一辆白色的厢式货车，实则内有乾坤：车头是CT机，做完检查后，车厢中的AI智能读片，能在5分钟内告诉你，可能是肺癌、慢阻肺等疾病，同时车上配备的超声扫描AI还能筛查乳腺癌、颈动脉斑块等疾病。
这是2021世界人工智能大会上阿斯利康展出的“AI智能筛查车”——若非亲眼所见，我们或许很难相信，印象中以制药、卖药为主业的传统药企巨头，竟出现在了以创新为锚的世界人工智能大会上，甚至还展出了与其主业似乎毫不相关的产品。
实际上，这番展示正是这家跨国药企巨头近年来转型的真实写照。阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊在大会发表主题演讲时讲到，从全球到中国，人工智能技术已贯穿阿斯利康从药品研发、药品生产，到疾病筛查和诊断、疾病治疗和患者管理的全流程。
当然，不只阿斯利康笃信AI对于医疗健康行业的价值，在AI已然迈过“黑科技”概念期的当下，同样作为传统跨国大厂的GE医疗，则将目光更多放在了AI的具体实践应用上，GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰直言，实践是检验数字医疗的唯一标准。
为了破解AI商业化落地的痛点，在2021的WAIC上，GE医疗带来了“爱迪生魔盒”——一个一站式、跨品牌的集成AI诊断分析应用的平台，集合了GE医疗创新及国内的头部人工智能开发者的20多款应用。
在戴鹰看来，GE医疗目标是打造一个开放、融合、赋能、服务驱动的生态范式，“一方面，致力于带领产业进入统一端口接入时代，为医院用户提供一站式的AI服务，化零为整促进AI应用真正落地实施。同时，也将为产业建立一个兼具临床思维与开发者思维的生态社区，提供多种开发工具、云存储及资源，率领AI开发者一起解决真实医疗世界的问题。”
AZ：从传统药企向创新平台转型
中国医疗行业长期存在优质医生资源分配不均，诊断误诊漏诊率较高，医疗费用成本过高，医生资源供需缺口大，慢病没有管理体系，重治疗轻预防等问题，而AI是改变这种现状的“钥匙”之一。
堪称“最敏锐”药企的阿斯利康自然不可能错过AI发展的这一浪潮，早已展开行动。
一方面，阿斯利康打破一家药企的边界，向疾病管理全流程扩张，朝着一家创新型医疗平台企业的转型；另一方面，将AI与医疗深入融合创新，在预防、诊断、治疗等各个环节创新。
在2021的WAIC上，阿斯利康聚焦呼吸，肿瘤，心血管，肾脏，代谢以及消化等多个中国主要疾病领域，发布了十大“AI＋医疗”应用场景，涵盖疾病的预测、筛查早诊、诊断和检测以及患者管理等重要环节。
预防环节上，传统医疗鲜少涉及，但随着社会理念的变化，预防和早筛越来越被重视。高血压、糖尿病、血脂作为常见病，这些疾病的指标异常往往初始没有明显症状，早期容易忽略，且这些疾病周期较长，患者自我管理难度大，一旦生病会对病人的生活造成长期影响。
针对这样的痛点，阿斯利康正在与智众医疗围绕血压、血糖和血脂异常开发三高共管数字疗法——通过一台设备可检查多个生理指标，并将相关数据实时上传云端，接入智能管理系统，对检测结果进行梳理分析，发布风险预警，给出患者更有针对性的提醒以及指导。
诊断环节上，以前靠医生读片效率慢、准确率低，也受制于医生的水平。阿斯利康的十大应用场景中有多项AI影像辅助判读技术，针对肺癌、乳腺癌、前列腺癌和消化道疾病的筛查诊断，提高病灶检出率，减少误诊漏诊，开头提到的“AI智能筛查车”便是这些应用落地的典型。
另一大典型体现在伴随诊断上，去年10月，阿斯利康与杭州迪英加科技有限公司在肺癌判读上的合作取得了关键性突破，智能辅助非小细胞肺癌PD－L1判读“免疫组化数字病理图像处理软件”获得II类医疗器械注册证，成为国内率先获准进入临床应用的智能辅助非小细胞肺癌PD－L1判读软件。
术后复查及随访上，阿斯利康已经与科大讯飞进行合作，开发出社区医生（CHC）智能电话随访项目。医院工作人员只需明确随访内容和目标患者，使用聊天机器人进行随访，就能成功实现80％的随访响应率，且AI智能语音系统还可以将语音信息转化为结构化数据和图表。
除了围绕诊疗的全流程，在阿斯利康的“老本行”药物研发上，AI与大数据的结合同样也在发挥作用。
阿斯利康开发的首个AI驱动全自动“设计－制造－测试－分析”循环原型，能极大加速新药研发中的“分子设计和合成”步骤。目前，由这一AI模型生成的新型CKD治疗靶点已经进入药物研发组合，加速了新的潜在药物靶点的发现。
从整体生态来看，阿斯利康正通过与50＋行业头部公司和300＋独角兽及成长型企业达成合作，来打造覆盖中国主要疾病领域的创新诊疗一体化全病程管理解决方案。
实际上，不管是对于阿斯利康还是合作的企业，这都是一个双赢的过程，阿斯利康可以借此提供药品之外的附加价值，并扩充药品以外的产品线，而合作企业则可以借势更准确地找到产品的应用场景和落地场景。
眼下，阿斯利康的创新生态圈还在飞速扩大。今年下半年，阿斯利康打造的医疗人工智能创新中心AI iLab预计将正式投入运营，该平台将围绕患者需求、聚焦人工智能技术、与合作伙伴共建AI医疗生态体系、加速AI成果转化，最终让患者受益。
GE：化零为整，用生态思维做AI
2020年新冠疫情倒逼数字医疗发展，对于影像AI行业而言，2021年进入了新的攻坚阶段。
自去年1月科亚医疗的CT－FFR产品获得NMPA审批之后，截至2021年6月1日，共有14款医疗AI产品拿到三类证，覆盖肺部、心血管、头颈、眼底、骨骼等多个细分场景。然而，AI真正从技术走向应用的挑战在于，落地的应用场景和商业场景不相匹配。
信息来源： NMPA网站，数据截止至2021年6月1日，经亿欧整理
“多家影像AI如何选、如何用、如何管，AI如何‘无感’接入临床工作流，解决这些痛点，建设以服务患者为核心的影像AI生态圈，数字医疗才能真正落地走向大规模实践，加快优质医疗资源下沉、分级诊疗、区域均衡布局，让数字医疗真正落地惠及患者。”中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远指出。
“爱迪生魔盒”正是为了搭建这样的影像AI生态圈。“魔盒”到底有何魔力？简单来说，可一次部署，实现影像科多领域AI应用；一个工作流，整合不同厂商AI软件；一个接口，打开一个生态世界。
以往在医院的影像科，小小的阅片室摆满了各类AI工作站，医生需要不断切换工位、硬件以及操作界面才可完成工作。而此次GE医疗发布的“爱迪生魔盒”以集成的方式将多病种AI应用一次性给到医院。
具体来看，“爱迪生魔盒”提供包括胸部肺结节、骨折、心脏、脑神经、乳腺、肝脏等多个领域的人工智能应用的选择，在使用过程中，平台通过一个统一的爱迪生AI弹窗工具，智能识别当前报告的病人ID并提供处理结果连接，医生可以便捷地一键点击直接调出多家应用的处理结果页面。
实际上，设备厂商布局生态平台并非新鲜事，除了GE医疗的爱迪生平台，飞利浦、西门子也有类似布局，比如飞利浦的星云医学影像人工智能平台、西门子的影像大数据平台teamplay。
从某些程度而言，设备厂商打造AI生态平台，更大的意义在于医疗流程优化及效率提升——设备厂商由于本身就有硬件设备，搭载智能化的软件系统后，能够使医疗设备成为真正意义上的智能终端，实现对病灶的自动检出、征象的自动识别，以及病变性质的智能判断。
而作为受益的另一方，AI初创公司也非常乐意加入这些生态平台。在7月8日举办的爱迪生医疗人工智能峰会上，GE医疗与深睿医疗、推想医疗、科亚医疗三家中国本土软件开发企业签署合作，同时还与医准智能、数坤科技、安德医智、强联智创续签合作协议。
会上，医准智能创始人兼CEO吕晨翀分享了与爱迪生平台的合作，“医准跟爱迪生平台的合作是从2019年开始的，我们作为生态伙伴加入到这样的系统中，一开始瞄准的是肿瘤领域发病率最高的两个癌种——肺癌和乳腺癌，结合爱迪生平台进行一系列的整合”。
在他看来，这种整合与公司单独去医院推送自己的AI系统不同，有了爱迪生系统后，可以跟GE的硬件设备进行深度融合，学习GE硬件设备特征，为客户打造适合于这台设备所产生数据的AI系统。
基于这样的优势，从去年3月份至今，过去5个季度的时间，基于双方合作的AI辅诊系统已完成120万例肺癌筛查，“同时从今年4月份开始，我们已经用爱迪生帮助GE乳腺机的使用伙伴客户筛查5000多例的患者，这些数据是依托爱迪生平台达到的放大化效果，这比我们AI公司自己去做，速度、效率、精准度都有大幅度提升。” 吕晨翀说道。
谈及加入爱迪生生态平台的原因，吕晨翀总结为三点：首先，GE的硬件设备大多核心均在中国生产，研发人员可以跟AI公司深度讨论；其次，GE的影像设备是全球种类最多、覆盖最广的，涵盖CT、磁共振、超声、介入设备等，基于这样广阔的硬件设备生态链，AI有了用武之地，最后，基于GE医疗设备在中国最大的装机量，对双方的合作空间有所开拓。
此外，对客户而言，“可以用更低成本获得AI应用，如果单独采购和单独购买，它的流程和付出成本都是非常高昂的，现在结合GE爱迪生平台，可以通过购买硬件设备的时候就可以一起享受到AI服务，节省了成本同时提高临床诊断能力。”其具体说道。
总结
透过2021世界人工智能大会这个窗口，我们窥得了阿斯利康、GE医疗这两家传统跨国巨头的另一面。而巨头之所以长期屹立产业生态的潮头，既离不开其审时度势的判断，更离不开其锐意进取的创新。
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