本文系深潜atom第897篇原创作品
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时间能否成就王小川
与百川智能的医疗梦想
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花满楼丨作者
深潜atom工作室丨编辑
2021年，王小川从搜狗离职之时，就表现出对于医疗大健康的强烈兴趣。王小川透露，二十年来萦绕在他心中的还有对生命科学的好奇。往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康作出一点贡献，生命就更有意义了。
在刚刚离开搜狗4天后，就投资了彼时还在做口腔AI的DeepCare。甚至在离开搜狗之前，王小川曾成立王小川成立了北京伍季科技有限公司、北京五季健康咨询有限公司、海南百方医疗科技合伙企业三家公司。这也让很多人认为王小川接下来的创业方向会是医疗方向。
伴随着大模型的崛起，王小川的创业方向则变成了大模型方向。毫无疑问，和医疗相比，进入AI赛道的王小川的经验，能够发挥更大的作用，也更容易获得资本市场认可。天眼查数据显示，在百川智能刚刚成立之时，就获得了5000万美元的融资，此后一年多的时间再次获得两轮融资，其中A+轮融资额更是高达50亿元人民币。
大语言模型是个工具型技术，可以应用在不同赛道，而百川智能也顺势进入到了医疗赛道。
2025年3月3日，百川智能继2月业务调整后，再次进行了业务和架构调整，金融行业ToB业务的B端组被裁撤。百川智能表示，正按照既定规划，对金融业务进行优化调整，以集中资源、聚焦核心业务，加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。
放弃金融业务，全力抢滩医疗，王小川似乎真的在为生命科学和医学的发展尽一份力。
王小川对于医疗的一往情深
在中国的科技领域，很多大佬在财务自由后，都开始将目标转向生命科学领域。
2009年，刚刚成为中国首富后，陈天桥就被诊断患上惊恐症和癌症。此后，陈天桥开始关注生命科学，2016年，陈天桥向美国加州理工学院捐赠1.15亿美元，成立脑科学研究机构。很多人猜测陈天桥是因为个人身体原因，才投入生命科学赛道，不过他表示是因为好奇和对科学的热爱。
另外一个首富马云也对生命健康十分看好，马云曾认为下一个能超过他的人一定在大健康产业。2013年，马云捐助美国“生命科学突破奖”基金会；转型投资的周亚辉，也投资过科亚医疗、新合生物、博雅基因等众多医疗企业；此外，百度、字节、京东、美团、华为、腾讯等科技巨头，在医疗赛道都有各自的布局，并且取得了巨大的成就。
这么一看，对于医疗专注的王小川，似乎只是众多大佬中的一员。
在王小川的主导下，搜狗长期是中国第二大的搜索引擎。在海量的搜索数据下，让王小川更容易了解网友的真实需求，毫无疑问医疗是其中很重要的需求。正因如此，在2016年，搜狗推出了搜狗明医，把权威、真实有效的医疗信息提供给用户。
王小川对于医疗的认知，当然并非仅仅停留在信息获取上。2016年12月，搜狗投资了医疗人工智能企业鹰瞳科技。在很多人都看好医疗人工智能之时，这场投资行为，似乎也是王小川最初对于人工智能在医疗领域的探索。
毫无疑问，王小川的这次尝试是成功的。鹰瞳科技已经成为了国内第一家上市的医疗人工智能企业，其产品也已经服务了数以千万计的人群。更为重要的是，给予包括王小川在内的众多人，对于医疗人工智能的信心。
2017年，王小川个人参与小鹿中医B轮融资，该平台聚焦中医资源线上化，整合医生资源与患者服务。在大众目光都集中在西医之时，中医似乎是和互联网以及AI技术更加契合的，在中医的发展过程中，王小川也尽力发挥自身的能量。
在2021年卸任搜狗CEO后，连续两次投资北京羽医甘蓝（DeepCare），支持其AI技术在口腔全景片分析、正畸方案设计等场景的应用。2024年DeepCare再获王小川注资，用于国际业务拓展。此外，王小川同样以个人身份，对热心肠研究院、大众益康进行过投资，以推动肠道健康领域的AI技术研发与临床转化以及推动互联网医疗综合服务发展。
2018年，王小川首次以全国政协委员身份参与两会，并且提出了构建新型医联体与数字家庭医生的提案，提出“核心医院+基层医疗机构+数字家庭医生”三级服务体系，通过互联网技术触达患者末端，解决医疗资源分布不均问题。
2019年，王小川参与两会时，再次以医疗为主题，提出了深化医疗数字化与AI应用。建议国家加强顶层设计，制定行业标准，鼓励多方参与释放数字家庭医生的普惠价值，覆盖健康中国建设的基层需求；主张加大公共医疗数据开放力度，通过应用试点完善配套管理体系，提升医疗服务效率。
虽然在众多关注医疗的科技大佬中，王小川略显平庸，但在医疗的投入和情感上，王小川的坚持却又独树一帜。
百川智能对医疗态度始终如一
王小川说，2000年研究生毕业时做的研究工作就是基因测序的拼接算法，一直好奇生命背后的数学模型是什么，这是萦绕了他20年的梦想。王小川对于医疗的梦想，也成为了百川智能的愿景。王小川的情感驱动，让百川智能在医疗领域的投入显得格外坚定。
2024年春节期间，Sora横空出世，众多大模型公司开始跟随，然而百川智能并未跟随这一股浪潮。王小川表示，Sora和语言模型其实是两个独立的赛道，百川智能需要兼职以语言模型为中轴。此外，从搜索平台出身的王小川，并未延续AI搜索版本的搜狗输入法的尝试。
百川智能的坚守和拒绝，似乎都是为了更好地服务行业，特别是医疗。
百川的百，是“bio（生物）”，也就是说百川智能一直的目标都是医疗。大模型的作用，是能够让产品变得更好在医疗领域落地。百川智能的技术路线非常明确：以语言模型为核心，提升模型的智能上限，同时聚焦医疗场景。这也是为何在很多技术和产品领域，百川智能并不积极的原因。
医疗是个相对封闭且滞后的领域，对于外来人很难撬开医疗赛道的大门，更难参与到其中。但这对于长期混迹医疗圈的王小川，并不是困扰。百川智能构建了超过千亿Token的医疗数据集，包括医学研究文献、电子病历资料等。其自研的通用医疗增强大模型在多个权威评测中超越了GPT-4。
百川智能的野心，远不止于做一个“辅助工具”。它正在推动医疗服务模式的深刻变革，比如从医生为中心转向患者为中心，从医院为中心转向居家为中心，从疾病为中心转向健康为中心。这种变革的意义在于，它不仅提升了医疗服务的效率，还在重新定义医疗的供给方式。
一个很典型的例子是百川智能与海淀区卫健委的合作。他们共同打造了“AI医生-真人医生双医协同”的基层医疗服务模式。通过这种模式，AI医生可以在居家、社区等场景中解决大量基础问诊需求，把复杂的病症留给医院处理。这种分级诊疗的实现，不仅缓解了医疗资源的紧张，还让医疗服务变得更加普惠。
在与北京儿童医院的深度合作中，百川智能共同研发的AI儿科医生已在疑难病例的顶级专家会诊中正式“上岗”，作为全球医疗领域AI医生的首次应用，获得了专家组的高度评价与认可。
又比如，百川智能在宁夏建立的全国首个“互联网+医疗健康”示范区、首批国家健康医疗大数据中心及产业园区，已经成为大模型赋能医疗率先落地的重要基地，为行业发展奠定了参考标准。
天眼查数据显示，从2017年到2022年，在成立百川智能前，王小川投资了10个医疗项目。毫无疑问，在医疗领域，王小川的资源还是多多少少有一些的。以王小川作为纽带，这些企业以及相关企业，更容易和百川智能在数据资源、客户资源、渠道资源等方面进行共享和互补，形成医疗大模型的生态圈。
进入2025年，百川智能业务连续调整，让其业务更加专注。
时间，是王小川和百川智能的最大敌人
2024年底以来，伴随着讯飞医疗登陆港交所，以及深睿医疗完成了近5亿元融资，医疗AI赛道似乎开始回暖。但从整体上看，几乎所有医疗科技企业股价较峰值依然相去甚远。
2024年7月完成50亿元融资后，百川智能的估值也来到了200亿人民币。这是个好事情，但专注于医疗后，能否以200亿的估值进行新一轮融资，谁又会跟进呢。
讯飞医疗可以作为百川智能的标的，但其智医助理已在全国30余个省的六百一十多个区县约6万家基层医疗机构应用，覆盖五百多家等级医院，累计提供超8.77亿次AI辅诊建议，规范病历3.4亿份。这些数据都是需要百川智能需要追赶的。
3月3日，在百川智能裁员的同时，同样在2024年估值来到了200亿元的智谱AI完成了超10亿元的融资，累计融资轮次达到13轮。融资轮次和融资金额都超过百川智能，这或许和两家公司的融资策略有关，但是否又和业务和技术方向相关呢？
医疗是一个十分缓慢的行业，早在上世纪80年代，就有人认为生物学未来，半个世纪过去了，生物学依然被认为是未来。这一方面是生命科学技术的难度，另外一方面是很多人都忽视的时间。
正如王小川投资过的鹰瞳科技创始人张大磊所言，我们思考医疗的时候，包括产品的成熟、市场的培育、数据的积累等等，一定要思考时间维度。将一款医疗产品做到即时，可能需要20年的时间，如果能够将产品做出生态，可能需要更长的时间。
和其他赛道不同，医疗每一次服务或许都关乎一个人的生命健康，甚至可以影响到一个家庭的兴衰。做一款60分的产品容易，但将产品做到90分甚至更高，就会出现技术挑战。正因如此，对于百川智能来说，第一个最大的问题就是如何静下心来打磨产品。
对于百川智能另外一个挑战就在于商业化。2024年11月，国家医保局首次明确AI辅助诊断收费政策，在已经收取相应诊断项目的检查费用后，医院不应再针对人工智能辅助诊断单独向患者收费。也就是说，人工收费和AI收费只能二选一。从某些角度看，百川智能从大医院收费的难度，被无限提高。
但从另一个角度看，缺乏医疗资源的基层医疗，将会是百川智能的巨大机遇，特别是伴随着百川智能后续智能体产品的成熟。
从早期AI，再到大模型，再到智能体，医疗从来都是最佳的落地场景之一。百度、腾讯、华为、讯飞医疗、京东健康、微医等科技企业，在医疗领域都有布局。这些在医疗AI布局已久的企业，都是百川智能强有力的竞争对手。
医疗很慢，也很封闭。从一家医院到另外一家医院，从一个省的收费目录到另一个省的收费目录，都需要一步一个脚印地前进，很难做到爆发式增长。归根结底，商业化也是需要时间来解决。
DeepSeek的浪潮，让包括百川智能在内的大模型新势力，面临投入大模型资源的质疑。专注于医疗，可以让百川智能有更多的时间思考如何平衡投入与产出，对于其在医疗领域打磨产品和商业化突破或许帮助巨大。
原文标题 : 王小川的医疗情结
