近日，动脉新医药获悉，AI新药公司费米子科技完成挑战者和熊猫资本投资的数千万元Pre－A轮融资。
费米子科技专注研发针对小分子化药的AI辅助制药技术平台，通过与CRO公司、原研药企的深度合作，利用AI技术，提高新药早期研发的效率。
全球的“人工智能＋新药研发”正处于快速成长期，动脉网蛋壳研究院数据显示，全球有近百余家“人工智能＋新药研发”创新企业，覆盖靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计、药物重定向七大环节。这些创新企业已获得累计13．1亿美元的融资，其中，80％的融资处于在A轮以及以前的阶段。
从基于深度学习的图片检索到AI制药
进军医药领域并非邓代国初衷，但似乎是一种必然。
2014年，中山大学的邓代国博士携团队在Imagnet计算机视觉大赛获得全球第三的优秀成绩。
2015年邓代国携团队将深度学习技术应用于面料行业，创立了搜芽面料B2B电商平台，成为纺织行业以图搜布“第一人”，搜芽获得创新工厂、零一资本、腾讯原高级副总裁吴宵光以及行业资本的天使轮、A轮及A＋轮共计三轮融资。
2016年，邓代国得知自己的亲人罹患肺癌，这是他进入医疗领域的重要原因。当时国内并没有治疗这类肺癌的二代和三代上市的靶向药，大部分药物处于临床试验甚至更早的研发阶段。从那时起，邓代国便开始收集新药研发的行业信息、流程，寻找医药研发领域的朋友，并尝试与药企合作，用AI技术加速新药研发。
2018年底，邓代国创立了费米子科技，将积累的AI技术人才与医药研发的专家配合，加快发现及优化有活性的小分子药物。
AI新药研发平台DrugNet：创新算法，提高筛选及优化效率
确定进入药物研发赛道后，邓代国便积极布局。基于机器学习方向的多年积累与深刻理解，团队得以从药物化合物数据快速切入。短短数月，费米子科技的AI辅助制药平台已经拥有了三个方面的核心技术：苗头药物分子筛选、全新分子化合物数据自动生成以及先导小分子化合物优化，并获药物研发企业的交付认可。费米子希望最终能通过AI辅助制药平台，实现针对疾病靶点，虚拟化合物库自动生成、筛选、副作用预测，最终生成候选化合物数据，形成临床小分子药物早期研发的技术闭环。通过AI的手段，建立药物早期快速研发的新型药企。
AI虚拟筛选人工智能与新药研发
“我们对自己的定义是AI辅助药物研发企业，而非向CRO公司、原研型药企、药物科研组织等提供新药早期研发技术服务企业，我们直接向药企提供IND前后的候选化合物。”邓代国表示。
目前费米子的团队由AI技术人才与药物研发领域的专家组成，团队药物研发人员利用AI辅助制药的技术平台与生物实验相结合，快速跟进相关靶点的药物。对于公司的难点，邓代国表示，“目前我们缺少能用于机器学习的高质量化合物数据，也缺乏同时精通机器学习和药物研发的跨界人才。”
谈及未来的发展，团队表示，目前公司已与数家药企展开深度合作。立足机器学习的特性，费米子选择数据更多的me too／me better方向，研发具有药理活性的候选化合物分子，部分药物研究已进入动物实验阶段。未来，公司将进一步深入，推进小分子药物管线进入临床试验，并利用AI加速药物整体研发进程。邓代国博士坦言，人工智能在药物研发方面的应用，目前还处于早期阶段。最终，机器学习技术在药物研发方向的应用价值，还是要看能在多大程度上帮助患者，选对疾病靶点，更快地开发出成本更低的新药。
