近几年，为提高超市运行效率，节约人力资本，大量识别和物联网技术竞相登场。据外媒报道，沃尔玛已经开始在使用一种叫做遗漏扫描检测（Missed Scan Detection）的计算机视觉技术。这种技术通过摄像头运转，能够检测商品在收银台的移动，若发生未经扫描的商品被装入袋子等可疑情况，即反映给收银员，从而避免这类商品被带出。
据悉，沃尔玛已经在超过1000家商店部署了该系统，有效降低了盗窃、库存损失、扫描错误等事件的发生率。
降低高额盗窃损耗 零售商各显其能
保点系统公司发布的全球零售盗窃晴雨表显示，在调查的24个样本国家中，入店行窃在18个国家零售损耗原因排名中高居榜首。在中国，零售盗窃成本达到几千亿人民币，无论是商家还是消费者都需要承担这一成本。
为降低损失，全球各地零售商花样百出，电子防盗系统、库存控制技术、RFID等竞相登场。
在日本，NTT与Earth Eyes合作打造“AI Guardman系统”，通过摄像头捕捉顾客的所有动作，并将其与“可疑”行为匹配，实时监测疑似盗窃的行为。这套系统在测试阶段就助各店铺减少了约40％的商店盗窃案件。
中国作为对人脸识别技术非常宽容的国家，有83％的零售企业有意愿参与人脸识别数据库建设。
超市防盗“黑科技”引发伦理争议
从以上来看，这些防盗“黑科技”主要通过摄像头与识别技术发挥作用。不过，“针无两头尖，蔗无两头甜”，目前这些措施无法有效排除外界干扰因素，在人山人海的超市中，无法识别商品或人脸的情况并不少见。
除技术有待进一步提升外，人工智能、人脸识别等技术在超市的应用趋势也引发了各种讨论，消费者主要顾虑集中于侵犯顾客隐私、算法存在歧视、消费者知情权难以保障等方面。机制与监管方面缺少完善的体系及标准，这不能不令人忧虑。
各国积极探索 把控技术发展方向
实际上，针对这一问题，世界各个国家与地区也正在探索。欧洲已陆续颁布一系列AI规则，包括2018年的数据隐私法、2019年的《可信赖AI的伦理准则》等。
我国政策文件中，在使用人工智能技术维护社会安全稳定的同时，推动伦理与法律建设的字眼始终被提及。2019年5月份，我国成立人工智能研究院智能伦理与安全研究中心并发布《人工智能北京共识》；同年6月17日，又发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行动指南。
不可否认，公众对技术的担忧并不能阻止其前进步伐，人工智能技术也将越来越多地从智慧城市、公共安全、能源金融等领域渗透到社会生活的方方面面，因此，及时制定相应监管法规至关重要。这一系列措施的出台，有利于在人工智能技术深入社会之前，把控其发展，克服监管机构被迫追赶新兴技术的模式，从而避免出现公众担心的科技危机。
