芯片国产化势在必行 安防行业勇当先锋

中国安防展览网 中字

随着物联网、人工智能、大数据等行业的发展,中国对于存储芯片的需求与日俱增。2018年9月6日,韩国贸易协会、大韩贸易投资振兴公社及半导体行业发布的报告显示,2017年中国存储芯片进口总额达886.17亿美元,同比增长38.8%。 其中,韩国产芯片的进口规模达463.48亿美元,在总进口中占52.3%。

显而易见,我国芯片进口依赖依然居高不下。芯片作为关系到下一代信息技术成败的战略性新兴产业,过分依赖美日韩厂商显然不是长久之计。因此国家不断出台政策,大力扶持国内相关产业,力图加快芯片国产化步伐,打破技术垄断,避免受制于人。2018年8月31日,证监会在对全国两会提案的集中答复中,明确定性“安防监控和芯片产业是关系到国家安全和公共安全的核心产业”,并表态“推进资本市场制度创新,支持安防监控和芯片行业企业做大做强”。

可以预见,未来我国芯片产业将乘风破浪,通过逐步“智造”更高质量的“中国芯”,破除前行之路上的迷雾。

安防为何“芯芯念念”?

回顾过去20年国内安防监控行业的发展历程,基本上是以十年为一个周期律。第一个十年周期是模拟监控时代,第二个十年周期是数字化和高清监控时代,第三个十年周期无疑就是人工智能时代。近年来,“平安城市”、“雪亮工程”等项目在国内开展和深入,机场、地铁以及景区等人员密集区域对于视频监控系统要求不断提升。随着监控覆盖范围的扩大、点数的增加以及网络传输画面视频质量的提高,需要存储的数据呈爆发式增长。

而图像和视频的人工智能处理,作为目前AI芯片商业化前景乐观的赛道,也是玩家们弯道超车的绝佳机会。据中国产业发展研究网分析,视频监控在安防行业中占据49%的市场份额,成为构建安防系统的核心。

与此同时人工智能作为国家战略发展行业,“AI+安防”的应用已成为安防行业下一个增长点,AI的发展离不开大数据,而数据处理离不开芯片。因此,拥有海量数据和场景诉求两大特征的芯片成为安防行业发展的重要支持。

巨头参与,安防芯片国产化起步

据安信证券研究,以2014年为界,国内安防行业的上游芯片企业开始崛起,逐步降低安防摄像头芯片端成本,以及对美芯片端依赖。虽然安防业IPC主控芯片与AI芯片仍有美国供应商,但国内主控网络芯片市占率持续扩大,部分芯片实现自供。国内行业巨头先后参与芯片制造战场,以握住发展咽喉。

海康威视

2015 年,海康威视将"视频智能分析技术秘密及人脸图像的检索系统及方法 "专利授权给富瀚微,这是智能视频监控芯片的核心技术之一。此举让富瀚微顺利拿到为数不多的安防智能芯片“入场券”。富瀚微专注于视频监控芯片及解决方案,海康威视作为富瀚微的大股东和重要客户,始终对其默默“孵化”和“扶持”。《2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单》中,海康威视的AI芯片研发及产业化项目赫然在列。

大华股份

在传统安防行业向整体视频物联解决方案转型的过程中,大华股份紧跟时代浪潮,已成立先进技术、人工智能、大数据、芯片四大研究院。在芯片方面,大华在HDCVI芯片技术和数模混合芯片技术上持续投入并取得了良好的效果,成功推出了支持4K分辨率和人工智能的新一代芯片产品,在提升分辨率的同时加入语音对讲技术和同轴供电技术,持续提升HDCVI方案竞争力,2017年 HDCVI芯片研发项目获得国家“核高基”重大科技专项的支持。在2018年的中国闪存市场峰会(CFMS2018)上,大华股份首次发布结合AI应用及更适用于端到云解决方案的智能安防存储卡。

华为海思

据 HIS 研究报告显示,2013 -2018 年,IPC SoC 芯片的出货数量复合增长率高达 55.9%。在SoC这个领域,华为海思已经形成事实意义上的寡头,其在国内的市场份额占到 70%以上,成功将TI、安霸拉下马。2018年9月初,华为在德国柏林2018消费电子展(IFA)上率先发布基于7nm制程的海思麒麟980芯片,引起业界轰动。华为海思麒麟980作为全球首个双NPU的SoC,图像识别速度达到4500张/分钟,已从图像识别跨入物体检测的领域,能够实时处理图像识别、物体检测和图像分割。

值得关注的一点是,除了安防巨头加快芯片产业布局之外,许多芯片厂家也将安防作为核心应用场景之一。传统芯片厂商升级现有产品,陆续入局AI芯片江湖,许多初创企业也部署研发AI芯片。在技术落地过程中,开放的生态平台正在成为AI初创公司下一步的战略:AI芯片生态的演进过程,将会是先垂直封闭,然后出现轻量级平台,平台出现之后开发应用,产生大量附加生态,最后普及。

结语:芯片作为高端制造业的“皇冠明珠”,其重要性不言而喻。目前“中国芯”曙光已现,但尚未完全摆脱国外巨头的围追堵截。“大鹏之动,非一羽之轻也;骐骥之速,非一足之力也。”因此国内企业要在“诸侯混战”中取得胜利,还有很长的一段路要走。

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