互联网和手机使用的差距远远大于三倍。中国人用手机支付的次数比美国人多50倍。中国叫外卖的数量也是美国的10倍以上。共享自行车的使用量是美国的300倍。数据的大量增加 - 比任何其他国家获得的信息都多 - 是改善中国人工智能现状的动力。
缩小人才缺口
虽然世界顶尖的人工智能研究人员大多还是美国人，但中国人工智能研究人员的数量正在迅速增长。
中国的微软亚洲研究院（MSRA）已经培训了超过5000名AI专业人员，其中包括实习生。这5000人中的许多人已经就职于其他公司和高校。例如，有的已成为百度、阿里巴巴、腾讯和联想等中国最大公司的首席科学家和首席人工智能科学家。有的则就职于初创企业（如Face ++首席科学家孙健，Momenta首席执行官曹旭东），有的则就职于中国大学和研究机构。
中国研究成果的质量也在不断提高。华人作家人数占人工智能研究前100名的43%，是中国人工智能研究快速增长的一个指标。
最后，年轻的中国学生正在涌入这一逐渐成为最热（最高收入）的人工智能领域。中国高校强大的计算机科学和数学专业已经培养了一批为该领域工作打下基础的工程专业毕业生。
这些因素表明，虽然中国目前的高级人才赤字，但由于人才的大量涌入，未来几年可能会迎头赶上。
硬件：机器人、自动化和AI芯片
中国是迄今为止世界上最大的机器人市场。机器人国际联盟组织提供的数据显示，中国连续打破了自动化领域的世界纪录。在中国政府制定了名为“中国制造2025”的十年计划之后，中国的自动化事业在2015年获得了新的增长。这个计划旨在把中国变成技术工业大国之一，包括加强中国的机器人供应，进一步增加在国内外的市场份额。此次机器人革命正在创造一个强大的硬件、自动化AI和相关人才生态系统，帮助中国成为一个全自动化国家做好准备。
半导体是中国新兴生态系统的另一个关键组成部分。虽然中国企业仍在开发AI优化硬件方面努力赶上美国同行，但他们为AI算法半导体（如用于机器语言处理和面部识别的神经网络）领域却取得了快速进展。即使中国起步较晚，也不太可能阻碍该行业的发展。运行高端AI应用的中国公司所拥有的选择众多，从利用GPU或张量处理单元（简称TPU，一种由谷歌为机器学习而设计的处理器）运行的基于云的AI服务，到利用神经网络处理器开发运行于智能手机的应用等。中国领先的电信设备制造商华为已经投入了大量的研发力量来开发其手机神经网络处理器系列，如在今年推出了麒麟970芯片。越来越多的深度技术初创公司开始进行专门的AI集成电路（IC）的设计和开发，包括Cambricon、Bitmain、DeepPhi、Vimicro、ChipIntelli和Horizon Robotics。英伟达、英特尔、赛灵思、Altera和AMD等美国公司在知识产权、人力、资源和行业经验等方面比这些中国创业公司具有更大的优势。中国政府庞大的高科技研究机构很可能会在这一过程投入更多的知识产权、人力和资源，尽管目前尚不清楚究竟会带来怎样不同的处境。与此同时，正在努力开发专用芯片的中国硬件公司可能会进入一些新的市场，如图像传感器芯片、图像处理芯片和用于自动车辆应用的半导体等领域。华为、中兴等手机企业也将继续开发与西方知名品牌相当的智能手机芯片。
