AI将彻底改变药物发现？
在药物靶标的寻找和识别过程中，通过介入AI深度学习模型，能够更快地从数以千万的非结构数据和生物的基因分子中，找到可能有效的靶点。之后通过选择不同的靶点并进行验证，实时交互得到有证据的结果，最后确认合适的药物靶点。
另外AI也能在小分子药物的研发上发挥作用，比如小分子药物自动合成路线的设计、新药物效果模拟和预测，以及新型药物分子的预测。不论是抗生素药还是普遍的药物研发，都有较广阔的实践应用。
正是这些潜在的产业机会，资本对AI药物发现的青睐仍在延续。据统计，去年AI新药研发赛道共披露了6笔融资。而今年截至目前，已有至少3家公司融资。除了Exscientia，药物发现和开发公司insitro也获得了1．43亿美元的B轮超额认购。此前，它和吉利德科学（Gilead Sciences）公司达成合作，共同发现和开发治疗非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的创新疗法。
另外今年3月，METiS Pharmaceuticals（杭州剂泰医药科技有限公司）宣布完成数百万美元天使轮融资。它成立于2019年，是一家以AI驱动药物制剂开发的公司，致力于通过高通量制剂平台及人工智能计算等技术，加速复杂分子药物的临床推进。
按照德勤2018年的研究，新药平均研发的成本正在翻倍增长。从零开始研发一个新药平均要花费21．8亿美元，这个数字几乎是2010年（11．8亿美元）的2倍。因此，缩短研发周期、降低研发成本成为药企需要爬过的两座“大山”。
AI可能对药物研发带来的降本增效，也让诸多医药企业坐不住了，这在Exscientia与众多巨头药企的合作上就得以窥见。除此之外，辉瑞与晶泰科技（以计算驱动创新的药物研发公司）签订了战略性的合作协议；罗氏以19亿美金收购肿瘤大数据公司FlatironHealth的全部股份；吉利德则与insitro公司合作，利用其机器学习技术和专有的Pandomics平台（药物发现工具，应用于治疗衰老和肿瘤），为多种疾病寻找潜在的治疗靶点，并找到真实世界证据。
资本的关注和巨头的入场，AI药物发现被寄予厚望，但它还没有出现太大成果。目前仅有Exscientia一家参与研发的药物进入临床阶段。由于整体技术还不够成熟、规则不够明确等原因，整个行业还处于摸索的阶段。AI能否彻底改变药物发现，现在还要打一个问号。
但它的发展前景充满想象空间。根据Global MarketInsight的数据报告，全球人工智能医疗市场中，药物研发细分领域占据份额最大，约为35％。现在AI正协助人类抵达“数据森林”的深处，致力于提高人工靶点筛选的效率，从而快速精准地发现那些在高处等待被摘取的“果实”。
