6月18日晚，深圳北站一女乘客(罗某，23岁)因未赶上列车，在B16闸口刺伤女检票员(刘某，27岁)背部。罗某随后被警方控制，刘某送医后并无生命危险。案件细节警方仍在调查。
此事发生在深圳北站大厅内，该乘客已经通过一道机检和一道手检。罗某手持何种工具伤人尚不清楚，安检部门是否失察，仍需等待警方进一步调查。但此事一定给安检保卫行业敲响了一次警钟。
轨交安检——你不知道什么人坐在你身边
安检真的能检查出很多令人意想不到的物品来。
智慧航安的人脸识别设备已经进入国内65家机场，覆盖全国80%以上重点机场。梁寅鹏提到，北京在2012年举办的轨道交通安检实物巡回展令他印象深刻：“堪比武器展。”
2018年是北京地铁上线安检十周年，据统计，北京地铁安检10年查获禁带品176万余件，2018年7月数据显示，过去一年间查获违禁物品就有30万件，重十余吨。
北京地铁是我国轨交安检演变的缩影。从单一的物品安检向人物同检发展，机器逐渐取代了安检员，承担检查主力的工作。
安检员手上的金属探测仪、安检门和安检机是轨交场景中常见的安检设备。
安检门是一种检测人员有无携带违禁金属物品的探测装置，又称金属探测门。金属探测安检门主要应用在机场、车站、大型会议等人流较大的公共场所用来检查人身体上隐藏的金属物品。
安检机主要是对除人体以外的行李、物品等进行透视性的扫描，从而来发现隐藏其中的危险物品，借助于输送带将被检查行李送入X射线检查通道而完成检查的电子设备。从安检机发展上看，我国双视角X光安检机正在逐步取代单视角X光安检机，双视角配备两套X射线源和探测器，通过两个角度综合评判，有效排除遮挡物、角度带来的干扰，提高监测准确性。
手持金属探测仪主要用于探测人身上是否藏匿含金属在内的违禁物品。我国人身安检员女性居多，女性亲切、耐心与细致的性格品质更适合这个岗位。
以上设备被广泛用于公共场所安全检测违禁品。
安检业急需被新一代信息技术改造
本次伤人事件折射出我国安检业仍存在许多痛点。如何进一步提高检查准确率？如果进一步降低安检行业的人工成本 ？如何更好地保卫出行和活动安全？以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术对安检行业的改造正在尝试给出答案。
一、从人的角度看
以深圳北站为例，作为深圳铁路“四主四辅”客运格局的核心车站，深圳北站枢纽总人量巨大，2019春节期间，每日单日旅客发送量创下历年春运新高，达到了22万人次。这对安检员数量、安检质量都提出巨大考验。
人随身携带的行李物品都交由X光安检机检查，判图员的职责是凭着X光扫描图，通过判断物体的颜色、形状来筛查可疑物体。留给每个判图人员的时间也许只是3-4秒钟，并且随着工作时长的增加，判图人员可能疲惫，误检漏检的次数频发。
对乘务人员来说，面对高峰期22万的单日发送量，安检员是否能胜任如此工作量巨大的工作？安检质量如何保证？从运营的角度看，管理者采用何种方式才能加强成本管理，扩大经济效益？
除了智能判图系统，人脸识别等人工智能技术应用已经逐渐深入民航及其他对安检有需求的行业。“刷脸”进机场，进地铁，不仅提高了旅客出行效率，还能与布控黑名单库进行比对，筛选，保证重点场所安全。
二、从物的角度看
根据国务院颁布的《铁路安全管理条例》等国家法律、行政法规，铁路进站乘车有六类禁止携带物品。
比如餐刀等器具 ；比如盐酸、汞等剧毒性、腐蚀性、放射性、传染性、危险性物品；比如易燃易爆物品；比如一些强磁化物、强刺激气味物品。
首先，传统行李判图方式严重依赖人的经验。判图员需要对各项违禁品的形状、图像熟记于心，必须经过大量学习才能上岗。
另外，禁带和限带的物品数量繁多，含上百种；许多物品体积小，隐蔽性强，肉眼难以甄别。
将智能判图系统与X光安检机结合，经过训练的AI算法能准确识别旅客行李中的违禁品并自动预警，减轻判图员工作压力，发现危险和响应速度更高。
这套判图系统不仅可以用在轨交、机场等交通场景，还可应用在物流业、体育赛事、音乐会、展览等其他大型活动现场。北京、上海、广州等多地的民航机场已经上线智能判图系统。
值得一提的是，今天的智能判图系统仍然不能完全替代安检员，而是以辅助工具的姿态出现。但随着技术的发展，安检业是否能在保证准确率的前提下实现无人化？
Future Market Insights(FMI)发布的市场报告称，2018年全球安全检查市场规模接近7.8亿美元，未来两年内其产值有望突破100亿美元。这而其中超过一半的市场需求来自全球发达的区域市场，但东亚区域也被视为未来安全检查与解决方案市场值得投资的市场。
智慧交通是安检产业的细分领域，本次伤人事件也令人工智能企业和传统安检企业反思，如何进一步抓住细分场景，创造产业价值和变现的可能性。
