技术分析:基于人脸识别的门禁系统软件设计

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随着科学技术的发展,各种电子设备朝着更加智能化的方向发展,给人们的日常生活带来极大便利。门禁系统设计在此趋势的驱动下,也朝着更加智能、高效、安全、实用的方向发展,由此诞生了基于各种各样生物特征的新型智能门禁系统。和其他生物识别技术相比,人脸识别具有独特优势,目前被广泛应用于安防监控、金融支付等领域。

本次我们分享如何设计一个门禁管理系统,具体采用了Dlib机器学习库和Opencv计算机视觉库这两大开源平台进行人脸识别项目开发,实现了人脸的定位和身份的识别验证;采用PyQt5设计UI界面,提升了用户人机交互体验,并设置了普通用户模式和管理员模式。在管理员模式下,管理员可以通过UI界面进行人脸的录入、删除、修改账户密码等操作;在普通用户模式下,可以进行人脸身份验证,身份验证成功,则控制门锁打开,否则,门锁保持关闭状态。在数据存储方面,本门禁管理系统链接了sqlite3数据库,用于存储记录出入门禁的人脸id信息、时间信息和是否为门禁用户等信息,方便查看出入门禁记录,以便管理门禁系统。

人脸识别门禁系统可应用于公司、学校、机关单位等需要对身份进行验证的场合,相较于目前其他类型的身份识别系统具有检测高效、方便快捷等优点,具有广阔的应用场景。

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