一种存储设计不能完全适合
所有这些活动都需要一个灵活的存储体系结构，该体系结构可以处理多个环境中的数据处理。在边缘或传统数据中心中处理数据都是具有独特存储要求的不同方法。
由于可用空间有限，边缘处的存储空间通常趋于紧凑。存储的数据量相对较小，因为它主要用于收集点或收集点附近的特定实时应用。存储设计人员要问的一个关键问题是基于临时边缘的数据如何。应该保留多长时间以立即使用，何时将其存入中央数据中心？
大多数智慧城市数据的目的地是通常在公共、私有或混合云基础架构上构建的中央存储设施。在这里，可以汇总大量信息以进行宏观分析。因此，不仅需要按比例缩放，而且还需要按比例提供性能，因此需要强大的处理能力。
自动化存储解决方案可根据城市需求扩展
因此，边缘和传统数据中心存储环境所需的体系结构必须强大、持久并能够处理大量数据。传统存储阵列的构建并未容纳智慧城市可能消耗的海量潜在数据。
传统的繁重的管理大量数据的方式根本无法扩展；自动化将成为关键。基于开源软件和行业标准硬件规范的自动存储技术可以提供所需的可伸缩性。可以根据容量需求自动对其进行调整，通常使其比传统存储系统更具成本效益，并且非常适合那些需要快速处理数据的城市。
为什么智能城市中的数据存储很重要？
存储只是智慧城市基础设施的一个组成部分，但是其复杂性和成本通常是阻碍城市政府发展的最大障碍。
一种解决方案是使用可大规模扩展并与行业标准硬件基础结构兼容的自动化存储解决方案，并使体系结构适应不同的数据存储环境和应用。
提前计划并认真和现实地考虑城市环境中的数据使用方式，对于创建具有成本效益的存储基础架构将大有帮助，该基础架构使智慧城市能够发挥其真正的潜力。
