大数据时代加速来临，世界上不计其数的人制造出浩如烟海的数据，IDC和数据存储公司希捷发布的《数字化世界—从边缘到核心》报告显示，至2025年，全球预计新增数据总量将从2018年的33ZB增加到175ZB，而视频监控录像将成为主要增长动力之一。
视频监控存储面临三重难题
随着全国视频监控大规模联网以及高清监控的逐步普及，监控数据呈现井喷式增长，依据现行的技防法规及标准，，一般领域中视频监控系统需要7×24小时不间断采集数据，这些数据的留存时日不得少于30天，若涉及案件线索或其他特殊用途，数据保存时间更长。
数据量大并不是视频监控存储面临的唯一挑战。随着全国视频监控系统的不断建设，在需存储的海量数据基础上，还需支持多路并发存储、满足采集更高分辨率和更多采集点的数据的需要。这要求存储系统具备可扩展性与很高的性能。
此外，这些数据还需要进行集中管理分析，以便满足安防行业大数据技术的需要。而现实情况要复杂得多：城市视频监控系统项目在分期建设过程中，设备品牌、型号五花八门，数据采集标准不同给存储与调用造成了很大阻碍；而平安城市、雪亮工程等大型项目还因区域跨度大，导致难以集中存储。
云存储为视频监控数据存储提供解决之道
从数字化存储开始，安防行业就格外关注存储技术，那么，在视频监控数据飞速增长的情况下，如何降低存储成本、如何安全便捷地使用这些数据，又如何解决随之而来的维护难题？答案或许在于云存储。
与传统存储设备不同，云存储是由网络设备、存储设备、应用软件、服务器、访问接口等多部分组成的系统，以存储设备为核心，通过应用软件向客户提供将数据存储与业务访问。云存储使得企业无需开发、托管和维护自己的基础设施，显著降低了前期成本，目前已逐步应用于安防视频监控业务当中。
数据安全也是安防行业需要直面的问题。云存储在这方面也有很好的表现。视频监控数据分布存储在多个节点设备上，重要数据还可以采用多个机房异地备份，即便发生地震、火灾或者设备故障等状况时仍可保证数据安全。
而的可扩展性也是云存储的“拿手好戏”，Zadara Storage公司营销副总裁Kevin Liebl曾说：“在公共云中可以获得几乎无限的容量和通常可扩展的性能。”
带宽不足：云存储面临的主要问题
云存储也并非完美无缺，其面临的主要障碍就是带宽问题。若选择云作为存储策略的一部分，就需要了解初始大量数据备份以及恢复大量数据存储的带宽限制。
而带宽和传输速度决定数据迁移所用的预期时间。在数据量较小的情况下，这个问题并没有那么重要，但对视频监控产生的海量数据而言，带宽和时间成本就成为不得不考虑的问题。
