回应近期质疑、发布2018年“1024”计划、发布讯飞听见M1机器人，科大讯飞在10月24日中国程序员节这天，举办了“首届世界声博会暨2018年科大讯飞全球1024开发者节”。
科大讯飞董事长刘庆峰对目前科大讯飞的相关问题做出正面回应：
我们的机器翻译和好的同传译者相比，还是有很大差距的，因为我们好多同传工作者，都会在原始的语音基础上进行再加工，以便实现信达雅，机器目前距离这个目标还有很大差距。
目前，机器翻译已经可以很好的满足实用需求，但我们从来不认为机器翻译已经达到了顶级同传、超过了顶级同传和我们的翻译工作者的水平，这就是今天技术的现状。
当然，我们的机器翻译已经超过了大学六级的水平，在针对大学六级的考试中，我们抽样了部分地方的实际考生的数据，其中专门有翻译的题目一共15分，我们的考生平均得分是6．5，而科大讯飞的翻译机得分是12．8。
科大讯飞执行总裁胡郁对科大讯飞“AI拿地门”做出正面回应：
讯飞不做房地产，我们年报中也没有关于房地产的收入。如果做房地产，科大讯飞早就发了，而不是现在体量的发展态势。我们的众创空间都是租的，当然，一些地方政府愿意吸纳生态型的企业，愿意和科大讯飞合作，有时还会减免一些租金，但北上广深杭等发达的地方建立自己的众创空间，我们还是自掏腰包的。
科大讯飞听见事业部总经理王玮对“人机耦合”做出正面回应：
讯飞听见的Slogan是“所听即所见”，听见1．0主要是语音识别技术，听见2．0版本加入了机器自动翻译功能，可以把英文实时翻译出来，其识别的可理解度只能达到80％，做到通用场景下对大意的理解，但很多诸如医疗、科技等垂直领域，机器翻译自动翻译且达到“信达雅”是不可能的。
我们从来没有说过是取代同传的，而只是和同传进行合作，进行语音转文字，当然，我们还有一个讯飞口译助手，里面会有交传模式和同传模式，在交传模式中，人可以对语言的逻辑结构等进行思考，机器则对数字、细节等不容易记忆的地方进行处理，两者合作起来，一起为同一件事情做服务，这才是人机耦合。
我们在每次的合作开始的时候，都会对同传进行介绍，比如苹果发布会，比如普吉新闻发布会，等等。人工智能的发展会对传统行业带来冲击和改变，这样自然大家就会产生误会和恐慌，这是历史发展的必然阶段。
但未来并不是机器取代人，人有创造力，可以操作机器，最终的结果只会是，使用了人工智能和机器的人取代了传统的从业者，比如汽车司机取代了马车夫，马车夫最后都学会了开汽车。这个是大势所趋，本次事件的爆发也是好事情，这样会促进我们把事情往正确的道路上推。
之后，科大讯飞还宣布推出“1024”计划，推出iFLYOS，以及正式推出了讯飞听见M1机器人。
而在此之前，科大讯飞已经一口气发布了多个领域里10款以上人工智能产品，可谓全面进军AI市场，也就是媒体所说的转型TO C市场。资料显示，截止2018上半年，科大讯飞 To C业务营业收入10．84亿，同比增长129．69％；To C业务在整体营收中占比达33．76％。
刘庆峰称机器翻译达到大学六级水平
在此次大会上，刘庆峰做了主题发言，他提到， 人工智能时代有两个非常重要的趋势。
其中一个就是万物互联。这是最近两年全球消费电子展、世界互联网发展报告都能明确看到的大趋势，作为IT产业的第六次浪潮，越来越多的穿戴式设备、智能家居、便携终端和车载设备开始普及。
在这过程中，随着中国5G建设的即将大规模到来，更将大力推动万物互联时代的发展，将会比手机为代表的移动互联网时代的终端数呈现十倍以上的增长。而在这个领域，人们对更自然的人机交互也会提出更高的要求。
另外随着人工智能时代的蓬勃发展，基于数据驱动技术进步的应用发展成为社会非常重要的方式。数据驱动要求我们在数据汇聚的同时，进一步对用户的隐私保护提出了越来越高的要求，全世界范围内都在高度关注。
他表示，机器翻译用在日常生活的沟通交流时，已经达到甚至超过了大学英语六级口语水平，已经可以很好的满足实际生活应用场景的需要。
2015年科大讯飞就已经在北京国家会议中心请了最有名的公证机构，第一次让语音识别机器和人对比，现场公证并网上视频直播，在几十万观众的直接现场观摩下机器自动转写，讯飞听见就超过了人类速记员，准确率达到了95％，而平均值准确率只有不到80％。
但和好的同传相比，科大讯飞还有很大差距。因为好的同传、好的翻译人员、翻译艺术家和工作者们，他们是对原始语音进行提炼进行再加工，以便实现信雅达，机器距离目标还有很大差距。
机器翻译已经可以很好的满足实用需求，但科大讯飞从来不认为机器翻译已经达到了顶级同传、超过了顶级同传和我们的翻译工作者的水平，这就是今天技术的现状。
为什么说科大讯飞的机器翻译超过大学六级的水平？我们针对大学英语六级的考试、真实的三次考试，抽样了部分地方的实际考生的数据，其中专门有翻译的题目一共15分，我们的考生平均得分是6．5，而科大讯飞的翻译机得分是12．8。
在今天会议上，所有嘉宾的发言，不用做任何训练，离线的语音识别准确率可以做到95％以上，超过了人类的速记员。所以结合最好的语音识别、最好的语音合成，再加上文字到文字的翻译，才使得科大讯飞可以做出如今的翻译产品。
目前，人工智能最重要的是应用，落地应用是硬道理，而不要光忽悠概念。在真正的没有先验知识、常识推理的人工智能才刚刚起步，不过人工智能却可以给我们带来巨大的社会生产和生活方式的改变。
不光是科大讯飞，随着技术在各种专业有数据、有逻辑规律可循的场合，会大量替代现有的工作岗位，提升现有的工作效率。
在刘庆峰看来，只要有数据、有规律可循的领域，机器代替人50％、77％，根本不用等到2045年，未来十年之内就将变成现实。所以我们每个人今天都应该关注人工智能，我们每个创业者都应该了解人工智能的大趋势，这是必然的趋势。
就像当年英国的红旗法案对汽车的限制一样，最后汽车没有限制住，还使得英国在汽车工业上整整落后了30年、耽误了30年。
在这个过程中，人机耦合是人工智能系统应用落地的关键，即便在各种行业领域有数据和规律可循，大家也需要最好的人工智能算法、行业数据和应用专家共同的打磨。
如何研究人工智能时代人和机器的耦合也是人工智能时代背景下，社会伦理和人文发展的需要，不能让机器完全代替人，而是让每个人都站在人工智能的平台之上，从而享受人工智能，这也是人机耦合的内在精神动力。
人工智能的大潮绝不是某个行业某个个人想阻挡就可以阻挡得了的，即便中国不做，全世界也会做。所以只有顺应这个时代，用好人工智能才是当前的明智之举。
