力。算力比服务器等硬件设备更能反应需求的本质。面对数字化、智能化的挑战，与其说超越摩尔定律，不如说回归客户需求和计算产业的本质。
摩尔定律的核心是性能提升，其本质是单位算力的成本优化。而整个计算产业的本质也是追求不断提升算力和降低单位算力的成本。华为认为，唯有在技术上不断优化和创新，通过面向人工智能应用的专用芯片来持续提升算力，才能彻底解决当前及未来计算产业面临的巨大需求与落后供给之间的矛盾。
这一次为什么又是华为？
既然已经找到了矛盾的症结，那么接下来就是用最简单、有效的方式解决矛盾。华为智能计算战略的推出就是在开药方。
六十年一甲子，意味着一个轮回。已经有六十多年发展历史的人工智能（AI）到今天终于迎来了真正爆发的时刻。人工智能是一种新的通用目的技术，它将改变每个行业、每个组织。基于这样的认知和判断，华为认为，AI将成为一种基础能力。埃森哲预测，AI市场将成指数级增长，到2020年，其市场规模将达突破4万亿美元。
与市场的高热度形成鲜明反差的是，当前，只有4％的企业已经投资或部署了AI，约5％的智慧城市正在使用AI，只有区区2％的零售商已经投资或部署了AI，而全球AI人才的供需比仅有1％。这一切说明，AI只是刚刚起步，达到人们美好预言中的程度，任重而道远。
不可否认的是，我们正迎来以智能技术为代表的第四次工业革命。智能会像空气一样无处不在。而计算，毫不夸张地说，就是第四次工业革命的“石油”与“电力”。华为智能计算业务部总裁邱隆表示：“华为智能计算将结合华为的四大能力，通过芯片和技术创新，来满足客户期望的算力；通过普适的工程能力来满足行业恶劣环境的部署要求；通过云边协同的架构和高带宽、低延迟、无缝的网络覆盖，实现数据的协同和互通；通过一体化解决方案降低人工智能使用的门槛，让AI更简单，像使用水、电一样便利。最终达到加速行业智能化进程，使能行业智能化再造的目标。”
伴随华为智能计算战略的发布，华为云基于智能计算也将在AI算力、创新算力、异构算力、x86算力四个层面，实现整体算力的大幅提升，助力普惠AI快速落地。
华为的新愿景是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。可以说，这是华为智能化战略的总纲。而华为智能计算战略则是此总纲的细化和下沉，是具体指导计算变革如何落地的方法论。
