三、术与器:隐私安全计算是否可以“挑大梁”?
隐私安全计算的方法论与产品目前在市场上获得了强烈的反响,在2020年更是被称之为“隐私计算元年”。这其中有政策利好,如数据资源正成为与人力资源、自然资源同样重要的第三类资源。数据也跟土地、劳动力、技术、资本等一样被当作生产要素写进了国家文件中。大数据应用在行业和国家和社会层面都意义重大。
其中也有数据应用的实践,如疫情下的绿码就是数据和算法的产物。
要实现行业和国家层面的大数据“繁荣和普惠”,首先跨过“日益增长的个人隐私保护需求和不平衡不充分的个人隐私保护能力之间的矛盾”这道坎,这也让“隐私安全计算”成为大数据时代最重要的护航手。具体表现在以下方面。
1、技术突破+场景落地,打破“孤岛”
而在整个数据流通中,翼方健数构建的生态中,其参与角色可以简单概括为数据提供方、数据使用者、数据服务方和管理方。而在加入生态前,往往因为没有互联互通而形成各类孤岛。
通过技术连接上下游,决定数据价值的潜能上限。对此,翼方健数给出了技术突破+场景落地的“一纵一横”解决方案。其中“一横”是以XDP翼数坊平台为代表的数据能力平台,向上可支持各种应用场景接入,输出AI能力,向下可兼容各类基础设施(如华维云、AWS等)。
“一纵”则指一站式、全流程打通应用场景的能力,比如医疗领域就需要跑通医保、征信等多条线数据。
可见,通过“一纵一横”方案,既能提升数据价值上限,也能加速数据价值“变现”。而场景落地决定数据价值能力的展现。
2、场景率先落地,标杆力量推动行业发展
客观来说,当下大数据应用还处在最原始的阶段。从行业经济发展层面到国家城市治理层面,大数据、云计算、人工智能等新技术的运用,都形成产业推动的趋势发展。但数据安全是悬在头顶的“达摩克利斯之剑”,又让“数据开发”面临挑战。
比如各地各级政府都拥有海量数据。若能利用好手中的大数据,无疑可在社会治理、经济发展、服务百姓等更进一步。目前翼方健数正与多地政府接洽城市级的隐私安全计算平台项目,就印证了这种趋势——如果平台能够保证数据安全,政府自然乐见加速“数据开发”。比如翼方健数在厦门构建了基于XDP隐私安全计算技术的医疗大数据应用与开放平台,就是目前所知首个利用隐私安全计算技术实现城市级应用的案例。该生态正在不断成长,同时也在被多地研究复制。可以预见,在标杆力量的推动下,未来这种案例会越来越多。
总之,在大数据时代,数据给科学研究、社会发展和经济发展提供了坚强后盾。而随着大数据、云计算、人工智能等新技术的运用,对数据的挖掘将越来越深。在保护数据安全和促进数据生态良性发展的道路,隐私安全计算的担子也将“越来越重”,是机遇,更是挑战。
