优图的下一步重心将放在长尾病种的小样本学习等科研项目上，腾讯优图实验室总监郑冶枫表示：“在训练AI算法时，我们可以收到上万例糖网病变案例，而对于牵牛花综合症、视盘色素沉积等疾病，我们只能收到很少的病例。这一类科研项目将是优图未来的研究方向之一。”
腾讯AI lab医疗相对而言更注重于医疗服务全流程，旗下包括智能导诊、AI预问诊、AI辅助诊断和智能用药几个贯穿疾病诊疗全流程的产品。
AI lab医疗中心首席科学家姚建华在大会之上重点讨论了AI在病理方向的应用。早在去年12月，腾讯便牵手华银健康，尝试推动“AI＋病理”这一方向的研发与应用。
姚建华在会上表示，AI lab将在以基于AI技术的病理诊断模型、基于AI技术的病理预后预测模型、病理组学定量分析三个方向为研究方向对病理进行进一步的探索。
除了上述成果外，腾讯觅影发布了全新的人工智能产品——“腾讯觅影”AI电子阴道镜辅助诊断系统。以解决医生在诊断高风险宫颈癌患者时，存在宫颈转化区的位置类型、宫颈癌与癌前病变位置识别困难，无法可靠制定精准活检和质量方案的问题。
通过这一AI应用，腾讯觅影可以辅助妇科医生快速识别宫颈转化区和辨别病变位置，打通宫颈癌预防链条的“最后一公里”。
此外，“互联网＋医疗健康”还面临着信息安全的威胁，勒索病毒攻击、APT攻击、数据泄露成为医疗行业的三大安全挑战。对此，腾讯安全构建起了数据、产品、服务的“安全三角”，集安全处置和态势预测、实时威胁检测和发现、智能化分析和溯源于一体的智慧医疗安全体系。
浅谈腾讯合作投资逻辑
纵观医疗全布局，对于信息化这一现代医疗问题的关键，腾讯并未直接切入。
实际上，这样一个已经被众多成熟信息化厂商瓜分的市场，腾讯需要以合作的方式，或寻找合适的投资目标间接触及处于核心地位的医院，而腾讯云在此之中提供了重要支持。
从上图可以看到，在医疗方面，腾讯与东华软件、九州通均有合作公示。2018年6月，腾讯宣布对东华诚信注资12．66亿元，持有东华软件5％股份。
东华软件作为一家传统的医疗信息化供应商，能够为腾讯的智慧医疗提供B端、G端的资源支持，协以腾讯自身的流量支持，能够迅速推进双方在互联网医院、AI辅助诊断等项目的发展。
具体而言，东华医为联合腾讯提出“一链三云”战略：以健康链为桥梁，连接卫生云（面向 G 端卫健委和医保局）、医疗云（面向 B 端各级各类医疗机构）和健康云（面向 C 端患者）在内的三朵云。
而对于处方外流这样的互联网医疗业务，虽有国家“互联网＋药品流通”规范引导，但敏感于政策，九州通便是一个良好的合作伙伴。
在本次大会之上，腾讯的合作之中再次加入了新朋友。东华医为、丁香医生、好大夫、金蝶医疗、企鹅杏仁、微保、微医、西门子、医联、智业等合作伙伴加入了腾讯的“数字医疗创新联盟”。腾讯的医疗的布局之下，腾讯完全明白自己该做什么，不该做什么。
“不需要我们做的，为什么还要去做呢？”丁珂笑道。
腾讯不惧失败
实践表明，只靠说服医生，没人可以走通互联网医疗业务，关键还需医院辅助。所以，从整体布局来看，腾讯继续以互联网发力B端，尝试为医院提供信息化、智能化、出方外流等服务；而在C端培养用户就医的互联网思维。
腾讯将人工智能技术运用到了包含To B、To C的每项业务之中。
所以，腾讯正积蓄自己的C端优势为互联网医疗注入灵魂，待时机成熟后，过去未曾走通的路或许将成星光大道。
但即便如此，重点布局的人工智能至今未能开拓出稳定持续的商业模式，自然有人对其发展前景提出质疑。
丁珂没有否认商业变现的困难：“不是每一个子弹都能击中敌人，科研从未有过百分之百的回报。腾讯的医疗产品并非没有收入，但这不是我们关注的重点。我们不喜欢因为商业化的导向，让技术失去了更上一层楼的机会。”
事实理应如此。在AI医学发展逐渐放缓的今天，我们应该思考的是，是AI出现了问题，还是发展本身出现了问题。数年不间断地高速发展，对于AI这一门仍待科研创新的技术或许有些太快。
AI需要休息片刻，沉淀科研积累，思考商业转化，重新审视与医疗行业的融合。只要能解决真正的痛点，何愁商业不行？
文 ｜ 赵泓维
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