近日，智芯原动在深圳举办投融资暨新品发布会，宣布成功完成B轮融资， 并发布新一代智慧停车和智慧社区解决方案。本轮融资由英特尔投资领投，松禾资本和峰瑞资本跟投。
智芯原动成立于2012年，专业从事人工智能算法和算法芯片技术研究，迄今已成功开发了智能交通、智慧社区等一些列产品和解决方案。
智芯原动早期主要是算法IP授权公司，后向算法授权与硬件产品生产结合发展，而本次发布会上，董事长兼CEO崔凯宣布，智芯原动将成为围绕“AI＋云＋行业生态落地”的集团公司。此外，智芯原动还发布了“慕颜1”人脸识别终端等一系列全新解决方案，标志着智芯原动的技术应用从智慧停车扩展到智慧社区领域。
数据＋算力＋算法＋场景，全方位打造核心竞争力
“我们在全球提供了超过5亿个IVE的技术授权，全球70％的监控摄像头都有智芯原动的技术授权。在中国的市场上，看到每一个监控摄像头几乎都有智芯原动的技术在里面。”智芯原动董事长兼CEO崔凯这样说道。
IVE（Intelligent Video Engine）是智芯原动独创的架构，配合少量主控CPU的参与即可实现复杂的智能分析算法。既满足智能分析业务的需求，又极大地降低系统对主控CPU性能的需求，降低系统功耗，同时也降低整个系统的成本。
创立初期，智芯原动的核心业务就是将智能视频分析技术进行IP授权，进而通过参与定制芯片、第三方芯片、合作芯片等多种模式与芯片厂商达成合作。2010年崔凯就与团队开创ARM＋IVE芯片架构，并与海思合作开发智能芯片，截至2016年底，这款芯片在全球累计完成授权2．5亿颗，占全球安防芯片出货量的75％。
2014年，崔凯在深圳成立全资子公司——华夏智信。华夏智信是智能视频设备供应商，聚焦智慧交通和警用领域，推出了出入口高清车牌识别一体相机、移动警用车载车牌识别相机等产品。华夏智信的成立，标志着智芯原动的第一次转型，即从单纯的算法IP授权，走向了IP授权与产品生产相结合。
今年，智芯原动再次转型，朝着“AI＋云＋行业生态落地”发展。崔凯在发布会现场说道，数据、算力、算法和场景是人工智能发展的四个要素，围绕这四大要素，智芯原动打造了核心竞争力。
在数据方面，智芯原动推出了“智芯云”。据智芯原动CTO王正介绍：“我们在智芯云里会实行一套核心自动分类和标记的方法，可以快速的提升有效数据的输出。在前端和网关的解决方案中，我们的算法叫自学习，为什么Alpha Go很可怕？因为每天学习200万的棋谱，学习能力、算法能力在不断的优化提升，这是我们智芯云的核心价值。”
在算力方面，智芯原动有独创的IVE架构。2010年，崔凯及其团队推出IVE1．0版本，1．0版仅做基础算子的交付，对客户而言，“最后的产品整合是有难度的。”2012年，智芯原动成立，并推出IVE2．0版，王正介绍：“IVE2．0从基础的算子交付上升到模块级的交付，又上升到功能级的交付，客户可以通过非常简单的接口调用实现IVE算法功能。”而现在，智芯原动的IVE架构升级到了3．0版本，开始从二维空间转换到三维空间。
在算法方面，智芯原动已经拥有目标检测与跟踪、车牌识别、车款识别、人员行为、人脸检测与识别等多种算法。并且，智芯原动投入大量人力在研究网络精简的核心技术上，力求将传统算法与深度学习算法完美结合，并在算力有限的情况下发挥最好的算法能力。
而要将上述的所有技术层面种种实现落地，需要围绕场景提升算法工程化能力。崔凯说，以摄像机中的一个元器件——补光灯为例，为了能让它达到最优效果，智芯原动开发了六代产品。“补光灯有有灯杯和色温的选择，光线打出去到底打到什么样的角度，由灯杯的角度决定，光强也会影响成像的效果。”因此只有重视工程化能力，不断根据具体环境调试，才能真正将技术落到实处。
捡起金芝麻市场，锁定智慧停车
智慧停车是智芯原动技术成功落地第一站，但在此之前，崔凯走过不少弯路。
“我是2006年入行，刚开始干的是驱动市场型。”崔凯说道。2006年，他曾尝试做安防智能家居产品，那时候中国宽带业务刚刚兴起，他发现仅靠一个小团队去教育市场、引导用户，十分困难。而早在2008年左右，崔凯所在团队就做出了客流分析功能，当时附加客流分析技术的相机售价在五六百，而他们的硬件成本只需两三百，“成本优势非常强但是没有市场，因为我们在不正确的时间推出不正确的产品。”
后来崔凯发现，由市场驱动，把技术转化为产品的道路会更好走。但什么样的市场需要智芯原动的技术呢？
“我记得当时康总（智芯原动CMO康毅）跟我说了一句话，我至今仍记得非常清楚——停车市场是一个金芝麻市场。”崔凯说，在停车市场，客户群很分散，这个群体更看中产品本身的性价比，想成为行业领头羊，形成一定规模效应，全凭产品优势，难以被已有的行业巨头垄断。
因此在2014年，智芯原动选择将车牌识别技术用于停车场，到了2016年，智芯原动进一步收窄产品线，专注于做停车场车牌识别相机，此后智芯原动得到了快速的增长。
崔凯透露，智芯原动去年的车牌识别相继布局到3万多的停车场，今年会布局10万个停车场。
除了布局国内停车场，智芯原动还进行了全球车牌识别业务的布局。据了解，智芯原动已经完成了15个海外车牌的布局，正在启动开发的国家有美国和韩国，已经在规划范围内的国家和地区是巴西、科威特、阿联酋、香港和澳门。
“我们在整个基础海外车牌的架构上投入了非常大的核心技术。”王正说道，目前智芯原动能做到每开发一个新的国家首版识别能力可以达到95％；每一个版本的交付周期只需要2周的时间；车牌识别只需要2000个样本就可以完成首版的交付。
从车到人，进军智慧社区市场
智慧社区是智芯原动继智慧停车后的又一发力点。
在发布会现场，智芯原动发布了最新社区智能产品——“慕颜1”，这一新产品标志着智芯原动实现了“人”识别和“车”识别的双引擎增长。
据了解，“慕颜1”，具有万级人脸库、活体检测功能，以及适应各种强光、逆光等环境的特点，能广泛应用到酒店、工地、社区等各种场景。
“我们的设备能应用到这么多的场景下，都要基于一个前提，慕颜产品支持中间件IVE。”智芯原动CMO康毅说道，“我们希望看到，未来有更多第三方基于我们的硬件开发应用。”
据了解，慕颜的软件系统分为底层硬件、中间件层和上层应用软件三大部分。“中间件层是做算法、硬件和上层应用之间的分割，比如说针对会务、考勤、道闸，包括底层的JAVA、SDK和数据库，客户可以快速匹配，也可以完成基本性的开发，中间件层可以保证未来在人脸识别领域可以实现生态共赢的理念。”考虑到未来的客户大部分是基于软件和系统开发的厂商，“慕颜1”还兼容大量外设接口，充分保证的扩展性。
“智慧社区这个市场，我们认为是围绕着我们过去做的规模经济的市场，”崔凯说，智芯原动布局的停车场大部分在社区，“未来社区是人车结合非常需求强烈的市场，今年我们沿着过去的市场契机，走向产品的长尾效应，去发展我们的范围经济，开始把我们的人脸识别终端顺着客户群体，应用到我们智慧社区领域中。”
智芯原动的“野心”与“小心”
除了发展技术、打磨产品外，智芯原动还在业务和技术两个领域进行投资，为公司发展构建良好生态。
在技术方面，智芯原动投资了Xvisio。Xvisio有先进的VSLAM技术，崔凯说，从智芯原动本身的算法基础来说，智芯原动的优势在于目标的检测、跟踪、分类与识别，但在感知空间的层面有一定缺失，而Xvisio能在感知空间领域对智芯原动进行补充。
在业务层面，智芯原动投资了智汇芯科技和智瞻科技，前者定位智能安防领域，后者定位智能出行领域。在智慧社区领域，智芯原都还有子公司华夏智信支持。
从布局技术的全产业链，到构建业务生态体系，智芯原动可谓“野心勃勃”。但在场景选择上，智芯原动还是显得“小心翼翼”，避开了安防中竞争最激烈的领域，选择了分散性强，难以被垄断的行业。
此外，崔凯在发布会及采访过程中，反复提及“场景”与“工程化”，强调技术的落地与应用。可以看出，智芯原动还是有实干精神的。此次获得英特尔投资领投的B轮融资，能够为完善芯片生态链、打磨研发产品打下坚实基础。同时，牵手英特尔，也能将智芯原动前端边缘计算的优势逐渐引向云端，实现完整的端到端解决方案。
