“滴滴……”
一声凌晨4点的警报，惊动了的深圳智慧港值班人员。
“观测到外籍船舶人员非法偷渡”，“全体紧急行动”。
当下全球新冠肆虐，港口作为防疫重要前沿站口任务艰巨。令人惊喜的是，深圳智慧港近期引入的一双“慧眼”竟为抵御防疫破口风险发挥起了重要作用。
在全港区近16平方千米的范围内，这双“慧眼”能全域穿透挥舞的吊桥、穿梭的车辆、忙碌的人员等极为复杂的港口作业，于第一时间精准观测到人员非法偷渡、作业要素异常或港内交通异常等各类异常，实时预警推送港口管理人员。
据悉，深圳港所用的这套系统全名“全域智能视频分析系统”，来自于北京航天自动控制研究所旗下“航天智＋”品牌，是一项AI视频结构化技术与工业场景深度结合的产物。
众所周知，港口管理可视化信息流数量庞大且极为繁复。那么，这套“全域智能视频分析系统”系统是如何实现异常情况的精准识别和预警的呢？
据“航天智＋”品牌闫经理介绍，“我们这套系统的硬件层面具备云计算架构，采用神经网络服务器集中处理、分级调阅的方式，具备系统多节点的平衡负载。软件层面采用AI视频结构化技术，即视频数据的结构化处理”。
简而言之，这套系统能通过原始视频进行实时智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。
那么，类似港口一样的工业区内，能够提取的关键信息有哪些？
主要有三类：
第一类是运动目标的识别。
针对工业区复杂的环境，例如阴影变换，各种杆／墩等障碍物对算法的影响要降到最低，将区域范围内的人或车等运动目标进行准确的识别。
第二类是运动目标特征的识别。
人的特征如安全帽，反光衣，衣服颜色，下蹲，躺下；
车的特征包括车牌号，车辆种类，颜色等。
作业设备的特征有很多，如底盘、锁孔锁扣、箱门、烟火检测等影响作业安全的关键点识别（根据工业区的特点可进行单独自定义）。
第三类是运动目标的轨迹分析，
人员奔跑，越界，长时间停留，车辆的超速，S型行驶，压线，违规倒车，出入口等待等行为。
那么，系统完成这些信息识别后，具体应用场景有哪些呢？
全域智能视频分析系统对工业区的安全及效率将是革新性的存在。系统基于工业区现有的安防监控设备，对出入口，道路交叉口，作业区域等重要位置的视频流进行分析。再将以上的识别信息通过某种预定义的逻辑关系进行叠加复用，就会形成智能化的港口作业管理。
类似发生于今年8月份某日凌晨4点的外籍船舶人员非法下船偷渡事件，就被系统成功捕捉并报警，这也为此类防疫破口风险提出了警讯。
此外，比如我们要实现在某个区域内只能有叉车作业，不能有人员在车外，也不能有其他类型的车辆存在，一旦出现，报警！
再比如，某十字路口的汇入车辆要停车主动让行直行车辆，没停车？报警！
甚至，港口的吊机将集装箱吊起时连带着集卡一同吊起，当车辆底盘起升超过200mm时，报警并直接联动plc控制港机停止起吊等待司机介入。
或者是：
集装箱吊运过程中箱门异常打开？报警并联动！
集装箱底有残留？报警并联动！
……以及类似的工业区的其他特定的智能识别作业功能均可定制开发。
经过多年的发展，视觉技术已迈入高速发展期。随着中国制造2025与工业4．0的来临，自动化需求凸显的工业对视觉技术的需求也会随之剧增。未来，视觉技术将会是工业领域的下一个前沿领域，也是一段必经之路。
那么，航天智＋这套“全域智能视频分析系统”是否仅局限在港口场景应用呢？闫经理介绍道，“这套系统的场景拓展性非常好，应用场景也很广泛。这源于我们为系统配备了具有易用性的深度学习平台，像拓展新场景算法、提升准确性等操作很便捷，无需视觉专业工程师都能够通过深度学习平台快速理解和掌握技巧”。
目前航天智＋这套“全域智能视频分析系统”已在多个复杂交互的工业区实现广泛应用，积累了大量训练数据，性能参数不断提高。应当说，在工业智能化管理的今天，这一全新产品形态必将为工业转型升级带来发展新思路。
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