在“安防＋AI”大趋势下，AI等前沿技术与产业应用不断融合，安防产业将进入智能化广泛应用的新阶段，技术形态趋向融合，应用边界不断延伸。而当前大部分安防厂商将精力倾斜至挖掘场景价值，并根据用户需求设计个性化行业解决方案。而在安防产业链的应用端，软件管理平台将在AI智能化应用中担当重要的“技术指挥官”角色，其对于AI落地安防的价值意义逐渐凸显。
AI仅是工具，而管理平台是技术官
针对AI智能化应用，当前大部分安防公司主要专注于围绕感知端构建智能化场景。不可否认，感知技术是提升用户业务能力的有效手段，但感知仅能更精准更快速发现场景应用中的异常问题。而从管理角度来看，发现问题仅是起始状态，最为关键的是解决问题、解决效果监控以及管理提升建议。
所有智能化技术仅是工具，并不是最终的管理目标。因此，AI智能化工具必须贯穿落实到管理目标、管理执行、管理监控和管理提升四个环节，形成智能安防管理平台系统闭环，助力客户实现系统化感知风险、全覆盖处置风险和数据驱动管理改善，真正打通AI智能化应用最后一公里。
实际上，安防管理化平台相当于一个技术指挥官的角色，为机构提供设备设施状态检测、管理状况监控，并提供改善性指导建议，从而提升企业的精细化管理水平。具体而言，就是通过为用户打造适合的管理软件系统，助力更便捷的感知，告诉视频场景发生什么事，解决效果如何，而不仅仅是停留在感知层面。
中心端＋移动端融合，延伸平台系统化
当前很多企业在智能化软件管理方面较为薄弱，管理要素没有形成系统化、数据化、全面化。以报警管理为例，如出警方式、出警效果等管理动作数据并没有留痕，而监控中心的单点失效将导致整个管理信息失效，给用户风险和管理效益监控带来一定的技术应用难题。
管理内在逻辑共性大 且具有标准依据
软件内在管理逻辑共性较大，具有较强的可复制性，只需对配置方式针对性的稍为修改，即可将管理系统向高校、医疗等多行业场景进行拓展。TY－SIMS系统主要应用于医疗、金融和高校行业等行业。特别是在金融行业应用广泛，用户分布包括国有股份制银行、股份制商业银行和地方性商业银行等。
总结
从当前形势来看，安防产业的变革不仅仅体现在设备的AI化和IOT化，而且安防还将走向IT化趋势。在这个产业演变过程中，安防技术产品创新和行业应用融合不断加快，能够贯穿从前端、平台到应用端的管理化平台，无疑充当技术管理官的角色。
需要强调的是，软件管理系统必须形成风险管理应用闭环，深度融合硬件和软件系统功能，从而实现全息化、系统化感知风险，全覆盖事件处置风险、精准预测潜在风险，最终实现“精准防范、智慧管理”。
