专访西井科技COO章嵘:港口无人化是AI技术落地良机

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港为城用,城以港兴。

2019年全球集装箱吞吐量排名前20的港口中,上海位列第一。世界上35个国际化大都市中,有31个通过“以港兴市”之路发展起来。

全球约90%的贸易由海运业承载,作业效率对于港口至关重要。在“新基建”、“工业4.0”、“互联网+”大发展的时代背景下,港口也在进行智能化转型升级,智能“无人码头”正逐渐成为现实。

西井科技作为国内较早一批创立的人工智能科技企业,在港口智能理货系统、无人驾驶智能跨运车、港口无人集卡等领域已经走在世界前列,客户扩展至欧洲和东南亚。今年3月,西井科技助力振华重工自主研制的无人驾驶智能跨运车,在瑞典斯德哥尔摩码头正式交付,是疫情发生后上海人工智能大型装备的首个出海项目;4月,西井科技的6辆无人驾驶电动重卡Q-Truck抵达泰国港口,助力中国智造走出国门。

西井科技COO章嵘毕业于法国里昂国家应用科学学院,先后就职于美国摩托罗拉公司、法国奥克西兰集团、美国陶氏化学等跨国企业。加入西井科技以来,他致力于西井科技整体运营能力的提升,加快其人工智能产品在各垂直应用领域的落地。

在2020年世界人工智能大会开幕之际,亿欧科创专程访谈章嵘先生,试图探究:西井科技为何能迅速实现人工智能技术在港口行业的落地?在全球港口智能化升级的趋势中,西井科技如何继续保持领先优势?

“无人码头”大势所趋

2020年,新冠疫情蔓延全球。在疫情防控压力下,大部分企业对无人生产、远程操作的重要性都有了新的认识。谈到疫情对西井科技的影响,章嵘先生表示:“虽然部分无人驾驶项目落地会有一些延后,但从长远来看,我认为它是危机中的‘机’”。

疫情一开始,在上海、宁波等港口,都曾出现80%至90%的驾驶员无法回来复工复产,大量集装箱在港内滞留,港口无人化改造需求加速。此外,全球码头运营商对于“少人化、无人化、智能化、远程化、精益化”管理的强烈需求,也在疫情期间进一步凸显,为西井科技的国际化之路带来新的契机。

从长期来看,驾驶员劳动力短缺、港口降本增效、保障安全生产是推动智慧港口建设加速的三大直接原因:

我国港口内集卡司机劳动力短缺的日益凸显。中国道路运输协会数据显示:我国港口内集卡司机以40-50岁的中年男性为主,缺口总量占行业总需求20%。由于劳动强度大,工作条件艰苦,当下“90后”、“95后”青年从事卡车运输工作的意愿不强,可以预见不久后将出现卡车驾驶员“青黄不接”的断层迹象。

由于在码头驾驶集卡拖挂车需要A驾照,按照国内的交通法规,一名司机想要从C增驾到A,至少需要五六年。培养一名优秀的港口驾驶员时间周期长,投入成本高。

近年来,各港口集装箱吞吐量不断上升,造成众多码头运能不足。如何降本增效成为各港口管理面临的首要难题。

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根据《2019年交通运输行业发展统计公报》统计数据,2014-2019年中国港口集装箱吞吐量逐年上升。全国港口完成集装箱吞吐量2.61亿TEU,比上年增长4.4%。其中,沿海港口完成2.31亿TEU,增长3.9%;内河港口完成3015万TEU,增长8.5%。

与此同时,84%的卡车司机每日驾驶时间超过8小时,其中40%超过12小时。卡车司机疲于高强度满负荷工作的矛盾凸显,直接影响物流运输效率。

一个集装箱年吞吐量200万TEU的中等码头司机人力成本就高达7200万元,而机器只要维护得当,可以24小时作业,且驾驶质量标准、稳定高效。以自动化运输方式替代人力是港口降低成本、提高效率的有效手段。

除此之外,由于涉及到高空作业和疲劳驾驶,传统港口属于安全事故高发场所。基于安全生产需要,港口无人化转型也将成为必然趋势。

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