编者按
3月15日，国家卫生健康委、财政部等六部门联合印发《关于推进家庭医生签约服务高质量发展的指导意见》，提出循序渐进积极扩大签约服务覆盖率，提升家庭医生开展常见病、多发病诊疗及慢性病管理能力，拓展康复、智慧诊疗等服务功能，搭建或完善家庭医生服务和管理信息系统。 家庭医生服务水平迎来再提升的契机，如何扩充服务供给、优化服务方式也引发关注。
近日，一项发表在BMC Medical Informatics and Decision Making的研究显示，家庭医生在提供预防保健服务中应用临床决策支持系统（CDSS）可以有效节省工作时间（约缩短44％），且不影响决策结果的准确性，说明CDSS能够改善家庭医生服务效率。
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CDSS vs 人工平均节省了44％的工作时间
这项研究在加拿大的Bruyére家庭医学中心开展。研究者指出，家庭医生预防保健服务主要是提供生活方式危险因素、传染病、癌症等的筛查与健康咨询，可有效降低居民慢性病发病率、死亡率与医疗费用支出，但家庭医生缺乏足够时间完成所有服务，迫切需要开发新的智能工具提升其工作效率。
随着数字化时代的发展，超过85％的加拿大医生已使用电子病历（EMR）。EMR可帮助家庭医生随时调取所需患者数据，并自动识别与推荐应开展筛查的患者。然而，目前只有3％～10％的社区医院EMR具备这些决策支持功能，限制了新技术应用价值的发挥。
为了评价CDSS对预防保健服务效率的改善程度、可用性，研究者遵循临床环境设计了研究方案。首先是根据加拿大预防保健指南开发CDSS，该CDSS可自动提取EMR中的患者完整数据生成结构化字段、摘要注释，指出患者每次预防筛查的结果、完成时间等，并在EMR单个界面上汇总所推荐的预防服务，减少家庭医生翻查不同界面数据的操作，辅助其快速决策。
其次是创建两个虚拟患者数据（均为65岁女性），为确保数据接近临床环境的记录，不仅纳入巴氏试验、乳房X光检查、2型糖尿病筛查、结肠癌筛查等与预防保健密切相关的信息，同时添加一些非相关性数据。这两个病例数据仅在日期等信息上有所差异，预先设定为产生相同的临床决策。
研究者在Bruyére家庭健康团队招募了17名医护人员，参与者分别对两个患者数据进行评估（一个依靠人工评估，一个使用CDSS评估），并将每位患者应接受的预防性护理服务记录在数据收集表上。研究者对17名参与者完成决策的时间进行统计分析，结果显示使用CDSS完成评估的平均时间明显快于人工评估（249．5秒 vs 445．1秒，P＜0．001。图1），平均节省了195．6秒，约缩短44％的时间。
图1 人工评估与基于CDSS评估所需时间比较
由于Bruyère在该研究的前一年中共完成了1520次评估，依此推算，使用CDSS每年估计可为预防保健服务工作节省82．6小时。此外，基于CDSS的决策准确性与人工评估结果较一致（78．4％ vs 80．9％，P＞0．05），见图2。说明CDSS可节省临床大量的工作时间且不损害临床决策准确性。
图2 人工评估与基于CDSS评估的决策准确性比较
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技术接受模型评价CDSS既有用、又易于使用
这项研究收集了定量评价与定性评价2种数据。研究者在参与者完成患者评估后立即发放调查问卷，开展关于CDSS的感知有用性和感知易用性（技术接受模型的关键变量）调查。每个变量均设置了6个问题，满分为7分。
调查结果显示，CDSS的感知有用性和易用性均获得了非常高的打分，所有问题平均得分都在6分以上，说明参与者认为CDSS既有用、又易于使用。其中感知有用性得分最高的指标是“使用此界面将使我的工作更轻松”，平均分为6．69（图3）；而感知易用性得分最高的指标为“学习操作此界面对我而言很容易”，平均分为6．5（图4）。
图3 CDSS的感知有用性评价结果
图4 CDSS的感知易用性评价结果
根据参与者的定性评价显示，CDSS被认为是高效的（70．6％），全面的（64．7％），有条理的（58．8％）和辅助决策（41．1％）。例如，部分参与者给出以下评论：CDSS可以消除搜索数据的需要、CDSS将所有结果汇总在同一界面。这些结论与商业AI工具的关键因素一致，包括有用的功能、易于操作的界面、高效的设计、有价值的信息和实用的工作流程。
图5 参与者对CDSS的评论
研究者最后总结到，这项研究表明CDSS可以节省临床时间、易于使用，并且能够优化临床工作流程；同时表示，该研究的独特之处在于，尚未有文献对CDSS改善效率相关的内容进行充分论证。但由于该研究仅限于一个家庭健康团队，且在模拟环境中实施，推广到其他医院可能存在挑战，需要进一步的软件优化与临床研究，以确定是否适用于真实世界患者。
【责任编辑：杰西】
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原文标题 : CDSS可为家庭医生节省近半工作时间｜高质量发展路径参考
