日前，2018浙江省大数据产业峰会暨浙江省大数据科技协会一届二次会员大会上，工信部信息化和软件服务业司软件产业处处长傅永宝在致辞中表示“大数据是信息化发展新阶段的重要组成部分，也是继土地、劳动力、资本技术之后最活跃的关键生产要素。”我国拥有经济大国、数据大国的叠加优势，繁荣发展的大数据产业新局面已经形成。
近年来，中国大力推动实施国家大数据战略，大数据产业保持良好发展势头，涌现出一大批大数据新企业、新产品、新服务、新业态。不断涌动的创新、深度的融合和庞大的体量让中国加速迈入“大数据时代”。而对中国而言，大数据不仅仅是“数据大”这么简单，突破核心技术、培养竞争优势、培育持久动能、增强管理能力，都是推动大数据产业发展的题中之义。
大数据对安防重要性不言而喻
在AI时代，谁获取了场景化海量数据，谁就掌握了进入该领域通行证。从行业发展来看，无论是传统安防企业还是新晋AI算法企业，通过与各地公安业务部门成立联合实验室，向垂直应用领域提供技术，各地公安业务部门提供大数据支撑，双方共同开发垂直行业应用，并复制到其他领域，进而实现双赢。
宇视科技产品线总工程师朱兵表示，“从技术发的脉络来看，视频是最重要、最丰富、最有价值的数据源，当我们对视频监控的诉求从看得更久、看得更远、看得更清楚转化为如何管理、组织和使用这些信息， IT与安防深入融合，使安防行业变革彻底深入到业务模式上探究。”
他分析称，从市场发展大势来看，十年平安城市项目建设，产生了海量视频数据。但是，大数据技术战略意义不在于掌握庞大数据信息，而在于对这些含有意义数据进行专业化处理。换言之，在于如何让数据会“说话”。如何将海量的数据变成落地民生，进行商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况是顺应智慧城市、民用安防以及消费类视频市场的趋势所在。
安防大数据价值不仅仅在安防行业领域，其对安防边界扩宽起到非常大作用，在智能家居、楼宇、超市、地铁、人流疏导等区域所起作用也越来越大，通过成熟的智能算法和分析技术，厂商可以在视频数据中获得用户行为数据，并与第三方合作公司一起开发大数据相关业务，为用户提供精准服务，让安防产业触角向其他行业延伸，打造产业新增长点。
安防大数据面临问题
安防大数据涉及的类型比较多，主要包含结构化、半结构化和非结构化的数据信息。其中结构化数据主要包括报警记录、系统日志、运维数据、摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口库、六合一系统信息等；半结构化数据如人脸建模数据、指纹记录等；而非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控、报警、视频摘要等录像信息和卡口、人脸等图片信息。
区别于其他行业大数据特点，安防大数据以非结构化的视频和图片为主，如何对非结构化的数据进行分析、提取、挖掘及处理，对安防行业提出了更多挑战。
此外，存储成本高和快速检索困难也是安防大数据面临的问题。
①存储成本高。视频图像特别是高清视频占存储空间大，监控视频数据通常只存储一个月，关键信息无法得到长时间保存，而且保存时间越长，成本就越高。
②快速检索困难。监控图像资源中包含大量冗余的数据信息，让用户从这些数据中自行寻找线索，不亚于大海捞针。人工的数据回溯，不仅占用了大量的人力、物力和时间，同时由于个人能力的差异也会导致针对视频的认知偏差。例如道路监控仅针对卡口实现了主干道的车辆识别，覆盖面有限，其他活动目标及特征无法获取，大多依靠人工进行收集和处理，难以结合多种时空交叉数据进行快速检索和研判比对。
结局：探索大数据安防，最核心是要把握大数据给安防行业带来哪些挑战，选择哪些存储方式去解决数据管理的问题。然而，应用才刚开始，监控存储格局也将在大数据时代出现更好的改变，我们拭目以待！
