从软件功能上看，AIDI拥有缺陷定位、缺陷检测以及缺陷分类三大功能。其无需编程，只要通过对少量标注了不同缺陷种类的图片进行学习辨认即可，训练数千张图片只需不到半小时，实际应用时检测速度可达30FPS。
从技术层面上看，AIDI采用了前沿的深度学习算法，支持多种缺陷类型，同时其支持增量学习，可不断提升产品的实用型。
据介绍，AIDI已成功应用于3C、汽车零部件等行业的瑕疵检测。
以AI技术为驱动 延伸机器视觉的应用边界
顶尖的技术研发团队和强大的应用落地能力，使阿丘科技成为国内机器视觉领域企业的新锐代表。
创始人黄耀告诉OFweek人工智能网，公司将继续加大机器学习、3D视觉和Robotics等基础技术的研发和储备，短期内聚焦质检和分拣两大业务线，重点应用于3C电子、汽车零部件和物流三大领域。目前公司已在昆山、深圳设立办公室，期待更多计算机视觉、机器人等领域专业人才加入。
机器视觉作为AI大脑的核心信息来源，推动着AI不断开疆拓土。“长远来看，公司坚持以视觉为切入点，将AI和机器人结合，去探索和扩展机器人应用的边界。我们想将更多的人从无聊、危险的工作中解放出来，去从事一些更加有趣、有意义的事情。”黄耀最后表示。
