AI+制药赛道正升温,AI将彻底改变药物发现?

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AI将彻底改变药物发现?

在药物靶标的寻找和识别过程中,通过介入AI深度学习模型,能够更快地从数以千万的非结构数据和生物的基因分子中,找到可能有效的靶点。之后通过选择不同的靶点并进行验证,实时交互得到有证据的结果,最后确认合适的药物靶点。

另外AI也能在小分子药物的研发上发挥作用,比如小分子药物自动合成路线的设计、新药物效果模拟和预测,以及新型药物分子的预测。不论是抗生素药还是普遍的药物研发,都有较广阔的实践应用。

正是这些潜在的产业机会,资本对AI药物发现的青睐仍在延续。据统计,去年AI新药研发赛道共披露了6笔融资。而今年截至目前,已有至少3家公司融资。除了Exscientia,药物发现和开发公司insitro也获得了1.43亿美元的B轮超额认购。此前,它和吉利德科学(Gilead Sciences)公司达成合作,共同发现和开发治疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的创新疗法。

另外今年3月,METiS Pharmaceuticals(杭州剂泰医药科技有限公司)宣布完成数百万美元天使轮融资。它成立于2019年,是一家以AI驱动药物制剂开发的公司,致力于通过高通量制剂平台及人工智能计算等技术,加速复杂分子药物的临床推进。

图片来自亿欧大健康

按照德勤2018年的研究,新药平均研发的成本正在翻倍增长。从零开始研发一个新药平均要花费21.8亿美元,这个数字几乎是2010年(11.8亿美元)的2倍。因此,缩短研发周期、降低研发成本成为药企需要爬过的两座“大山”。

AI可能对药物研发带来的降本增效,也让诸多医药企业坐不住了,这在Exscientia与众多巨头药企的合作上就得以窥见。除此之外,辉瑞与晶泰科技(以计算驱动创新的药物研发公司)签订了战略性的合作协议;罗氏以19亿美金收购肿瘤大数据公司FlatironHealth的全部股份;吉利德则与insitro公司合作,利用其机器学习技术和专有的Pandomics平台(药物发现工具,应用于治疗衰老和肿瘤),为多种疾病寻找潜在的治疗靶点,并找到真实世界证据。

资本的关注和巨头的入场,AI药物发现被寄予厚望,但它还没有出现太大成果。目前仅有Exscientia一家参与研发的药物进入临床阶段。由于整体技术还不够成熟、规则不够明确等原因,整个行业还处于摸索的阶段。AI能否彻底改变药物发现,现在还要打一个问号。

但它的发展前景充满想象空间。根据Global MarketInsight的数据报告,全球人工智能医疗市场中,药物研发细分领域占据份额最大,约为35%。现在AI正协助人类抵达“数据森林”的深处,致力于提高人工靶点筛选的效率,从而快速精准地发现那些在高处等待被摘取的“果实”。

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