算力说
我们从来没有真正意义上的Online，互联网和实际的资金资产交割，是被孤立地锁在不同的专网里面的，这才是数字资产和区块链出现的根本意义——PlatON创始人孙立林
正如嘉楠耘智联席董事长孔剑平所言，“我们事实上活在被互联网垄断的世界里，「部分」不知道「整体」，但「整体」知道「部分」”。现如今，人类已逐步向数字化时代迁徙，数字化互联网的价值不应再被整体垄断，而应回归到独立的部分。Web3．0价值互联网的题中要义就是让每个用户拥有数据的主宰权和价值的分享权。企业之间亦是如此，通过不牺牲用户隐私的方式让数据在各个主体间流动，并用交互本身的价值来反哺数据所有者。
1
一线大厂都在“玩”的隐私计算到底是啥？
2019年大数据和分析销售收入将达到1870亿美元。数据成为现代商业与个人的核心价值与最重要资产，将致力于解决数据隐私保护、数据交换，完成数据使用权和所有权分离的隐私技术成为年度热门标签。在这其中，又以强调计算本身在数据运转中发挥作用的隐私计算成为主流。
隐私计算的概念最早于2016年提出。尽管它是一项新型隐私安全技术，但在本质上都基于密码学算法。目前阶段，密码学层面主要有全同态加密（Full Homomorphic Encryption，FHE）、多方安全计算（Secure Multi－Party Computation，sMPC）、零知识证明（Zero－knowledge Proof）三种主要的技术方向。
据算力智库（suanlicaij）记者观察，目前在这一领域耕耘与持续投入的主体主要集中在互联网大厂与金融机构中。但由于生态与场景本身不同，各自又在技术方向的侧重点上不尽相同。具体来说，微众银行致力于加密神经网络，如其在2019年9月举办的NeurlPS 大会上就提出利用“数字护照”保护深度神经网络知识产权的新方法；平安金融壹账通侧重零知识证明，以全加密框架与3D零知识证明等前沿密码学技术方案解决行业数据隐私难题；众安科技、蚂蚁金服、万向Platon等则是多方安全计算（MPC）作为核心技术的代表企业。众安科技参与了编写工信部指导的《区块链隐私计算技术要求》，该标准已于19年7月发布；而在四个月之后，蚂蚁金服推出的联盟链则交由蚂蚁自主研发的莫斯平台来保驾护航。
2
区块链和隐私计算，谁成就的谁？
在算力智库对业内人士的广泛调研中发现，无论从技术还是话题度来看，隐私计算与区块链在近两年是一同被提及的热词。基于两者与密码学剪不断理还乱的关系，普通“选手”仅凭字面解释，很难理清两者间的差别。甚至于圈内人而言，也是知其然而不知所以然。
众安科技的CTO李雪峰告诉记者，隐私计算和区块链的关系是紧密相连的共生关系。这是源于隐私计算基于诸多密码学技术，而区块链则是又密码学最好的落地载体。两者相互叠加才能发挥一加一大于二的效应。
中国信通院高级工程师闫树从技术互补的维度上对两者关系进行了阐述：借助区块链，能帮助安全多方计算（MPC，隐私计算之一）实现冗余计算变得可验证。借助安全多方计算，区块链可获得数据保密能力，覆盖更多的应用场景。
从商业的角度上看，PlatON创始人孙立林在此前的演讲中也定义了两者关系。区块链解决不了隐私保护，要解决这一问题不得不转到密码学。他指出，只有隐私的固化才能给数据确权、估值、定价，因此隐私计算才是区块链应有的商业模式。以MPC为代表的隐私计算，会是下一代最核心的对数据定价和评级的基础设施和方法论。
3
价值互联网时代铸就的隐私计算春天
其实，密码学的诸多技术早在三十年前就已经出现。为何孕育多年才恰逢其时？
李雪峰认为这与市场动力不足相关。以零知识证明为例，受益于区块链的发展，零知识证明的性能在这五年里提升了十万倍。而在这市场动力的背后是用户对数据隐私保护的需求。万向区块链董书记长肖风在此前演讲中就曾指出，隐私计算最早源于人工智能的兴起，直到今天随着数据价值的日益彰显，人们数据隐私保护意识的日渐增强，世界范围内才开始重视隐私计算。
政策也助推了隐私计算技术的发展。据算力智库了解，中国人民银行2019年9月发布的金融科技规划中提出，要利用包括安全多方计算在内的技术提升安全性。
当然这些只是充分条件，而不是必要条件。
李雪峰从金融视角为我们阐述了他的观点。在数字经济的改革过程中，资金端方面，互联网发展已完美解决了数据传输的作用。但资产端方面深度不足，资产信息不透明是制约资产端深化改革的主要原因。区块链结合隐私计算能够解决其中可信和流通问题。对于企业来说，授信和放贷历来周期长和费用高的难点有望得以改观。
“以MPC为核心的隐私计算将开启一个数据共享利用的价值互联网时代。”矩阵元COO谢红军则以数据的价值导向为切口，继续解读。“MPC的价值在于，可以让各参与方在本地数据无需归集、隐私不被泄露的前提下，通过既定逻辑的运算得到共同想要的计算结果，完成所需的数据画像。这也就是说，在价值互联网时代下，以MPC为核心的隐私计算可以在数据共享的同时捍卫个人数据安全。”
4
以小见大，从隐私计算的应用场景看市场前景
在隐私计算的应用场景上，众安科技将其用于保险，微众银行是探索它与银行业务的结合，万象与摩联科技则携手探索物联网和他的应用相关。
在提及业务与区块链及隐私计算的融合时，李雪峰以“增量与存量两个市场的撬动”为切入点，给出了他的思考。他表示，科技改变的不是业务本身，是改变了标的物，扩大了业务地盘。以增量市场的角度来看，标的物产生有两个方向。第一，通过区块链通证的方式把可信资产通证化，解决互联网没有办法开展的业务。更多的业务产生导致标的物产生。资产参与业务交易，就需要更多保障，保险的需求会因此增加；第二，把末端市场变成新的金融活动起点。以寿险为例，由于一些私刻公章等不可信问题，这使得保单形成之后却无法流通。把保单变成流通资产的开始或是用区块链技术深化资产端改革的方式之一。
“那在存量市场中，隐私计算又能帮助行业做到什么呢？”记者反问道。
“是降本增效。对保险来说，很难获取前端信息。通过隐私计算解决用户隐私问题、商业机密保护问题、数据不开放等问题这对优化产业具有显著作用。保险业可以通过健康跟踪、健康管理、健康干预来降低病人入住icu的几率，从初期将成本降至最低。”
5
联盟链，隐私技术迎来的第一个小阳春
开源是诸多被采访者在提及隐私计算未来中一致提到的方向。开源社区将逐步吞噬软件世界。通过对技术的信仰者来影响开源社区，进而通过开源协议来约束商用企业。
而在共同预测2020年隐私计算的机会在哪儿时，矩阵元COO谢红军的回答也非常有代表性：“联盟链将带动隐私技术的进一步发展。他解释到，在政策的利好情况下，联盟链已迎来了非常好的商业性机会”。在联盟链的实际探索中，数据隐私安全是企业首要关注的问题，这也导致了核心业务信息迟迟不能上链流转。在应用规模发展方面，联盟链普遍存在交易性能和扩展性不足、缺乏灵活的权限管理设计及自动化运维的节点违法有害信息需要有效防控等痛点。这就要求隐私技术平台在实现数据多方安全共享、满足国密合规性要求之外，基于技术框架的基础上针对企业级应用做出改进和拓展。
展望隐私技术的新一年，仍然任重而道远。
作者：Ripple
编辑：生煎