对于智慧警务中视频安防建设来说，目前大量安防视频数据仍然是独立、零散的，且大量视频数据主要用于治安刑侦领域，以人工搜索为主，政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少，专注于业务整合和数据分析处理的大数据技术，是解决这一问题的良药。
IDC研究报告显示：2018年全球数据总量为33ZB；到2025年，这个数字将上升到175ZB。全球数据总量中约有一半是监控视频数据。也正是因为洞察到随着前端布点的数量增加，视频数据量将不断增大和变得复杂，对大数据技术的需求日益迫切。以智慧警务为例，现在有很多厂商推出了面向大数据的智慧警务解决方案。
视频数据推动智慧警务发展落地
随着智慧警务的深入建设，视频监控已经进入了“综合应用、深度应用、应急应用、社会应用”四大应用新阶段。其中，综合应用就是治安、刑侦、巡察等全警种的应用；社会应用就是服务社会管理，视频监控的数字资源为政府的社会管理创新服务，行政服务上提供重要支撑。深度应用主要在于数据深度挖掘，通过数字的分析数据了解一些社会新动态。应急应用，主要体现在突发事件的应急处理，大型的安全保卫工作当中，如大型足球赛演唱会奥运会等大型活动当中结合通讯保障的应用。
智能化分析应用推动视频监控从安防设备逐渐转变为视觉传感器。视频作为“高效、无源、非接触”的优质感知技术，可以在安防应用之外深入城市各行业的智慧业务成为全面感知的信息源头，从而提升智慧警务综合信息的实时性、多样性和交互性，并可为智慧警务实时业务开展和历史大数据挖掘形成有效支撑。目前视频技术从原先成熟的安防应用向智慧警务业务应用的发展趋势已非常明显。
目前视频监控也在向“可视化”方向发展 ，视频监控的“可视化”即实现报警定位可视化、警力分布可视化、警情现场可视化、出警过程可视化，通过四个可视化，实现对街面警力点对点、扁平化指挥调度，同时监督执法过程，做好取证工作。
依托现有的视频应用平台系统，实现警情与视频同步，对有监控条件的区域，实现警力未到、视频先到，进行现场监控、抓拍和取证。此外，还合理划分防区，确保首批处警力量以最快速度到达现场。
随着AI＋安防的深度结合，公安可视化实战应用平台让智慧警务建设迈上了一个新台阶，让一个城市治安防范管理系统更加的智能化。城市安防从过去的平面防范系统进入到立体化的安防系统。为智慧警务提供了动态的信息采集和指挥系统。公安可视化实战应用平台的普及应用，也使得智慧警务从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变。智慧警务项目涵盖社会的众多领域，引入公安可视化实战应用平台后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。兼顾了整体城市管理系统、环保监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等应用的综合体系。
公安可视化实战的“可视化”即实现报警定位可视化、警力分布可视化、警情现场可视化、出警过程可视化，通过四个可视化，实现对街面警力点对点、扁平化指挥调度，同时监督执法过程，做好取证工作。依托现有的视频应用平台系统，实现警情与视频同步，对有监控条件的区域，实现警力未到、视频先到，进行现场监控、抓拍和取证。此外，还合理划分防区，确保首批处警力量以最快速度到达现场。