华为郑叶来：人工智能为制造业解决自动化和模糊识别处理
作为中国乃至世界电子制造巨头，人工智能对于华为来说主要有两方面的意义，结合智能制造的两种应用场景：其一，企业管理中需要大量的重复性劳动，如何通过自动化率的提升降低对人力的依赖，是人工智能落地在智能制造领域中的重要课题；其二，需要人工智能对于未来的不确定进行模糊性识别和智能化的处理。
“华为本身是一个大型的电子制造企业，我们在过去几年自己的供应链、制造、仓储、物流、报关，包括我们整个手机的电商营销和华为云的电商营销的风控上做了大量的智能应用。”郑叶来表示说。
飞利浦何国伟：“成就健康科技”是未来趋势 但仍面临挑战
自从将“成就健康科技”树立为企业目标，在过去的几年中，飞利浦不断将与该主题关系不大的边缘业务进行剥离。而人工智能，已经成为飞利浦未来事业发展的核心关键。
从数据来看，飞利浦在全世界的研发资源有60%用在与之相关的业务上，并且已经开展了超过250个跟人工智能有关系的课题。
不过，与其它消费领域不同，因为医疗科技的特殊性，医疗的人工智能化尝试也面临着更多挑战。据何国伟介绍，首先，是非结构化数据在没能转变为结构化数据时，无论是算法、建模，还是相关功能，都很难使用；其次，因为目前很多临床科研项目在数据表现上欠佳，商业落地上还是有较大的困难；而就中国而言，还有一些系统上的特殊壁垒亟待攻破。
科大讯飞胡国平：从“能听会说”到“能理解会思考”
自从人工智能最冷的寒冬进入智能语音及语言技术，以及人工智能技术研究领域，科大讯飞在智能语音已经积累了十九个年头。十九年来，公司的愿景也从最初的“能听会说”，发展至如今的“能理解会思考”。
这样一个质的飞跃，究竟需要怎样的能力提升？胡国平举了一个例子：“爸爸没法举起他的儿子了，因为他很重。”——请问是谁重？肯定是儿子重，或者说因为他很虚弱，请问是谁虚弱，肯定是爸爸。如何判断出来第二个“他”的意指，虽然从人类思维的角度来说很简单，但对于人工智能来说，已经是“能听会说”到“能理解会思考”的质的飞跃。
落地在科大讯飞的应用中，目前主要有两种模式：自然交互改变生活，以及重复性劳动的升级改造。
