发展智慧交通，利用信息化手段解决交通拥堵问题、提升道路交通管理水平，为老百姓提供灵活多样的出行服务，已经成为行业的共识。在“智慧交通体系”中，大数据处于一个非常关键的位置，它是整个智慧交通的大脑，大数据可从用地、人口、活动、出行、服务等方面进行全面感知及关联关系挖掘，为城市需求的差异化、个性化服务提供新的机遇。
大数据在智慧交通领域的应用
海量数据，综合研判
智能交通综合管控平台整合智能卡口、电子警察、高清监控、交通诱导系统、交通流量采集系统、综合管理平台等多个业务系统，针对结构化基础信息，通过大数据挖掘系统按照既定的规则对情报化信息进行分析，寻找内在联系，例如大货车闯禁行、交通态势分析、套牌车辆分析，跟车关联分析，车辆轨迹碰撞，可疑人员、可疑车辆分析等，从海量的情报化信息中挖掘隐藏在其中的警情信息，服务于交通管控，公安治安应用，做到防患于未然。
精确检测，疏导交通
通过收集电子警察、智能卡口、流量检测系统所采集的过往车辆信息，排队长度等信息，结合路网的历史车辆通行时间，能够实时检测路网的通行状况，同时由交通诱导系统将交通路况信息发布在室外交通诱导屏上，为出行者提供方便快捷的交通数据。
人车特征关联，动态违法研判取证
目前国内很多城市的智能道路监控系统不仅可以全天候监测行车轨迹和路线，还可以对人脸进行抓怕和识别。当出现交通违法的行为时，可以为交管部门提供有力证据。智能监控摄像头借助深度学习技术，能实现交通违法行为的分析判断，可以对车辆、人脸进行识别，对数据进行储存，从而完成对交通违章违法行为的研判和取证。目前通过大数据和人工智能算法技术可以对33种违法行为进行分析和取证。
随着综合交通大数据应用的技术进步和产业发展，大数据必将在优化大交通领域的信息资源综合开发利用、优化综合交通体系规划布局和联营联运、缓解交通拥堵、降低物流成本、减少污染物排放、方便百姓出行、促进经济发展等方面起到积极的推动作用。
地方在发展交通大数据的过程中，应抓好4个方面的工作：
一是抓顶层设计。制定交通大数据建设的总体规划，明确建设思路、总体目标、建设任务，实现交通运输信息化建设、运维管理的集约化发展。
二是抓开放创新。开放相关数据资源充分调动市场资本，鼓励有实力的企业以PPP模式投资大数据开发运营和增值服务，加快大数据产业的培育、发展。
三是抓科技支撑。开展交通大数据标准编制；推进智慧交通云计算服务与大数据应用关键技术研究，在云化迁移、数据交换共享、路网管理、出行服务等方面开展应用示范；依托厅交通行业大数据研发中心，着重研究大数据管理体系、数据标准、路网协同、ETC卡应用和无人驾驶在公交中的应用等；利用大数据和物联网技术开展沥青路面智能施工监控、建设质量智能化管理及监控等研究。
结语：基于大数据的智慧交通存在多种可能，交通的智能化是根本的趋势，利用大数据技术和智能分析技术，整合城市管理的其他数据，将真正推动智慧交通建设，为交通管理奠定良好的基础。目前大数据技术主要还是应用在交警和交管部门道路，随着交通数据的进一步联网开放，整合停车场、铁路、轨道交通、公交等等各种来源的数据，将可以为城市提供更为丰富的交通应用，让道路畅通，停车位不再难找，提升城市整体运营效率。
企业应不断加大行业内核心技术的研发投入，推进大数据领域新技术的在交通运输行业的实际应用。同时引入社会资源，实现新技术新应用的市场化发展，才能全面实现智慧交通这一行业发展目标。
