疫情防控新常态下，医院防疫数字化受到社会的普遍关注。6月2日，英特尔“智企在线” 第二十五期「数字医疗“芯”基建系列讲座」在线上举行。本次讲座以“春光里，杨柳依医”为主题，聚焦“新常态”下的数字医疗，共同探讨疫情防控新常态下医院防疫数字化面临的挑战与机遇。翼方健数合伙人、医疗健康事业群总裁李苇刚受邀参会，为大家分享如何应用隐私安全计算和人工智能，在大数据时代推动医院防疫数字化转型。
智能时代，从中央到地方都在提倡数字化转型。国家卫健委卫生发展研究数据中心主任游茂曾表示，目前我国医疗服务发展正处于从信息化向数字化过渡的关键阶段。数字化转型又分为业务数字化和数字业务化两个阶段。业务数字化是整个数字化转型的上半场，也就是大家熟悉的信息时代通过信息化的系统来优化和改造业务流程的过程。而作为下半场的数字业务化，即是在智能时代通过数据推动新兴业务的发展，通过数据智能寻找和创造更多更好解决问题的思路和方法。
作为新型生产要素，数据是帮助行业发展实现指数级增长跨越的重要生产资料，有效地汇集、治理并利用好大数据，无疑是推动医疗行业数字化转型发展的重要且必要手段。
然而，医疗行业数据虽然应用价值巨大，但受困于医疗数据本身所包含的个人隐私信息、机密信息，导致医疗数据的使用非常的小心和谨慎，人工智能在医疗领域的落地应用也因此面临着极为复杂的挑战。在医疗大数据共享与隐私保护面临挑战的大背景下，以多方安全计算（MPC）、同态加密（HE）、差分隐私（DP）、联邦学习（FL）等为代表的隐私计算解决方案成为解决之道，而可信执行环境（TEE）则为数据安全共享提供了硬件环境保障，有力加速了数据价值的有效释放。
此前，翼方健数联手英特尔发布面向生物医学研究的多模态隐私保护平台，从最底层设计开始，采用英特尔? SGX及高性能存储、容器编排、沙箱计算、联邦学习、区块链、智能合约、差分隐私等先进的计算技术，解决了生物医学研究中数据全生命周期过程中的数据安全授权使用、用户隐私保护、数据价值分析等一系列技术挑战，推动了临床科研的效率提升与分工合作，助推智慧医疗发展。
翼方健数作为一家融合了从AI技术到隐私安全计算端到端能力的高科技公司，依靠全栈IT技术矩阵，尤其在关注合规要求及数据服务渗透具有巨大潜在空间的医疗健康领域，拥有多个场景数据闭环赋能的落地案例，并完成了数个城市级医疗数据资产化管理经验。
例如在湖北宜昌，翼方健数充分发挥地方健康医疗大数据优势，运用大数据、隐私安全计算、人工智能等技术，通过平台联盟方式建立完整、安全、共享的多源数据生态，将政企数据融合，各部门数据协作。通过一系列隐私安全计算和人工智能技术，实现数据安全流通，一站式完成从数据汇集、数据清洗、数据治理、数据确权、数据探测、数据授权、数据计算、到数据价值流通和共享的全流程。
在此过程中，除了基于隐私安全计算打造的数据底座平台，翼方健数还建立了多点触发的传染病预测预警和仿真模型，是典型的运用多源数据驱动智能传染病多点触发防控的成功案例。通过建模的形式对宜昌市的全市数据进行高效、标准化的治理和融合，通过传染病知识图谱和动态仿真模型等智能手段，构建疾控监察哨点，实现新发疾病等的监控预测预警，特别是能够为传染病的早期发现提供数据的支撑和依据。
除了宜昌市多点触发疾控大数据平台，翼方健数在其他一些著名头部三甲医院也有着成功的落地案例，包括在瑞金医院的智能化电子病历辅助书写、上海九院的全息全病历智能内涵质控、华西二院的小儿先心专病平台以及在中山大学肿瘤防治中心的多模态科研大数据平台等，通过在隐私安全计算和人工智能方面的能力，建起数据要素与数据价值之间的桥梁，持续赋能多元医疗应用场景，为医疗数据的安全计算和共享协作提供一站式服务，为客户提供智能时代的数字化转型服务。
未来，翼方健数将不断提升自身在“隐私安全计算＋人工智能”方面的技术实力，搭建起数据和计算互联网（IoDC），充分挖掘医疗人工智能化应用价值，促进数字健康经济高质量发展，真正实现医疗数据为人民服务的宗旨。
