数据分析一定要和业务挂钩
虽然从技术和产品上看，第三时代的工具已经逐渐呈现出爆发的趋势，但是企业的实际应用却是与之脱节的。就像开篇所提到的，BI进入中国很早，但应用的企业其实并不算多，其中大部分集中在金融、交通、电商等行业。
但在大家都在关注底层数据分析的现在，企业还在谈BI吗？简儁芬给出的回答是肯定的。中国企业目前虽然大部分还停留在第一时代，仅有部分处在第二时代，但这并不影响企业真正把技术运用到内部业务流程，带来实际的业务价值，尤其是第三时代的技术可以带来明显的业务提升。
中国企业都在不同程度地使用着BI，这些企业当前的目标是要快速过渡到第二、第三时代，而且首先要意识到BI不只是产生报表做决策用，更是企业内部流程自动化和数字化转型的动力。
在BI的使用上可以分为四种分析模式，企业需要不断地深入下去，甚至使用横跨几种的分析模式。
第一层、描述型分析（descriptive analytics），主要解决What Happened？了解企业已经发生的事实。
第二层、作诊断型分析（diagnostic analytics），主要解决Why has happened？看到发生了什么的同时，研究为什么会发生。
第三层、预测型分析（predictive analytics），主要解决What will happen？在变化的过程中预测到将会发生什么。
第四层、规范型分析（prescriptive analytics），主要解决What will happen？What should I do？未来将会发生什么，以及该怎么做。
现在的企业都不缺数据，所以数据分析一定要回归到业务层面。香港某大学在研究27种不同癌症的病因和发展趋势时，需要从大量复杂的数据源中抓取数据。其运用的第三时代工具可以自动整理和标识出可能的病因，将一个学期才能完成的分析缩减到2-3周。
获取BI技术很容易，但更重要的是企业需要考虑数据怎样才能更有效地帮助企业运营。简儁芬认为在使用BI方面，领先的行业和企业都有一个共同的特点，他们总在思考如何把数据赋能给客户，甚至把数据分享给客户和合作伙伴。
