人工智能有多火？看看2018北京安博会现场就可得知，据不完全统计，70％的企业都在说人工智能，而在展馆分划中，50％的展馆与人工智能相关，哪怕只是一个门禁系统，都会标上“人工智能”的标签，更别提满是监控的企业。
而在遍布AI的展馆中，却有数家企业并没有过多的讨论AI，在上海某安防企业的展台上，OFweek编辑问市场总监：整个展馆都在说人工智能，为何你们一句话都没有说？她看了一眼展馆，说道：我们没钱烧这些，也烧不起。
AI，从安防开始落地
安防的容积有多大，并不是某一个行业能说的清楚，从平安城市到智能交通，从智能楼宇到远程会议，任何一点都可以归纳到安防产业，在这个过程中，大数据、云计算等技术一一在安防产业中实现。而失败两次的AI，在安防产业中获得了青睐，纵观如今AI市场，从视频分析到3D结构光，从语音控制到语气识别，纷纷落入安防领域，从而让安防产业呈现出百花齐放的姿态，安防产业成为其落地的最佳选择。深圳达实信息市场总监黄志勇在接受采访时也提出自己的看法：“人工智能的落地，最佳选择就是安防。”
AI真正的核心：学习
“如果要了解AI的核心，必须先了解什么是深度学习。”一位从事十数年的安防老兵说道，在他看来，没有学习能力的AI都是伪AI！而在展会中所展示出来的产品，对其而言并不能称为学习，他认为，现场AI企业的展示不过是数据的积累和展示，并没有凸显出AI的智能。AI最让人着迷的是其学习能力，通过AI的自主学习，用户无需再去查看视频中的每一帧画面，去分析画面中的人物是谁，这一切都可以交由AI去进行分辨、去理解、去分类。
但初期的AI如同刚见世面的婴儿，其对世界的认知并不多，需要通过大量数据去进行分析及整理，才能看懂现实世界。然而，在这个时期，瞬间出现的AI企业太多，一些伪AI企业，为了达成AI的效果，只是建立了简单的数据库，并从中不断调取数据，从而在表面上达到“类”AI效果。“在国内，真正愿意沉下心做AI企业的太少。”这位安防老兵感叹道。在此，他也说道自己企业在AI方面的发展，其在某项目做智能道闸，从最初的70％的识别率到两年后的100％的识别率，其核心主要是在系统后台的自我学习，通过深度学习，视频监控不仅能识别车牌，还能识别车辆驾驶员，最终打造出一套人车统一的系统，避免出现人车不一的问题。
AI芯片：缺乏自主研发
随着AI进程的前进，特别是中兴事件的影响，越来越多的企业开始了自主研发芯片，对此，这位安防老兵毫不忌讳的说道，“国内芯片企业，能达到100％自主研发的寥寥无几，无非就是外壳是国产，封装是国产，其他的了？”而他能如此肯定的说这句话，就是因为数家国外芯片企业提供商与其联系，并用相关的案例证明这些企业所采用的芯片为其提供的方案。“国内AI企业拓展能力很强，但在研发实力上却较弱，这是不可避免的问题。”他叹了一口气说道。
纵观全球AI芯片市场，主流AI芯片除了CPU之外，就是GPU、FPGA和ASIC，对于业内人士来说，现在AI芯片的基础架构无非就是在这些基础架构上，格局已经固定。虽然目前大部分企业是二次开发，但就如同谷歌首席科学家GregCorrado所说：“我们认为应对现有的芯片做AI方面专门的优化，使现在的芯片完成AI任务时速度更快，功耗更低，整体的效益更高。”这也就是谷歌有了TPU，但任然会在其数据中心采用CPU和GPU的原因。
AI何去何从？
用PPT圈钱的时代已经过去，AI时代已经走在落地应用的时间段，如何通过AI为用户创造更多的价值，才是目前AI企业所面对的问题。伪AI虽然在之后数年内依然会存在，但在中国速度的推动下，伪AI最终会世人识破并公布于众。真正沉下心做AI的企业会逐渐浮出水面，这些企业或许会被收购，又或许会成为新一代独角兽。不管结局如何，最终的他们将会在AI发展史中留下浓墨重彩的一笔！
