鹭岛厦门地处东南沿海开放的核心地带，每年都会承接多场生命科学领域重磅的行业会议。在2020年6月7日举行的厦门市生物医药创新发展大会上，厦门市首次提出要“全力建设国内一流的中国生命科技之城”，他们希望有更多的企业和投资机构加入到实现这个目标的创新探索中。
生物医药创新发展大会期间，厦门市翔安区人民政府与零氪科技签署战略合作协议，双方将依托政府开放的数据生态和企业大数据技术优势，共同打造“翔安－零氪”医疗大数据产业发展3．0模式，后者的南中国总部也将落户翔安区。
后新冠疫情时期，我国开启了以大数据、人工智能等为代表的“新基建”。4月初，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素。由此，健康医疗数据的发展正式进入“下半场”，如何整合广泛分布的数据资源实现充分的价值输出，成为亟待解决的问题。
翔安区副区长程明在接受动脉网采访时介绍说，实际上，翔安区早在2006年前后就开始尝试建设医疗健康大数据平台，已经积累下标准完善的近15年连续人口医疗数据，“下一步，将以数据治理为重点，联合行业内的优质企业、机构共同进行服务真实医疗场景的应用开发。”
“人工智能一体化诊疗平台＋临床数据库＋惠民保险”，三位一体医疗大数据应用将落地翔安
作为双方合作落地的第一步，零氪科技正在翔安区政府指导下，推动肺癌AI诊疗一体化平台、临床科研专病数据库等项目落地翔安区本地医院，并联合互联网保险科技公司量子保，在翔安区试点普惠型商业补充保险。
自2014年成立以来，零氪科技一直在探索建立更加高效的医疗大数据前治理模式。零氪科技合伙人、首席政务官杨文琳女士告诉动脉网，公司的医疗大数据商业化应用场景开发始于2018年，已经基于医疗大数据与产业持续发生耦合与激变，服务于“看对病、用好药、付得起钱”的多元化医疗需求。
据了解，此次落地的“肺癌人工智能辅助诊疗一体化平台”将覆盖患者的诊断、治疗和科研管理全过程，由零氪科技自主开发并成功应用于多地的医疗机构。这个辅助诊疗平台利用AI算法、深度学习、数据处理技术、专病知识库等新技术，真正实现诊疗的一体化。杨文琳女士表示，零氪科技选择将辅助诊疗平台引入翔安区内医院，能够引导优质资源下沉基层，提升诊疗服务质量和效率，实现AI的便民惠民。
同时，零氪科技基于多年积累，为翔安区构建临床科研专病数据库，以翔安本地医院肾脏病学科为依托，建设包括数据处理中心、数据管理中心、科研数据应用中心、科研项目管理中心、患者管理中心、数据安全体系，为医院高质量、高效率地开展临床研究、患者管理、运营决策提供支撑。
此外，作为本次合作的一大亮点，零氪科技在翔安区政府指导下，联合互联网保险科技公司量子保等机构，以医疗大数据平台为驱动引擎，推动普惠型商业补充保险在翔安区的落地。这款普惠性商业补充保险将依托于线上平台，为目标人群提供在线诊疗、早期筛查、特药配送、随访管理等全流程个人管理服务，实现为民众提供“一站式保险保障＋医疗服务”。
普惠型商业补充保险是在国内消费升级背景下，逐渐热门起来的创新险种。据量子保创始人兼CEO汤鹏先生介绍，普惠型商业补充保险采用了商业保险的形式，却具备基本医保费用低、人群覆盖面广的特点，并将以肿瘤靶向药、肿瘤免疫用药为代表的新特药纳入保障范围，作为基本医保的有效补充，为解决部分家庭因病返贫问题带来新的希望。
值得注意的是，这类创新保险参保范围几乎覆盖所有人群，尤其将大龄、患病等原本由于赔付风险不可控而成为非标人群的群体作为重点保障对象，对保险公司的数据治理和精算能力提出极高要求。“以用户需求为导向的产品打磨至关重要，”汤鹏先生指出，“此次试点是翔安区开放完整医疗大数据积累、零氪科技医疗大数据平台和量子保大数据测算技术的整合，我们希望逐步打通医、药、险闭环。”
医疗大数据 “下半场”将以价值输出为导向
过去数年间，各级医疗机构在政策推动下开展了成效显著的信息化建设，这些信息化系统覆盖医院诊疗和管理的多个环节，产生了海量医疗数据。
2016年6月，国务院办公厅印发《关于促进和规范医疗大数据应用发展的指导意见》，要求到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台云联云通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局；到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡。国内健康医疗数据产业随之兴起。
同年10月，原国家卫计委确定包括厦门市在内5个省、市作为第一批国家试点地区，集中启动健康医疗大数据中心与产业园建设。翔安区作为下辖6个行政区之一，积极把握医疗健康医疗大数据试点机遇，为相关企业落地优化营商环境。目前，翔安区初步整合全区医疗卫生信息资源，建成“医疗服务云”、“政府监管云”、“科研产业云”等区域健康医疗大数据平台。
动脉网蛋壳研究院曾在《进入价值输出时代——2018医疗大数据产业报告》中绘制医疗大数据沙漏模型，从数据采集、数据治理和数据应用三方面描述医疗大数据发展流向，反映出由数据形成知识、以知识指导行动的医疗大数据状态变化过程，由此划分出数据汇聚时代、信息挖掘时代和价值输出时代三个医疗大数据产业发展阶段。
