二、下个康德拉季耶夫周期
1925年，苏联经济学家康德拉季耶夫发表了一篇名为《经济生活中的长波》的文章，文章中第一次提出了“康德拉季耶夫周期”这个理论——经济生活中存在着45～60年的长期波动，这种波动周期是由科学技术的发展所决定的。
这个理论在冥冥之中依然影响着人们对技术红利的思考。
人类进入工业社会后，经历了5次大的产业周期，每个周期为50～60年，前30年为基础技术的发明阶段，后30年是技术加速应用阶段。
某种意义上，上世纪90年代到2020年，其实就是信息产业周期的后30年，在前30年的信息技术发明过程中，出现了一批全球性的技术型公司（IBM、微软、英特尔等），后30年ICT技术加速推动了各行各业数字化，一批全球性的数字化服务公司诞生。
2020年之后的下一个周期，很大可能性正是5G To B的场域。我们可以在各行各业中窥见端倪。过去在4G时代，行业数字化进展相对缓慢，然而，5G和新基建来临，它会让行业数字化迅猛提速。尤其是在智慧城市以及自动驾驶等领域更是明显。
5G To B和城市
4G时代智慧城市的步伐是缓慢的。在《四川日报》2013年一篇文章我们可以看到，4G时代所谓的智慧城市仅仅只是“新农通、校园一卡通、公安卡口、车站订票、税务发票兑奖等多个系统”。
然而，在过去一年，我们已经看到了一批企业在智慧城市领域的布局，其中华为几乎把全部技术投入其中，构建起了一整套智慧城市的骨架。而随着“新基建”的落地，可以预见，这些技术储备将随着城市的聚集效应和网络效应进一步显现价值，城市中的垂直行业，比如零售、地产、医疗等的数字化转型又将得到螺旋式提升，这也会带动更多行业的数字化转型进程。
5G To B和智能制造
在智能制造方面，5G在工业数据采集和控制场景中将得到广泛应用。在生产操作过程中，可以通过5G网络来实现精准控制，确保工业设备的准确操作。例如恶劣环境下的机器作业，可以通过5G网络实时回传现场画面，低延时让操作人员在远程同步操控成为可能。
可以说，正是因为有了5G技术，这种场景化的解决方案才能从想法变为现实，行业数字化转型的价值才得以显现，而这也吸引了一批制造业企业往智能制造的方向转型，推动了整个产业的变革。
