AI能解开中医千年之谜吗?

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你吃过中药吗?我猜,在看文章的各位大概率都吃过中药吧?中医中药在我们生活中的地位,如同儒家文化深刻的渗透在我国社会中一样,都是我们离不开的传统。就像我们都晓得感冒了要吃“连花清瘟”、上火了要吃“双黄连”、中暑了要喝“藿香正气”,这些条件反射似的生活经验深深地印在了生活习惯中,即使得病了还要去医院验血检查打针,但还是没办法让中医的理论与我们的生活习性分开。

当然,随着科技和文化水平的上升,大部分人成为了坚定的现代医学派,选择抛弃中医理论。他们认为中医中药的存在,变成了一个中式玄学,没有具体的科学依据、没有明确的实证,不可说、不可解,因此不可信。对此,笔者认为,对待医学倒是态度倒是不必那么极端,中医延续几千年,固有其长处,我们还是带着思辨的态度看问题比较好。中医的治疗手段多样化,“药剂”更是重中之重。

16世纪,李时珍花费27年时间完成的药学巨著《本草纲目》,不仅是一部影响世界的博物学著作,同时也为中医的发展奠定了坚实的发展基础。书中附有方剂11096首,收录植物药881种,附录61种,共942种,再加上具名未用植物153种,共计1095种,占全部药物总数的58%。

也由此可见,植物在中医药中的重要性。如果有科技可以破解植物的疗愈密码,分析出“藿香正气”为什么可以解暑,那么现代医学派与中医学派的分歧,是否会逐渐消解呢?当我们在想的时候,已经有公司在行动了——当然,目的不是为了解开中药的谜题,而是为了解开植物的分子密码。

位于旧金山的公司Brightseed,创立于2017年,希望利用AI来揭晓植物的秘密。Brightseed的公司愿景或许与已经有深厚历史的中药理论不谋而合——通过照亮和激活植物与人之间的联系,实现更健康的未来。Brightseed的AI平台Forager使用计算生物学和机器学习,旨在揭示植物小分子如何影响人类生物学。

Forager的发现在人类健康的主要领域都有涉及,包括新陈代谢、消化、认知和免疫。该公司声称“尽管数百年来的智慧证明植物在支持人类健康方面发挥着关键作用,但植物界中的大多数小分子仍未被探索。”与研究蛋白质折叠遇到的问题相同,AI平台Forager发现植物特性的优势也很明显——在处理数据的速度上更快。

通过AI的计算,Forager能够将过去需要数年的时间缩短到数月。Brightseed称,他们已经分析了植物界大约1,200,000种化合物的健康特性,并表示到2025年有望超过1000万。

目前,Forager已经确定了可以帮助胰腺和肝脏中脂肪堆积的植物营养素,这是一种与肥胖有关的疾病。Brightseed在一份新闻稿中解释了其发现,并写道:使用来自Brightseed植物化合物库数据的计算方法,Forager确定了两种具有良好生物活性功能的天然化合物,N-反式咖啡酰酪胺(NTC,N-trans caffeoyltyramine) 和N-反式-阿魏酰酪胺(NTF,N-trans feruloyltyramine)。

研究人员确定,这些化合物通过控制肝脏脂肪积累和清除的新生物学机制起作用。在临床前研究中,NTC和NTF作为有效的HNF4a激活剂,通过诱导脂肪吞噬来促进高脂肪饮食小鼠脂肪肝中的脂肪清除。

HNF4a是一种中枢代谢调节剂,因长期暴饮暴食导致血液中脂肪水平升高而受损。以适当的剂量给药,NTC和NTF恢复了这种中央代谢调节剂的适当功能,包括维持血液中健康的脂质和糖水平,使器官功能正常化。使用基于细胞的人胰岛素启动子激活试验证实了它们的活性。Forager在80多种常见的食用植物来源中发现了NTC和NTF。

我们也在Brightseed的官网上找到了这个项目:对于肝脏代谢健康的研究已经完成临床前和安全有效性的阶段了,至于何时能进入到临床阶段,我们拭目以待。抛开医学治疗的角度,其实在保健品这一市场中,玩家们早就发现了植物蕴含的力量。蔓越莓有助于维持生殖健康、蓝莓可以抗氧化并且保护眼睛、洋蓟可以护肝……鉴于中医药源远流长的历史,我们当然有理由认为,植物的力量不仅于此。

Brightseed称“我们越早照亮和激活植物与人之间的联系,我们就能越早实现更健康的未来。大自然有答案,我们只需要看看。”也许,未来的健康密码就在植物中。那时,中药的奥秘会被解开吗?



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