AQ-Insight
一款强大的面向工业在线质量检验的机器视觉软件平台,融入了深度学习、机器学习算法,具备一定的自学习性和自适应性,能够在复杂的工业缺陷检测领域取得极其出色的检验效果。
国内首创 加快深度学习的场景应用
目前,工业视觉主要有:测量、定位、检测、引导、识别五大应用场景。其中,由于瑕疵种类多、分布位置不确定等因素,“检测”环节难过较高,成为了工业视觉领域未被解决的问题。
值得一提的是,2017年11月1日,阿丘科技发布了国内首个人工智能视觉缺陷检测软件,在公司AQ-Insight产品线正式推出新产品AIDI (Artificial Intelligent Defect Inspection)。以深度学习为基础,融合传统机器学习的方法,AIDI可对多类复杂缺陷进行智能的检测,并已经在多个实际场景中得到充分验证。
(AIDI产品界面)
以3C电子行业为例,检测环节依然存在着依靠大量有经验的质检员去肉眼判断的情况,该方法效率低、漏检误检现象频发、成本高,而传统的机器视觉方案又有着检测能力有限、定制化、研发周期长等问题。