鼓励试点，总结经验，制定规则，是政府落地医学人工智能的政策导向
1、机遇与挑战并存，以政策为抓手应对“六大”机遇与挑战
四大“变化”因素引发居民的医疗期望上升、政府支付负担上升、老年人医疗需求增加、城镇医疗机构负担加剧、高致死率疾病刚性需求增加、医生缺口及负担明显加剧等六大现象。面对机遇与挑战，我们认为：以政策驱动“新技术”落地解决广西医疗领域供需矛盾。
2、区域参照：结合贵州发展情况，看广西医学人工智能落地路径
以政策驱动“新技术”的方式，在全国多地已经开始进行。以区域参照的方式，我们研究人工智能技术产业化较早的贵州，整体来说，贵州的人工智能全产业链应用可以分为四个阶段：
第一阶段：建立了健全完善的四大医疗卫生基础数据库；
第二阶段：构建高效共享、互联互通的全省医疗卫生信息交换服务网络；
第三阶段：实施智能医疗健康产业化示范项目；
第四阶段：发展智能药物挖掘，支持医药企业智能化转型；
结合我们对多地人工智能政策的整理，我们认为，在政策的驱动下，广西落地医学人工智能的政策导向应当遵循：1．鼓励试点；2．总结经验；3．制定规则。
聚焦四大人工智能应用场景
以政策驱动“新技术”，结合当前广西的医疗产业现状，我们认为，应当聚焦四大人工智能应用场景：
1．人工智能＋医学影像；
2．人工智能＋医院管理；
3．人工智能＋疾病诊断和预测；
4．人工智能＋医学研究；
应用场景一：人工智能＋医学影像
1、人工智能＋医学影像，重点落地心血管及肿瘤影像
人工智能在医学影像领域目前的应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，涉及脑、眼睛、乳腺、食管、肺、心脏等多个人体部位。
结合目前循环系统疾病的特点，预防意义重于治疗，人工智能心血管影像能够有效提高广西居民的循环系统疾病早筛及预防情况，其中优先落地：心电图的自动分析及诊断及心血管疾病AI影像技术（心电CTMRI心电彩超等）。
结合目前癌症诊断和治疗的发展状况，人工智能肿瘤影像能够有效提高广西居民肿瘤类疾病治疗情况，其中落地人工智能肿瘤影像的优先顺序为：肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌及乳腺癌等高发癌种。
我们可以看到大多数人工智能企业选择了在医学影像推出产品，肺结节筛查、糖网筛查两大热门方向遥遥领先，但同时有相当多的企业将目光投向了心血管类疾病方面，同时，针对更多疾病的产品正在不断涌现，人工智能企业产品呈现出分散趋势。所以，医疗机构在人工智能医学影像产品的选择上，有着非常广泛的可选择性。
肺部疾病检测引擎：可以自动、快速、准确的从病人的胸部CT扫描序列中发现疑似病灶位置，降低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率，缓解医疗资源的紧张，挽救更多患者的生命。
阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的肺部疾病检测引擎具有检测准确度高、核心技术原创及经过实际场景验证这三大特点：
心血管疾病诊断引擎：为了进一步降低医生交互的工作量，人工智能心血管疾病诊断可以进行心脏冠脉的提取及重建，自动化的提取冠脉树并命名精细到半径小于1mm的分支，同时利用三维重建技术生成VR、CPR和SPR辅助医生诊断病灶，实现斑块类别识别、易损斑块预警及狭窄程度预测等多项功能。
智能骨科引擎：利用定位、分割和测量核心技术，辅助评估致病因素并确定诊疗方案，覆盖膝关节、脊椎和膝关节，覆盖多病种。经过医院实景场景验证，阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的数据显示，其骨科AI产品的精准度超过70％的骨科医生并且单次耗时低于200ms。
