杨帆离开微软亚洲研究院（MSRA）（后简称亚研院）进入商汤科技时，他已经在亚研院工作了近十年。这所微软在海外开设的第二家基础科研机构，被称为 “互联网界的黄埔军校”，先后走出了李开复、沈向洋、洪小文、李世鹏等科技创业圈风云人物。
杨帆在计算机视觉算法产品化、项目管理、研发管理和团队管理方面有丰富的积累和经验。2006年，在清华攻读完硕士之后，他直接进入亚研院工作，对口服务的，恰好是汤晓鸥教授的视觉计算组，负责视觉算法产品化工作，思考如何将科学家抽象的学术理论放到产品里去，以及如何绕开、克服理论或现实的限制。如今，作为商汤科技副总裁，杨帆全面负责商汤智慧城市业务，推动商汤技术与应用的商业化落地。
以客户需求为导向，商汤不是实验室
商汤的创始人和早期成员多出身于学术背景，比如商汤科技创始人汤晓鸥是IEEE院士，香港中文大学信息工程系教授，全球人工智能领域极有影响力的科学家；商汤联合创始人、CEO徐立博士毕业于香港中文大学。而商汤自建立起已经吸纳超过150名计算机视觉领域的博士。
有媒体曾经评价商汤科技：“一群学院派科学家的产业实践”。杨帆不认同这样的说法，他表示，“早期有人说我们就是个实验室，现在这个声音渐渐消失了。因为商汤的科研创新方向，应用导向非常强。”
商汤擅长将抽象理论向业务能力转化，并且在实践中制定了一系列非常务实的、以市场为导向的有效策略。
在AI技术的落地中，商汤一直强调“强市场导向”、“强应用导向”、“客户价值”等。“用户说这个东西特别有价值，我们就会投入精力做。”在非标性要求极高的安防行业，杨帆把用户价值排在第一位，“如果不能拿到真正的回报，是因为给用户创造的价值不够真实或者不够大。”
在实际工作中，效果来看是非常明显的。以南方某公安局采用商汤视图情报研判系统为例，用以图搜图的检索功能进行案发现场截图与标准库比对，2017年以来，视频侦查部门成功比中嫌疑人2000多人，抓获800多人，成功破案近百宗。
应对未来城市级场景，覆盖长尾需求
今年以来，商汤开始强化公司的平台化定位。
9月20日，科技部正式宣布，依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台，成为继BAT和科大讯飞之后的第五个人工智能开放创新平台。杨帆表示：“这意味着国家的一种认可吧，说明我们把计算机视觉技术在不同行业做产业化落地中，取得了一些实实在在的结果，也证明商汤人工智能平台的先进性。”
商汤的平台化，投射到行业微观上，可以概括为一个标准化、工业化的“算法孵化器”。这也是杨帆认为商汤在行业内独一无二的优势。并在数据的收集、标注，模型建立、模型训练，输出SDK，产品化的每一个环节，都尽力做到标准化和自动化。输出每一个新算法，就像产出一个个尺寸规格相同的积木。
只有具备标准化生产能力，应对城市级场景，搭建更大的算法高楼时，才能做到严丝合缝。在智慧城市领域，商汤也将能更好的应对未来三到五年不断增长的长尾需求。
业界对计算机视觉算法的要求在提升。目前，大多数政府或者企业对视觉算法的要求停留在人脸，杨帆毫不留情地指出，人脸不是全部。市场正在萌发许多新需求，未来安防不仅要管理人，还要管车、管物、管案件，甚至预测突发事件。
比如对城市街道上的井盖频频丢失问题，管理部门或许就会提出，是否能将井盖的识别纳入城市视频监控系统中去，达到预防丢失、事后追责的精细化管理。但是类似计算井盖、灯柱是否被盗、损坏的小算法，是不可能有公司精通的，因为一个公司只做这种小算法肯定是赔本的，生产成本随着规模化扩张才能降低。
商汤的“算法孵化器”建设了一个算法的快速生产机制，优势是在进攻长尾场景时能把成本做的很低，快速找到新需求和新产品之间的最短链路。据悉，商汤的数据标注已经实现很大程度的自动化。当每个环节的标准化、自动化以及智能化程度越高的时候，整个链条就会跑的比别人更快。
商汤把重点工作放在发现不同行业和行业资源之间，可能会产生互相影响的连带效应，并在其中扮演基础性的关键角色。
响应智慧城市建设，抓住安防城市大场景
商汤的强项是算法层到应用层的快速实现，杨帆说，商汤本质上是一个软件公司，软件公司提供的是“视觉加结构化信息的分析引擎”。这个引擎位于产业链中间层，做的是视频分析和视频反馈的工作。
未来，视频将成为最重要的信息载体，因为它涵盖的有效信息量是最多的。目前计算机视觉产业从视频中提取的要素通常有人脸、人体、衣物、步态、车辆等。“但是视频不止有5个维度，可能能有500个维度，只有对视频具备更好的分析能力，才能把事情做得更好。”商汤在做的，正是信息分析和反馈的核心环节，也是整个信息产业闭环中影响价值的决定性部分。
商汤在智慧城市领域着重发力的方向之一，是发展城市级别大场景。
杨帆解释：“第一、抓住大场景，过去安防大场景比较少，但是这几年规模增长非常快，城市级的系统在未来会占据越来越大的比重，并且高价值环节在向分析能力转移；第二、我们的特色是合作大于竞争，通过视觉加结构化信息分析引擎的优势能力，赋能行业合作伙伴，一起构建行业生态。第三专注于做标杆项目，只有在行业中规模最大平台中，实现最难的应用场景，做出最好的实战效果，才能带领生态合作伙伴进行规模化的应用落地。商汤在深圳、广州、上海、北京等全国超一线城市落地跑得比较快。”
城市级项目将迎来一个快速增长的机遇——我国安防系统有较大提升空间，尤其是大而复杂的城市级别的安防系统建设。2015 年 4 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》，要求有步骤地推进公共视频监控系统建设，逐步实现城乡一体化。
为了应对大场景的蓝海市场，今年年中，商汤推出SenseFace3．0平台和城市级超大规模分布式视频分析平台——SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台，构建“AI＋安防”矩阵。SenseFoundry是一个城市视觉处理中心，如今已有落地项目可连接超过一万个摄像头，对城市千亿级规模的人脸、车辆、人群、事件做大数据检测分析。在警务应用上，可以做到失踪人员查找、嫌疑人追踪等，还原罪犯轨迹，为公安人员的抓捕提供便利。
“现在行业出现这样一种情况，认为万路系统做出来了在现实中也不能使用，即使用了错误率也特别高。但是商汤的万路系统，是有实际案例支撑的。”杨帆透露，具体方案和项目情况，将最早在今年年底的合适的时机公布出来。
杨帆说，某一方面，从技术上看大场景要解决的问题，往往是联动挖掘跨摄像头之间的数据智能；另一方面，“政府搭台，企业唱戏”是较为合适的方法 。“城市综合治理和地方经济水平强相关，把城市GDP排行榜和创新能力排行榜对照在一起看，两个榜靠前的城市都是智慧城市建设走得比较快的。”
有没有可能成为大象
商汤抓住了安防产业中间层“算法及产品生产商”这一角色，依托商汤科技的计算机视觉AI算法，为客户提供核心AI分析软件平台。
安防软件市场每年以大约20％的增速增长，增速较为稳定。据HIS Markit 最新视频监控市场调查，2013－2016年的视频监控摄像机出货量的增长率出现断崖式下跌，AI软件算法、芯片智能化、视频结构化的软件市场面临巨大机会。
但是，安防软件的基础盘子不够大。“三年前整个应用侧软件在安防总盘子里才占2％，再涨十倍也不过20％，五年、十年后即便能达到20％，也不算多。”
安防领域还有一些进驻时间已久的大公司，根据2018年上半年的公开数据，安防市场出现了“强者恒强”的局面。杨帆认为，大公司规模体量产生了巨大的资本优势、市场优势和品牌优势。这种优势在短期内可以帮助公司，但长远来看，也意味着转型艰难，越到安防尾部市场发展越是困难。同时，拥有新理念、新价值，新组织体系与核心优势的创新公司在成长，商汤属于后者，没有历史包袱。
“打蓝海拼的是创新能力，打红海拼的是企业组织、管理、运营能力。拼后者，商汤很难拼过大公司，作为一个AI创新公司，应该拼什么不言自明。”杨帆很直接。
在这个舞台上，商汤能否用技术创新速度和行业前瞻想象，挖掘出下一个安防市场快速增长的机遇？关于商汤的远景规划，这个行业自会有充足的时间作出定论。
