从万物感知到数据池构建，再到数据碰撞、融合、挖掘与应用，进而实现物联大数据价值聚变。 ——大华股份·多维大数据
1、划重点,它是啥？
大华股份·多维大数据系统 突破以往大数据单维海量数据的应用模式，以人、车、特征数据、RFID等感知数据为核心，融合公安、社会面等多维数据，全力保障城市安全的大数据智能应用系统。
系统致力于构建一张“多维智能感知防控网络”，实现数据全面检索，打造五类检索模型，满足各类检索业务，并深挖人、车、案事件、特征数据等视图数据和警务数据间的关系；实现全新关系图谱功能，通过对接已有信息系统，或者对动态数据进行标签处理，系统全方位获取人员关联信息，刻画人物画像，构建人物关系图谱；系统可协助开发多种技战模型，与多方数据融合碰撞，做研判分析，打造“管防控”技战模型。
系统服务公安实战，有效解决当前公安业务普遍面临的海量数据分散、系统架构落后无法进行数据挖掘，多个系统孤岛式建设不能有效进行切换等问题。
2、有啥功能
1、 一张物联网：多维数据采集和关系图谱刻画
运用大数据技术深度攫取多次元数据之间的关系，将人、车、特征采集、Rfid等多维数据进行采集，刻画以人为核心的多维关系图谱，建构人员全息档案。
2、 一张时空图：人员轨迹追踪和虚拟画像绘制
数据应用模式与公安业务机制相结合，一张地图，一个页面，刻画人员物理轨迹和虚拟画像，为全警应用提供一站式可视化服务。
3、 一键海量搜：海量多维数据，一键融合搜索
融合各类档案数据、时空轨迹数据的全文检索，实现多维信息一键搜，一个页面，一次搜索，相关海量数据全加载。
4、 一个新时代：“AI＋大数据”数据智能时代
系统以人为核心不断深度研究多维数据间的关系，使海量数据挖掘能力和公安智能处理技术有机融合，开创“AI＋大数据”数据智能新时代。
5、 一个预警机制：数据深度挖掘，预警城市高危犯罪
基于视频监控数据、物联数据及公安业务数据的深层融合与挖掘，感知城市高危情报，预警城市犯罪。
3、特色展示
l 人物标签化： 实现人物标签化，构建全息档案；比如可对全部有嫌疑的目标人员打上赌博、涉黄、聚众斗殴等对应的涉事标签，这些标签就相当于关键词、索引，通过这些标签分类可快速地查找到我们要查询的目标。
检索融合化： 以前端感知的时间、空间数据为核心，以全息档案为甄别依据，精准定位目标在哪里，目标什么特征的全文检索服务，实现海量多维信息一键搜，一个页面，一次搜索，相关数据全加载。
预警智能化： 前端构建一张多感知源的触网感知网络，后端依托于关系图谱和标签分析构建的布控引擎，实现以人为核心的关联布控智能预警。
轨迹全方位化：利用车辆、人脸、特征采集、RFID等多维时空数据补全目标真实轨迹，同时利用大数据挖掘能力实时分析并刻画出轨迹的异常、断点、落脚、同行等轨迹特征，为实战打击提供一张时空轨迹分析图。
关系图谱透明化：实时感知的轨迹数据为基础，分析出最动态鲜活的关联关系，并且以人为核心进行关系图谱呈现，可构成星形、矩阵、环形、链式等多种图谱形式，并可以实现自由拖拽图谱进行层层展开或收拢的关系追踪。
随着公安业务模式的不断深入，该套系统广泛适用于平安城市、智慧警务、智能交通等领域，全面满足行业用户对智能感知、融合实战、情报预警等复杂场景下视频业务应用的需求。
