磁共振成像是诊断和监测神经退行性疾病最敏感和可靠的技术。通过所获得的图像，我们可以对大脑进行完整的解剖分析，发现特定区域的萎缩。
然而，对图像的检查通常是目视的，这意味着某些肉眼不可见的神经变性迹象要到损伤已经发展到一定程度时才能被检测到。
News Medical官网10月8日消息
来自西班牙Bellvitge生物医学研究所（IDIBELL）和巴塞罗那大学（University of Barcelona）心理学系和神经科学研究所的Estela Cámara博士与Alicia Palomar一起设计了一个计算机程序，该程序可以轻松、快速地对核磁共振图像进行定量分析，并能适应任何大脑影响。
这个项目，叫做SeSBAT（Single Subject Brain Analysis Toolbox，单受试者大脑分析工具箱）。集成了不同的图像分析协议，可以测量大脑的特定区域的体积或执行一般的探索，从而能够检测出肉眼看不见的微小变化，可以预测发生退行性疾病的风险。
SeSBAT为鉴定新的生物标志物打开了一扇门，这将有助于改善神经退行性疾病的早期发现和监测。
通过这种类型的集成分析，可以从单个个体中提取数据，避免了与群组一起工作时个体之间的差异。
这样就可以对病人进行长期的个体化监测，这对于确定临床试验中某些药物的疗效或监测有神经退行性疾病风险的人非常有用。
Cámara博士的团队已经测试了这种新工具在亨廷顿舞蹈病这种神经退行性疾病患者磁共振成像中的准确性。
这项发表在《系统神经科学前沿》（Frontiers in Systems Neuroscience）杂志上的研究结果表明，该工具能够识别出那些处于疾病早期阶段的患者，甚至是那些尚未出现最初症状的患者。
研究于9月29日发表在《Frontiers in Systems Neuroscience》（最新影响因子：4．000）杂志上
Cámara博士说， 这是一个非常通用的程序，可以针对每种神经退行性疾病或项目进行调整和个性化。Cámara的团队为有兴趣将该技术应用于其项目的团队打开了新的合作之门。
类似地，这样的工具可以很容易地应用于常规临床实践，允许对MRI图像进行更深入的分析，并对神经退行性疾病患者进行更精确的管理。
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