6、 传统企业与BAD资本合作成为可能
抛开已经公布的阿里云与中兴软创资本合作事件。滴滴将很可能是下一个通过资本与传统交通企业进行合作的对象。
2017年1月，滴滴出行与深圳巴士集团股份有限公司、深圳北斗应用技术研究院有限公司开启深度战略合作，组建合资公司——优点网络科技（深圳）有限公司，一起开展城市智慧公交的技术研发并提供智慧出行服务。
2018年2月，滴滴升级智慧交通FT为智慧交通事业部。智慧交通事业部包含三部分业务：刘向宏（Henry Liu）领导的城市交通业务，章文嵩任GM、战略部刘西帝任AGM的公共交通业务、杨毅领导的车载设备业务。
资本合作可能在以上三个业务领域发生。
7、 传统企业与BAD公司合作边界更清晰
市场参与者之间从来都是竞争与合作并存的，有些是主动的，有些是被动的。过去一年，互联网企业与传统业界企业之间也是如此。
哪些是互联网公司的优势，那些是传统企业的优势。
互联网公司的进入肯定是造成了旧有市场格局的变化，无论产品商还是集成商，亦或者是咨询服务提供商都或多或少受到了竞争压力，丢失份额。
但新事物也带来了新的业务增长点，因此积极的合作沟通过程中，市场的发展，项目数量的叠加累计实施过程中，双方之间业务的分工，合作边界将会逐渐清晰，特别是原有“竞争关系”的两者之间的边界。
8、 BAD拓展智能交通着力点更丰富
互联网数据的优势是低成本，具有连续性，稳定性，对宏观的、趋势性的区域、路段交通出行状态进行实时的评估。
2017年，BAD三家巨头主要围绕在交通路况、交通信号、交通诱导、潮汐车道、酒驾分布等应用场景展开智能交通工作。
但三家巨头及其投资的其他交通出行公司的数据潜力不局限于此，精细化的交通管理场景应用可能会出现。
9、 交通信号领域中传统业界的反击
互联网＋信号从2017年初的济南经十路开始，经过一年多地的示范建设，不但给互联网企业熟悉了智能交通管理的环境和需求，提供了数据和技术应用的舞台，给传统业界的技术人员也提供了进一步开展工作的数据和机会。
互联网＋信号离不开互联网的浮动车数据，线圈、地磁、卡口、视频的传统交通采集方式所获得数据同样不可或缺。
在一个数据共享的局面下，互联网技术人员和以公安交警用户为主导的业界技术人员都可以使用这些数据，通过自己的实战经验和技术能力对路口信号进行优化配时，建立新的技术应用模型。
在实现这个一致目标的过程中，双方实际上是存在技术的“竞争”，时间的竞争，从而影响了市场走势。
互联网公司在交通信号领域的影响力和话语权可能被减弱，至少不再像2017年一样，传统业界技术人员被挤到角落处，发不出声音。
10、 互联网＋信号技术模型走向成熟
信号控制系统发现问题，线圈、地磁、卡口融合互联网数据，再加上交通专业技术人员经验，形成配时方案，互联网数据做路口路段优化评价。这样一个大体上的方案需要细化和示范项目的落地，就可以为这一“轰轰烈烈”的互联网＋信号技术寻找到适用的技术模型，成熟的方案。
互联网企业进入智能交通管理领域，除了有更多的数据、更强大的计算能力使交通信号优化效果更好之外，利用视频分析等数据发现路口信控的问题，评估、反馈优化的效果是互联网企业在这一应用方向的核心作用。这一结论将会得到更普遍的认识。
经过一年的不断试错和沉淀，2018年，互联网＋信号技术应该远离争议，开花结果。皇帝的新装迟早也还是要出来见人。
