2007年1月9日，Macworld大会上——乔布斯身着一件黑色圆领毛衫，一条Levi’s 蓝色牛仔裤，用着我们以后无比熟悉的语调介绍着刚刚诞生的iPhone。或许，许多人都没有意识到这一晚揭开了智能手机革命性的一页。但是，在此后每每谈起智能手机历史、移动互联网创业之时，这场标志性的大会都会被再次提及。
时隔十一年，手机的发展再次遇到瓶颈期，如何突破已有的壁垒，将智能手机的发展再次推向一个新的高度成为了当前的难题。市场细分成为了当下手机市场的发展方向，一方面音乐手机、拍照手机的不断尝试已经沉入海底，另一方面，游戏手机等类型又难以引发新一轮销售狂潮，手机厂商们开始看清形势，“押注AI”。
大打AI牌，AI手机的“通货膨胀”
在智能手机的编年史里，这几年的主题一定是AI。很多手机厂商纷纷将“AI”作为自家产品的营销亮点，从市场表现来看，其实并不是搭载一两个“看起来”AI的模块，就可以称之为人工智能手机的。
但是，似乎在游戏、音乐等细分领域尝试失败后，手机厂商们已经有点囫囵吞枣了。AI拍照、AI芯片、AI算法，纷纷涉足AI的同时也不断加强着自有手机的“AI属性”。智能相对论分析师柯鸣认为，大打AI牌的背后，其存在着以下几点隐忧。
1.泛滥的“AI拍照”
智能手机在拍照领域的竞争中，像素之争是这场战役的第一个引爆点。从200万像素到2000万像素，谁的像素越高在营销中就越“硬气”。
后来，随着像素竞争走进死胡同，AI拍照开始荣登“宝座”。
自从谷歌在Pixel 2代手机上加入了自研的AI单元，在手机拍照上依靠单镜头获得不俗表现后，用AI对手机拍照进行革新，改善拍照质量似乎已经成为了手机厂商们的共识。
“AI拍照”的魅力在于手机可自动识别各类环境，并相应地调整相机设置，以此来让拍摄达到优异的效果。简而言之就是手机相机变得更加聪明了。与此同时，几乎所有手机厂商都给自家手机贴上AI的标签，更是打出“媲美单反、超越微单”等广告语。
而从目前华为P20使用的感光元件尺寸仅为1/1.73英寸，已经是智能手机里COMS尺寸最大的，这较之于佳能全画幅的36*24mm仍有着相当大的差距。
目前市面上单反COMS尺寸表
从目前的市场表现来看，AI拍照的噱头大于诚意。这与5年前手机厂商宣称具有媲美微单的拍摄效果如出一辙。“AI拍照”从概念到落地时间仍不足一年，技术尚未走向成熟。AI拍照目前所面临的人脸识别、动态捕捉、光影分析等模块的技术挑战，依然无法得到很好的解决。
2.“AI拍照“这件衣服，并不好穿
从目前的市场上看，AI拍照主要分为“三个派别”：
第一类是“芯片派”，即在手机中专门安装了一个处理AI任务的芯片，AI本质本就是大量的计算，所以配置专门的、算力强大的硬件芯片也就是应有之义。
第二类是“摄像头派”。这一派的代表者，诸如谷歌的pixel 2，其应用算法和AI图像处理单元的方式完成了动态模式摄影等摄影能力的补偿。此外，许多AI手机厂商更是打出了AI双摄、人像光等多种噱头。
第三类是“算法派”。比如小米、OV等国内大多数机型都属于这一类。其主旨为：在有限提升算力的前提下，把AI运算应用于拍照等等用户最容易感知到的地方。
这三类AI手机目前均有市场产品，从产品的市场表现和使用体验来看，其并没有营销宣传中的如此厉害，而涉及国产手机宣传所谓的AI拍照时，都绝口不提夜拍、动作捕捉等复杂任务。因为这类深度学习的负载很大，用传统移动芯片＋云计算来跑这类AI拍摄任务，其效果和效率并不令人满意。
这类手机将AI与智能拍照等同起来，显然是相当局限的，但基于其技术和智能硬件的局限性，其将自家手机所穿着的这件“AI衣服”，并没有想象中的合身。
3.营销先行，AI断后
AI作为今后智能手机的发力点，是毋庸置疑的。机器代替人简单思考、测量感知并提供建议。以目前的技术成熟度来说，AI落地手机领域，无疑是一个很好的选择。手机自身的覆盖率和使用频率最高，可操作可触摸，AI的落地性极高。
而正如前文所述，手机厂商在将屏幕、摄像头、机身颜色玩了个遍之后，开始落地人工智能的手机应用。
手机史上第一款真正意义上的人工智能手机荣耀Magic就颠覆了市场长期以来对手机的认知，而随着970芯片的问世，可以说是彻底砸开了AI手机的增长通路。
人工智能手机成为行业新趋势，消费者对手机升级的需求也出现新一轮猛增，中国手机市场又开始新一轮野蛮生长。
大面积手机厂商押注AI拍照，其实也并无道理。一方面，拍照经历过像素竞争、摄像头数量竞争等一系列竞争后，AI加注后的拍照成为了当下产出更“可见化”的领域，即拍照效果的优化是可见可得的，并且能够以此增强用户粘性。另一方面，照片作为互联网社交时代的“第一印象”，用户对于一个好的照片形象是“刚需”，AI拍照无疑是能够迎合受众的重要砝码。
但是，由于AI手机市场的系统庞杂，发展方向多元，不免出现了一些伪AI现象，其在营销引导上制造“AI泡沫”，提前透支着资本市场和消费者对AI的预期。
这一切背后，缺乏的就是一个市场产业的“定调者”，以身作则的为市场推出标准与规则，作为整个行业的话筒传达出手机产业在AI领域的最强音，目前看来，苹果、荣耀、华为这样的技术担当率先找到了这个发力点。
去魅存真，AI手机创新要分“几步走”
显然，在AI手机市场如此热闹的情况下，如何练就AI手机辨别的火眼金睛，这需要消费者在市场产品中多次比较和探索中获得。而之于手机厂商而言，智能相对论分析师柯鸣认为：若要涤荡AI手机市场，真正去魅存真，AI手机创新应该分“两步走”。
1. 与其让AI在拍照上“邀功”，不如让其在系统优化上出力
总的来说，人工智能手机的核心竞争力主要体现在两个方面：计算能力和算法。如果说计算能力是芯片级的比拼，那么人工智能算法的比拼则是终端消费者最容易感知到的AI黑科技。
围绕着用户体验的新一轮厮杀，正在不断较量之中。目前多数号称具备人工智能功能的手机，其实主要是在应用层，而且多是外接第三方的应用。以很多手机吹嘘的“AI美颜”为例，实际上没有几家做了硬件底层的AI芯片，最后的效果其实和普通的美颜算法并没有本质的区别。很多手机上的“AI助理”，本质上也只是接入第三方技术的语音助手而已。
真正的AI手机，技术之于手机本身，其最终的目的是要使用户使用便捷化、高效化，让人们能够真正的因AI而受益，因此用户体验才是当下AI手机所有问题的交合点。
很多消费者谈到人工智能，往往会想到语音助手这类功能，而谈到用户体验，就会想到手机运行流畅，其实这是对AI人工智能的片面解读。在AI手机研发过程中，用户体验的保障一方面需要有着强悍的处理器运行，另一方面也需要手机厂商对系统进行适配，并同时在细节上不断优化，才能真正让AI落地生花。
2. 缺的不是AI技术，而是让AI大展拳脚的落地点
从当下大热的AI拍照手机来看，许多人认为AI拍照只是一个营销噱头，为何消费者会对此类产品存疑？其很大一部分原因是在于厂商尚未带来颠覆性认知的落地场景。
其实，AI手机落地的场景应该是无处不在。AI 的基础特性之一是深度学习。很多时候，这种学习能力并不直接表现出来。但它却实实在在地存在着。这在具备 AI 功能的拍照中实际是略有体现的。
这使得我们可以将手机作为生活的切入口，实现AI+VR等多种技术的融合，比如你可以通过AR拥有一个虚拟女友或者私人管家，她可以坐在你家沙发上陪你聊天，也可以坐在床边哄你入眠，你只需要通过手机取景或者带上轻巧的AR眼镜就可以看到她。而且通过语音交互和深度学习，她将被打造成一个具有真正思维和理解能力的AR虚拟人物。
实际上，许多大的手机厂商也在向多场景化的AI应用努力。早在2014年，苹果公司把Siri语音识别迁移到以”神经网络”为基础的新系统之中，这使得Siri开始能够自行深度学习，iPhone 内部开始真正变得具备人工智能，而这套神经引擎也被称为“Apple Brain”。
总之，每当手机行业中出现新技术时，总会引来大批厂商的跟风模仿。如今市面上泛滥的AI手机便是如此。不过，市场会是最好的试金石。当消费者发现产品的实际体验与商家宣传不符时，所谓的AI手机也将不攻自破。
随着技术革新与时代发展，AI落地手机是大势所趋，但是，在技术全面成熟与落地之前，保障好用户体验，真正将技术方便用户，而非简单的噱头营销，这才是目前的“大势”。
智能相对论：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
文 ｜ 柯鸣
