4月28日，据外媒报道，一组西方计算机科学家和生物学家通过使用机器学习，为29个不同的COVID－19 DNA序列确定了潜在的基因组特征。
“超快速、可扩展、高精度”分类系统使用新的基于图形的专用软件和决策树方法来说明分类，并从所有可能的结果中得出最佳选择。整个方法使用一个新的基于图形的专用软件来说明所有测试结果中的最佳选择。
这一新的数据发现工具将使研究人员能够在短短几分钟内快速轻松地对一种致命病毒（如COVID－19）进行分类，这一过程和速度对于在大流行期间进行战略规划和调动医疗需求具有重要意义。
同时，这项研究也支持了COVID－19起源于蝙蝠的科学假说，即Betacoronavirus属，Sarbecovirus亚属。
研究人员表示，机器学习方法实现了COVID－19序列的100％准确分类，更重要的是，在几分钟内再次发现了5000多个病毒基因组之间最相关的关系。这个分类工具已经被用于分析5000多个独特的病毒基因组序列，包括1月27日提供的29个COVID－19序列。
此外，该工具能够对任何新发现的COVID－19病毒序列或其他病毒序列进行分类，将成为疫苗和药物开发人员、一线卫生保健工作者、研究人员和科学家在这场全球大流行期间及以后的工具包中的重要组成部分。
