2018年12月，人民日报用整个版面探讨了这样一个话题：如何建设智慧社会？
进入2019年后，围绕“智慧社会”的讨论越发频繁，探讨的方向也开始从概念定义走向应用落地。正在进行的2019中国国际大数据产业博览会上，“智慧城市”预料之中的成为分论坛的议题之一。
与以往有所不同的是，在这场关于“智慧城市”的论坛上，提出了新的问题，并给出了可行性的答案。
什么是智慧社会？
就学术的角度而言，智慧社会将是机农业社会、工业社会、信息社会之后，一种更为高级的社会形态。
确切地说，智能化浪潮催生了智慧社会的概念，当小学生们都在谈论人工智能的时候，人类社会也在逐渐逼近新一轮变革的临界点，社会形态将进行系统化演进，进而彻底改变人们的生活、生产方式。
早在2006年的时候，新加坡就启动了“智慧国2015”的蓝图，2014年又推出了“智慧国家2025”，尝试建立覆盖全岛的数据收集、连接和分析的基础设施，在了解、预测公民需求的基础上提供更好的公共服务。
2012年9月份，韩国正式发布了《智慧社会和智慧韩国的未来战略》，被视为建设智慧社会的冲锋号，聚焦于人工智能、VR与AR、无人驾驶、轻质材料、智慧城市以及精密医疗、碳资源化、雾霾治理技术、生物新药。
到了2016年前后，德国、英国等也开始推进智慧社会的建设，无外乎数字经济、数字化政府、智能交通、网络安全等模块，“智慧社会”逐渐成为全球性话题。
而为何要推动社会的智慧化，或许可以在一个小案例中找到答案。
2018年9月中旬，超强台风“山竹”在澳门登陆，暴雨狂下不止、多区树木倒伏、高楼大厦微微晃动，随后海水抬升涌入澳门市区，低洼地带几乎成了泽国。但在整个台风过境期间，澳门的电力供应几乎没有中断，哪怕是被水浸而被迫断电的地区，也在灾后迅速恢复了电力供应。
原因在于，2000年澳门就开始实施配网自动化，2007年采用数字化变电站进行智能升级，接下来逐步打造出技术先进的智能电网。结果就是，澳门电力系统的可靠性指标一直处于全球领先水平，平均服务可用指数为99.9998%。
仅仅是居民用电的一个场景，智慧社会的诱惑力可见一斑。
转型的四个挑战
智慧社会的转型显然不是一蹴而就的，恰恰是一个逐渐过渡的过程。
拆解出来可能有智慧交通、智慧政务、智慧医疗、智慧教育等诸多细分领域，也存在各自不同的问题。可回到智慧社会的大生态中，透过中科院院士梅宏教授在数博会上的演讲，在整个社会体系被重构的前夜，还需要先解决四个方面的挑战：
1、应用需求。
智慧社会关联性最大的可能是人工智能、云计算、边缘计算等，可终究还要从数据的维度来解决问题，其中最棘手的可能正是大数据的应用需求。比如5G将让数据的分布和流转发生根本性改变，数据的量级和维度更大，已经出现了指数级增长的态势。传统计算机处理的IO机制是以处理能力为核心的，还需要以数据为核心的运算机制。
2、思维创新。
几年前的云计算还是个新事物，当下却出现了从云到边的转变，云端融合的新型计算不断出现。这就需要人们以新的视角思考数据的价值，在“数字化生存”时代，应该形成基于数据建立概念、解决问题、最初决策的思维方式，掌握数据获取、数据分析、数据应用、结果导向的基本技能，至少要让思维创新跟得上计算方式的创新。
3、基础通信。
5G可以说是整个科技圈最热的词汇，大带宽、低时延的优势被屡屡提及，正如梅宏教授所思考的，5G的出现让我们看到了信息技术的发展套路，在理论上还有很多值得探讨的空间，基础器件上也有更多的可能性，就像面临大数据高性能、高时效、高吞吐的极端化现象，就需要高通量的芯片、可视化的设备等等。
4、数据治理。
数据一方面是基础性战略资源，驱动智慧社会运转的关键要素，一方面有面临数据孤岛、割裂、断层的问题。要解决这些问题，势必要涉及数据治理的问题，包括数据确权、数据质量、数据开放共享与流通管控、数据安全与隐私保护等，但目前数据治理的研究和实践还处于初级阶段，仍是一项涵盖制度法规、标准规范、应用实践、技术支撑的复杂工程。
所幸，整个社会都会为这些问题寻找答案。
