刷新世界纪录,云从科技AI帝国正在悄然崛起

亿欧网 中字

人类文明至今数千年来,人工(劳动)和智能这两个概念一直紧密相连。人们无时无刻不在想方设法通过自动化工具提升生产力,远到水力风车,近到刷脸取款,可以大幅降低生产成本与用户体验,具备广泛的应用前景,是人们对人工智能报以期望的根源。

现在,人工智能行业在中国躺着受人追捧的全盛时代已经过去。

在中国市场上,经济形势的整体下行与资金收紧对普通创业者们的冲击是沉重甚至是致命的,AI独角兽们也避无可避的需要加速巩固自身实力。

人脸识别、智能感知与智能分析——人工智能核心技术闭环“三部曲”

以“人脸识别”为技术切入点,是大量人工智能独角兽的共同点。这是因为“人脸识别”与人息息相关,具备跨行业应用的基础。然而,单是“人脸识别”无法解决各个行业对智能化的迫切需求,所以,少数人工智能企业已经认识到需要在“人脸识别”之后向基于图像、语音、文字识别的智能感知以及基于大数据的智能分析阶段迈进。

作为中国人工智能的头部企业,云从科技的发展有着这样的典型性。

2015年3月,云从科技由中国科学院孵化成立,虽然在中国科学院时期他们有着不同类型的图像、语音技术,但最终选择以人脸识别技术为主要产品化方向;

2016年9月,云从科技成为银行业第一大AI供应商,其技术广泛应用在银行柜台、手机APP、自助机具,开始探索智慧网点、精准营销及大数据风控的研发;

2017年2月,云从科技成为机场行业第一大AI供应商,主要切入安检口人脸识别,开始探索智慧机场与机场安防布控;

2017年3月,国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能基础资源公共服务平台”项目,该平台要求能够提供图像识别、语音识别、文字识别等人工智能服务,标志着云从向智能感知阶段正式进军;

2017年12月,云从科技安防产品在24个省级行政区正式上线;

2018年1月,云从科技聘请来自苹果、Facebook、微软大数据部门的技术领导,向基于大数据的智能分析阶段进军;

2018年2月,云从科技全国首发3D结构光人脸识别技术,升级技术结构;

2018年4月,云从科技从悉尼科技大学、南洋理工、中科院自动化所、清华大学等多家知名高校、企业与研究机构脱颖而出,同时刷新Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03三个权威数据集的世界纪录,云从智能感知技术达到世界顶尖水平;

2018年10月12日,历经1年半建设,云从科技正式在北京发布国家“人工智能基础资源公共服务平台”,云从科技完成人脸识别—智能感知—智能分析平台化布局;

2018年10月29日,云从科技宣布在语音识别技术上取得重大突破,在全球最大的开源语音识别数据集Librispeech上刷新了世界纪录,错词率(Worderrorrate,WER)降到了2.97%,较之前提升了25%,超过微软、谷歌、IBM、阿里、百度及约翰霍普金斯大学等企业及高校,大幅刷新原先记录。

此次突破标志着云从科技在今年4月刷新跨镜追踪技术(ReID)三项世界纪录后在新领域再次取得重大成果,夯实核心技术闭环,进一步领跑智能感知。

公布人工智能“五步走”战略,云从科技AI帝国正悄然崛起

在10月12日的国家发改委“人工智能基础资源公共服务平台”项目发布会上,云从科技创始人周曦提出了人工智能发展的五个阶段,核心技术闭环是五个阶段的重要基础。

周曦表示,云从科技在今年先后首发3D结构光人脸识别技术及刷新跨镜追踪技术三项世界纪录,并在金融、安防、机场等优势行业建设基于智能分析的“行业大脑”,稳步推进从核心技术到智能生态的五步走战略。

目前,云从科技是中国银行业第一大AI供应商。包括农行、建行、中行、招行总行等全国400多家银行已采用公司产品,为全国银行提供对比服务日均2.16亿次,同时为14.7万家社会网点提供服务。

在安防领域,公司产品已在29个省级行政区上线实战,每天比对超过10亿次,数据汇聚总量超过千亿,协助全国公安抓获超过1万名犯罪嫌疑人;

在民航领域,已有60余家机场选择云从产品,日服务旅客人数达到6千万。

今年6月,Nanalyze公布了世界上十大人工智能初创公司的名单,云从科技入选。

8月,国际调研机构Gen Market Insights发布报告,称中国AI公司云从科技(CloudWalk)正在领跑全球,其2017年全球市场占有率为12.88%。排名第二的是英国公司Aurora,市场占有率为4.18%,第三位是中国公司浙大网新(Insigma Group) ,市场占有率为3.31%。

据悉,云从科技正在致力整合算力、智力、数据等资源及其成果,打造人工智能平台,进一步促进人工智能在金融、安防、交通、零售、教育等重要行业的落地。

一个以“人脸识别”技术为跨行业入口,具备智能感知及智能分析的平台化能力,占据多个国家重点行业及民生行业的AI帝国正在悄然崛起。

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